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Cientista de Dados Sênior - Inglês Fluente
Brasil
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLPostgreSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A abertura atual é para a Artefact do Brasil, estamos em modelo Free Office.
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Quem somos
Na Artefact Brasil, acreditamos e vivemos uma cultura baseada em empatia! Um ambiente de trabalho saudável é um lugar onde todas as vozes são ouvidas, respeitadas e valorizadas. Estamos comprometidos em construir um ambiente mais diverso e inclusivo, pois a empatia é para todos, independentemente de etnia, cor, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou crença religiosa. Queremos mentes e corações incríveis conosco! Venha ser Artefact!
Por que você deveria se juntar a nós *
- Artefact é o lugar para se estar: venha construir o futuro do campo de dados *
- Progresso: todos os dias oferecem novos desafios e novas oportunidades de aprendizado *
- Cultura: Empatia e Colaboração estão em nosso DNA *
- Empreendedorismo: você se juntará a uma equipe de empreendedores motivados. Não desistiremos até fazermos uma grande diferença nesta indústria!
Junte-se a nós!
O que você fará
Estamos procurando um Cientista de Dados Sênior qualificado com experiência em Python/Pyspark para ingressar em nossa equipe de dados. Nesta função, você será responsável por desenhar, construir e manter produtos de dados escaláveis que suportem nossos produtos analíticos e orientados por dados. *
- Projetar, desenvolver e implantar modelos de machine learning de ponta a ponta, desde a aquisição de dados e engenharia de recursos até o monitoramento de produção. *
- Colaborar com analistas de dados, gerentes de produto e equipes de engenharia para traduzir problemas de negócios em frameworks de ciência de dados e garantir resultados impactantes. *
- Desenvolver e refinar recursos de dados complexos a partir de conjuntos de dados em larga escala para melhorar a precisão do modelo e o desempenho do negócio. *
- Defender a qualidade e a integridade dos dados, definindo os requisitos para conjuntos de dados robustos necessários para análise avançada e modelagem. *
- Monitorar, analisar e solucionar problemas de desempenho dos modelos implantados, abordando questões como desvio de conceito, degradação da qualidade dos dados e gargalos de desempenho. *
- Fornecer liderança técnica na aplicação de modelagem estatística, machine learning e análise avançada para resolver problemas complexos de negócios. *
- Documentar e apresentar metodologias complexas, descobertas de modelos e recomendações estratégicas para stakeholders técnicos e não técnicos. *
- Liderar pelo exemplo, defendendo uma cultura de rigor científico, experimentação e aprendizado contínuo dentro da equipe de ciência de dados. *
- Orientar e treinar cientistas de dados e analistas juniores, promovendo seu crescimento por meio de revisões de código, discussões de design e compartilhamento de conhecimento.
O que procuramos
Um diploma em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Economia ou um campo quantitativo relacionado. *
- Fortes habilidades de comunicação e interpessoais, com a capacidade de colaborar entre várias equipes e níveis da organização. *
- Capacidade comprovada de equilibrar entrega técnica prática com mentoria e capacitação da equipe. *
- Excelentes habilidades de resolução de problemas, com a capacidade de solucionar problemas técnicos complexos. *
- Curiosidade: Você é apaixonado por encontrar soluções inovadoras para problemas complexos. Você busca entender toda a cadeia de valor e como seus modelos de ML se integram com aplicações front-end, sistemas back-end e a infraestrutura de dados subjacente para entregar valor ao negócio. *
- Colaboração: O compartilhamento de conhecimento é essencial para você, e você contribui ativamente para a disseminação de informações dentro da Artefact. *
- Empreendedorismo: Você traz soluções, novas ideias e inovações. *
- Inglês Fluente: Você se sente confortável se comunicando em inglês, pois é essencial para trabalhar em nosso ambiente internacional.
Experiência Técnica Necessária;
Você tem experiência prática com várias ferramentas e tecnologias no stack de dados moderno, como: *
- Linguagens de Programação: *
- Fortes habilidades em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikitlearn, pyspark) *
- Plataformas de Dados em Nuvem: Experiência prática com pelo menos uma das: *
- Plataforma Google Cloud (GCP), AWS, Azure, Databricks *
- Data Warehousing & Bancos de Dados: Familiaridade com ferramentas como *
- PostgreSQL, SQL Server, BigQuery, Snowflake *
- Modelos de Machine Learning: Experiência com: *
- Modelos de aprendizado supervisionado (xgboost, regressão logística, etc) *
- Modelos de aprendizado não supervisionado (algoritmos de clusterização) *
- MLOPS: Experiência com pelo menos um: *
- Databricks, mlflow, AWS Sagemaker, Vertex AI *
- Fluxo de trabalho e plataformas de versionamento de código Git (Github, Azure Devops, Gitlab etc.)
- [Desejável] Experiência com um framework de deep learning como PyTorch ou TensorFlow/Keras *
O que oferecemos: *
- 💳 Benefícios de Alimentação e Transporte (VR/VT) *
- 🏡 Free Office – trabalhe de casa ou de onde quiser! *
- 💪 Gympass – acesso a academias e programas de bem-estar *
- 🛡️ Seguro – cobertura de vida, saúde e odontológica *
- 📅 Reuniões Presenciais 3 Vezes por Ano – nosso famoso “Get Together” com workshops, palestras, treinamentos e happy hour! *
- 🏢 Woba – reserve um espaço de coworking onde quiser! *
- 📈 Avaliações Semestrais – com oportunidades de promoção
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