Estados Unidos
Nominal
Lyft
Cientista de Dados Sênior, Inferência Causal
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Na Lyft, nosso propósito é servir e conectar. Buscamos alcançar isso cultivando um ambiente de trabalho onde todos os membros da equipe se sintam pertencentes e tenham a oportunidade de prosperar.
A equipe de Produtos de Crescimento impulsiona a aquisição de passageiros e motoristas para escalar o negócio e equilibrar o marketplace. Somos especializados em segmentação de incentivos e mensagens, otimização de orçamento e medição de mídia paga, e agimos rapidamente para testar novas ideias e produtos.
Como Cientista de Dados especialista em inferência causal e modelos de mix de marketing (MMM), você liderará nossos esforços para medir e otimizar investimentos em diversos canais de marketing.
Responsabilidades
- Entregar resultados em todo o ciclo de vida de soluções de ciência de dados para Crescimento: desde a definição do problema com stakeholders multifuncionais até a implantação de modelos de produção que abordam problemas chave do negócio.
- Ser responsável por domínios complexos e desenvolver roadmaps de longo prazo para maximizar o impacto no negócio.
- Construir pipelines estatísticos, escrever código de produção e projetar/analisar experimentos.
- Participar da rotação de plantão científico para garantir que as campanhas automatizadas operem com sucesso.
Experiência
- Graduação avançada em estatística, economia, matemática ou experiência equivalente na indústria.
- 4+ anos de experiência na indústria em inferência causal ou ciência de dados.
- Capacidade comprovada de aplicar estatística a problemas não estruturados e entregar resultados mensuráveis.
- Profundo conhecimento técnico em inferência causal e na resolução de problemas desafiadores de medição.
- Experiência em SQL e experiência com plataformas de dados em larga escala.
- Proficiência em Python e experiência em ambientes de codificação de produção.
- Experiência em modelagem de mix de marketing é altamente desejável.
Benefícios
- Ótimas opções de seguro médico, odontológico e oftalmológico com programas adicionais disponíveis quando matriculado.
- Benefícios de saúde mental.
- Benefícios de construção familiar.
- Benefícios de creche e pet.
- Plano 401(k) com contrapartida da empresa para ajudar a poupar para o seu futuro.
- Além de 12 feriados observados, membros da equipe assalariados têm dias de folga remunerada discricionários, membros da equipe horistas têm 15 dias de folga remunerada.
- 18 semanas de licença parental remunerada. Pais biológicos, adotivos e de acolhimento são todos elegíveis.
- Benefícios de transporte subsidiados.
- Créditos mensais da Lyft e assinatura gratuita da Lyft Pink.
A Lyft é um empregador que oferece igualdade de oportunidades, comprometido com um local de trabalho inclusivo que promove o pertencimento. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, condição de deficiência, status de veterano protegido, idade, informação genética ou qualquer outra base proibida por lei. Também consideramos candidatos qualificados com histórico criminal, consistente com a lei federal, estadual e local aplicável.
A Lyft valoriza muito ter funcionários trabalhando no escritório para promover um ambiente de trabalho colaborativo e cultura da empresa. Esta função será presencial em um cronograma híbrido — os membros da equipe deverão trabalhar no escritório 3 dias por semana às segundas, quartas e quintas-feiras. A Lyft considera o trabalho no escritório pelo menos 3 dias por semana como uma função essencial desta função híbrida. Seu recrutador pode compartilhar mais informações sobre os vários benefícios de trabalho no escritório que a Lyft oferece. Além disso, as funções híbridas têm a flexibilidade de trabalhar de qualquer lugar por até 4 semanas por ano. #Hybrid
O salário base esperado para esta posição na área de San Francisco é $148,000 - $185,000, não incluindo potencial oferta de ações, bônus ou benefícios. As faixas salariais dependem de uma variedade de fatores, incluindo qualificações, experiência e localização geográfica. Seu recrutador pode compartilhar mais informações sobre a faixa salarial específica para sua localização de trabalho e outros fatores durante o processo de contratação.
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