Magna International

Engenheiro de IA Júnior

Estados Unidos

Troy, Michigan, United States

PythonSQLDocker
Tradução automática. Consulte o original.

Responsabilidades do Cargo

As descrições das vagas podem ser exibidas em vários idiomas com base na sua seleção de idioma.

Departamento: Tecnologia da Informação

Nível do Cargo: Júnior / Nível de Entrada

Reporta-se a: Gerente de Operações de TI

Localização: Híbrido / Presencial conforme aplicável

Divulgação de Triagem Assistida por IA

Como parte de nosso compromisso com um processo de recrutamento justo, consistente e eficiente, podemos usar ferramentas de inteligência artificial (IA) para auxiliar na triagem inicial de candidaturas enviadas por meio do nosso sistema Workday. Essas ferramentas ajudam a identificar qualificações e experiências que se alinham aos requisitos da função. Observe que a IA é usada exclusivamente para apoiar nossos recrutadores. As decisões finais são sempre tomadas pelo gerente de contratação e pela equipe de contratação. É importante ressaltar que nenhum dado do candidato é compartilhado externamente por meio dessas ferramentas de IA. Todas as informações permanecem seguras dentro de nossos sistemas e são tratadas de acordo com nossas políticas de privacidade e proteção de dados.

Sob condições definidas pela lei aplicável, você pode ter o direito de solicitar uma explicação sobre como a IA é usada para apoiar a tomada de decisões.

Se você tiver dúvidas ou preocupações sobre este processo, sinta-se à vontade para entrar em contato com nossa equipe de Atração de Talentos.

Tipo de Trabalhador: Regular / Permanente

Grupo: Cosma International

O que oferecemos

Na Magna, você pode esperar um ambiente envolvente e dinâmico, onde poderá ajudar a desenvolver tecnologias automotivas líderes do setor. Investimos em nossos colaboradores, fornecendo-lhes o suporte e os recursos necessários para o sucesso. Como membro da nossa equipe global, você pode esperar responsabilidades empolgantes e variadas, bem como uma ampla gama de perspectivas de desenvolvimento. Porque acreditamos que sua trajetória profissional deve ser tão única quanto você.

Resumo do Grupo

A Cosma oferece uma gama abrangente de soluções de carroceria, chassi e engenharia para clientes globais. Por meio de nossa robusta engenharia de produtos, excelentes capacidades de ferramentaria e experiência diversificada em processos, continuamos a trazer produtos leves e inovadores ao mercado.

Resumo da Posição

Estamos buscando um Engenheiro de IA Júnior para integrar nossa equipe e ajudar a projetar, desenvolver, integrar e dar suporte a soluções de inteligência artificial que melhorem os processos de negócios e a produtividade dos colaboradores. O Engenheiro de IA Júnior trabalhará ao lado de engenheiros experientes e equipes de TI para criar aplicações de melhoria de processos usando tecnologias como: IA generativa, modelos de linguagem de grande escala (LLMs), machine learning, APIs, automação, aplicações de software e serviços em nuvem. Esta é uma oportunidade ideal para um engenheiro em início de carreira que possui uma base sólida em desenvolvimento de software e deseja ganhar experiência prática na entrega de software de melhoria de processos seguro, responsável e em escala empresarial.

Consciência, Unity, Empoderamento

Na Magna, acreditamos que uma força de trabalho diversificada é fundamental para o nosso sucesso. É por isso que nos orgulhamos de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Contratamos com base na experiência e qualificações, e em consideração aos requisitos do cargo, independentemente de, em particular, cor, ancestralidade, religião, gênero, origem, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência ou identidade de gênero. A Magna leva a privacidade de suas informações pessoais a sério. Desaconselhamos o envio de candidaturas por e-mail ou correio tradicional para cumprir os requisitos do GDPR e sua Lei local de Proteção de Dados.

Principais Responsabilidades

  1. Auxiliar no design e desenvolvimento de aplicações habilitadas por IA e soluções de automação.
  1. Desenvolver aplicações que se integrem a LLMs, modelos tradicionais de machine learning e serviços de IA generativa.
  1. Criar e manter prompts, saídas estruturadas, integrações de ferramentas/funções e fluxos de trabalho de IA.
  1. Auxiliar na implementação de soluções de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) usando fontes de dados corporativas.
  1. Avaliar as respostas dos modelos quanto à precisão, relevância, confiabilidade e experiência geral do usuário.
  1. Participar da prototipagem e do desenvolvimento de prova de conceito para novos casos de uso de IA.

