Estados Unidos
Roku
LMI
Líder de Dados em Gestão de Risco da Cadeia de Suprimentos (SCRM) - (Requer Credencial)
Estados Unidos
Arlington, Virginia, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral
LMI está buscando um Líder de Dados e Análise em Gestão de Risco da Cadeia de Suprimentos (SCRM) para apoiar o projeto, desenvolvimento e implementação de uma organização empresarial de SCRM para um cliente na área metropolitana de Washington, DC. O candidato ideal une a política de SCRM à execução técnica, com expertise de nível prático em engenharia de dados, ciência de dados, análise e modelagem e simulação aplicadas a contextos de risco na cadeia de suprimentos. Esta função serve como contraparte técnica à nossa capacidade de estratégia e política de SCRM, traduzindo estruturas de risco e requisitos de negócios em pipelines de dados, modelos analíticos, dashboards e ferramentas de apoio à decisão que permitem operações de SCRM em toda a empresa.
LMI é uma nova geração de provedora de soluções digitais dedicada a acelerar o impacto governamental com inovação e velocidade. Investindo em tecnologia e protótipos antes da necessidade, a LMI traz plataformas de nível comercial e IA pronta para missão para agências federais em velocidade comercial. Com sede em Tysons, Virgínia, a LMI atende aos setores de defesa, espaço, saúde e energia.
Responsabilidades
As responsabilidades podem incluir:
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados que ingerem, integram e transformam dados de fornecedores, contratos, financeiros e de inteligência de ameaças de fontes internas e externas díspares.
- Definir e implementar esquemas de dados, estruturas de governança e processos de qualidade que suportem análises e relatórios de SCRM confiáveis e auditáveis em escala empresarial.
- Desenvolver modelos quantitativos de pontuação de risco de fornecedores, avaliações de criticidade e estruturas de segmentação de risco usando métodos estatísticos e de machine learning.
- Aplicar NLP e análise de texto para extrair sinais de risco de fontes não estruturadas, incluindo feeds de notícias, relatórios regulatórios e relatórios de inteligência de ameaças.
- Projetar e desenvolver estruturas de modelagem e simulação para avaliar cenários de interrupção da cadeia de suprimentos, riscos de ponto único de falha e compensações de mitigação, incluindo ferramentas baseadas em cenários para apoiar wargaming e tomada de decisão executiva.
- Construir e manter dashboards prontos para executivos, visualizações geoespaciais e pipelines de relatórios automatizados que comunicam a postura de risco de SCRM de forma clara e acionável.
- Colaborar com especialistas em estratégia e política de SCRM para traduzir estruturas de risco e requisitos de governança em soluções técnicas de dados e análise.
- Definir requisitos técnicos para ferramentas, plataformas, APIs e integrações de dados de SCRM e apoiar a avaliação de fornecedores e de capacidades.
- Facilitar sessões de trabalho com partes interessadas de aquisição, cibersegurança, TI, dados e operações de missão para definir requisitos de dados, necessidades de relatórios e casos de uso analíticos.
- Preparar documentação técnica, dicionários de dados, resumos de metodologia de modelo e produtos prontos para decisão para públicos técnicos e não técnicos seniores.
Qualificações
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
- Graduação exigida; disciplina quantitativa preferida (ciência de dados, ciência da computação, estatística, matemática, pesquisa operacional ou engenharia de sistemas).
- Sete (7) ou mais anos de experiência relevante em engenharia de dados, ciência de dados, análise ou modelagem quantitativa.
- Proficiência em Python, R ou linguagens similares para manipulação de dados, análise estatística e desenvolvimento de modelos.
- Experiência na construção e implantação de pipelines de dados, processos ETL/ELT ou soluções de integração de dados em ambientes empresariais.
- Proficiência em SQL e familiaridade com arquiteturas de data warehouse ou data lake (por exemplo, Snowflake, Databricks, Redshift, Synapse ou equivalente).
- Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos quantitativos de risco, estruturas de pontuação de fornecedores ou capacidades de detecção de anomalias.
- Experiência em projetar e construir dashboards e visualizações de dados em Tableau, Power BI ou plataformas equivalentes.
- Familiaridade com conceitos de SCRM, incluindo avaliação de risco de fornecedores, due diligence de terceiros, segmentação de fornecedores e análise de criticidade.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal; capacidade de produzir documentação técnica e traduzir descobertas analíticas em resultados prontos para executivos.
- Credencial TOP SECRET ativa exigida. Deve ser cidadão dos EUA.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Experiência com ferramentas ou frameworks de M&S (por exemplo, AnyLogic, Simio, Arena, plataformas de modelagem baseada em agentes ou desenvolvimento de simulação estocástica customizada em Python/R).
- Familiaridade com frameworks de política de SCRM federais, incluindo NIST SP 800-161, DFARS 252.204-7012 e orientações relacionadas de risco de aquisição do DoD.
- Experiência trabalhando em ou apoiando ambientes de dados do DoD ou de agências federais, incluindo familiaridade com classificação de dados, controles de acesso e processos ATO/RMF.
- Conhecimento de métodos de análise de grafos ou análise geoespacial aplicados ao mapeamento de redes de fornecedores e risco de concentração geográfica.
- Familiaridade com provedores comerciais de dados de risco da cadeia de suprimentos (por exemplo, Exiger, Sayari, Dun & Bradstreet) ou ferramentas de inteligência de ameaças de código aberto.
Locais de Trabalho
Faixa salarial alvo: $120,000 - $185,000.
A remuneração final será determinada por uma variedade de fatores, incluindo, mas não se limitando a, suas habilidades, experiência, educação e/ou certificações.
A faixa salarial exibida representa a faixa salarial típica para esta posição e não é uma garantia de remuneração. Salários individuais são determinados por vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, localização, equidade interna, considerações de negócios, requisitos de contrato do cliente e qualificações do candidato, como educação, experiência, habilidades e autorizações de segurança.
#LI-SH1
EUA-VA-Arlington
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfilContinue explorando
Redwood Materials
CoreWeave