Engenharia de Software e Integração

  1. Desenvolver e manter aplicações e serviços usando Python, .NET e outras linguagens de desenvolvimento suportadas.
  1. Criar e consumir REST APIs e integrar capacidades de IA com aplicações corporativas existentes.
  1. Trabalhar com dados estruturados e não estruturados de bancos de dados, documentos, APIs e sistemas de negócios.
  1. Utilizar controle de versão e práticas modernas de desenvolvimento de software, incluindo Git, CI/CD, testes e revisões de código.
  1. Auxiliar na resolução de problemas, depuração, otimização de desempenho e suporte à produção.

Qualidade, Segurança e Governança

  1. Seguir os padrões organizacionais para IA Responsável, segurança, privacidade e governança de dados.
  1. Auxiliar na implementação de mecanismos de registro, monitoramento, avaliação e feedback para aplicações.
  1. Garantir que informações organizacionais sensíveis e confidenciais sejam tratadas adequadamente.
  1. Integrar aplicações para funcionar com softwares de CAD, FEA e PDM existentes.

Colaboração e Aprendizado Contínuo

  1. Traduzir requisitos de negócios em protótipos técnicos e soluções com orientação de membros seniores da equipe.
  1. Manter-se informado sobre desenvolvimentos em IA generativa, machine learning, engenharia de software e automação de CAD/FEA.
  1. Compartilhar descobertas, demonstrações, documentação e lições aprendidas com a organização de tecnologia mais ampla.

Qualificações Necessárias

  1. Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação, disciplina relacionada ou experiência prática equivalente.
  1. 0–2 anos de experiência profissional em desenvolvimento de software, dados, automação ou IA.
  1. Experiência em programação com Python.
  1. Compreensão dos fundamentos de desenvolvimento de software, incluindo:
  1. APIs
  1. Estruturas de dados
  1. Programação orientada a objetos
  1. Controle de versão/Git
  1. Testes e depuração
  1. Compreensão básica de machine learning, IA generativa e modelos de linguagem de grande escala.
  1. Familiaridade com JSON, REST APIs, SQL e formatos de dados comuns.
  1. Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  1. Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal.
  1. Capacidade e disposição para aprender novas tecnologias rapidamente.

Conhecimentos e Habilidades

O candidato bem-sucedido deve demonstrar:

  1. Curiosidade: Forte interesse em tecnologias emergentes e experimentação.
  1. Mentalidade de engenharia: Capacidade de ir além de demonstrações e construir soluções sustentáveis.
  1. Resolução de problemas: Capacidade de dividir problemas de negócios complexos em componentes técnicos gerenciáveis.
  1. Consciência de IA Responsável: Compreensão de que soluções de IA exigem atenção à segurança, privacidade, viés, precisão e supervisão humana.
  1. Colaboração: Capacidade de trabalhar efetivamente entre equipes técnicas e de negócios.
  1. Comunicação: Capacidade de explicar conceitos técnicos claramente para públicos técnicos e não técnicos.
  1. Adaptabilidade: Confortável em trabalhar em um ambiente de tecnologia em rápida evolução.

Qualificações Preferenciais

Experiência ou exposição acadêmica/em projetos a um ou mais dos seguintes itens é benéfica:

  1. Desenvolvimento web
  1. Desenvolvimento em .NET
  1. Integração de software de CAD e FEA
  1. Agentes de IA e fluxos de trabalho agenticos
  1. Microsoft Copilot Studio
  1. Engenharia de prompt
  1. Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
  1. Bancos de dados vetoriais e busca semântica/vetorial
  1. Semantic Kernel ou frameworks de orquestração de IA similares
  1. Frameworks de Machine learning como PyTorch ou TensorFlow
  1. Docker e aplicações conteinerizadas
  1. GitHub
  1. Pipelines de CI/CD
  1. Bancos de dados SQL e NoSQL
  1. Conceitos de identidade e segurança corporativa
  1. Análise e visualização de dados

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