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Lila Sciences
Engenheiro(a) de Software Sênior Principal/Principal, Aplicações
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
TypeScriptPythonReactSQLAWSKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Seu Impacto na LILA
Cientistas não deveriam ter que alternar o contexto entre uma dúzia de ferramentas para ir da hipótese ao resultado. Estamos construindo a plataforma que torna isso uma realidade — e precisamos de engenheiros que queiram resolver problemas que ninguém resolveu antes.
Estamos contratando Engenheiros(as) de Software Sênior Principal / Principal para projetar os agentes, interfaces e integrações de plataforma que permitem aos pesquisadores colaborar perfeitamente com IA.
Sobre a Equipe
A Equipe de Aplicações está no centro da LILA — o ponto de integração onde Machine Learning, Ciências da Vida, Ciências Físicas e Software se tornam uma experiência nativa de IA que leva um cientista da hipótese ao experimento a resultados inovadores.
IA não é um recurso aqui — é a arquitetura. Frameworks de agentes, ferramentas e orquestração de LLM são primitivas centrais, não complementos.
Os problemas são genuinamente difíceis. Conectar IA a fluxos de trabalho de laboratório automatizados, pipelines de ML e grafos de conhecimento multidomínio significa inventar padrões, não copiá-los.
Você aprenderá domínios que nunca esperou. Trabalhar lado a lado com cientistas de laboratório e engenheiros de ML significa que sua área de superfície técnica cresce rapidamente.
Você entregará coisas que importam. As ferramentas que você constrói aceleram os cronogramas de pesquisa de meses para dias.
Se você quer construir na interseção de IA e ciência, mover-se rapidamente sem quebrar a confiança e crescer para se tornar o tipo de engenheiro(a) que pode arquitetar sistemas que ainda não existem — queremos conversar.
O Que Você Construirá
- Projetar e Construir UI e APIs: Projetar e construir UI e APIs de alto desempenho, seguros e bem documentados que se integram a aplicações impulsionadas por IA.
- Arquitetura e Escalabilidade de Banco de Dados: Desenvolver esquemas e gerenciar diversos sistemas de dados (SQL, NoSQL, Vector DBs e outros) para desempenho e escalabilidade ideais.
- Desenvolvimento de Aplicações: Liderar a implementação de serviços front-end e backend, com foco em desempenho, manutenibilidade e confiabilidade.
- Desempenho e Confiabilidade: Diagnosticar e otimizar gargalos do sistema, garantindo alta disponibilidade e desempenho de baixa latência em cargas de trabalho de larga escala.
- Nuvem e Infraestrutura: Utilizar serviços AWS, Kubernetes e práticas modernas de DevOps para construir e implantar sistemas de nível de produção em escala.
- Colaboração Multifuncional: Trabalhar com pesquisadores de ML, engenheiros e cientistas para integrar pipelines de dados, APIs e infraestrutura de nuvem em fluxos de trabalho científicos.
Requisitos mínimos
O Que Você Precisa Para Ter Sucesso
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
- 8-15 anos de experiência em engenharia construindo e implantando sistemas de larga escala em produção. Você deve ter forte conhecimento em front-end ou backend.
- Desenvolvimento Full Stack: Experiência no desenvolvimento de aplicativos web em todo o espectro full stack (React, TypeScript, Monorepos como Nx, TailWind, FastAPI, SQL/NoSQL, Python, Pydantic)
- Experiência prática no uso de assistentes de codificação de IA para impulsionar a produtividade é necessária.
- Comunicação e Colaboração: Habilidades aguçadas de escuta e um histórico comprovado de trabalho multifuncional com cientistas, engenheiros de dados e equipes de produto; capaz de explicar ideias complexas para públicos diversos.
- Resolução de Problemas: Capacidade comprovada de assumir a responsabilidade por desafios complexos de backend, equilibrando trade-offs entre escalabilidade, desempenho e manutenibilidade.
Pontos Bônus Para
- Engenharia de IA Aplicada: Experiência em construção com agentes de IA, fluxos de trabalho baseados em grafos, protocolos de uso de ferramentas (MCP), pipelines RAG ou frameworks de orquestração de LLM.
- Conhecimento de Nuvem e DevOps: Experiência prática com AWS; forte compreensão de Kubernetes e conteinerização, infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation) e pipelines de CI/CD (GitHub Actions).
- Experiência com ORMs: Experiência com e serviços web para serviços CRUD (SQLModel, FastAPI, Django).
- Sistemas de Orquestração: Experiência com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Temporal, Dagster).
- Familiaridade com Python para Ciência: Familiaridade com bibliotecas de ciência de dados e ML (pandas, numpy, scipy, jax, pytorch).
- Background de Domínio: Exposição a software de laboratório ou análises para ciências da vida, ciências de materiais ou áreas relacionadas.
- Experiência com dispositivos de laboratório, robótica ou drivers de hardware.
Remuneração
Oferecemos remuneração base competitiva com potencial de bônus e participação acionária generosa em estágio inicial. Sua oferta final refletirá seu background, expertise e impacto esperado.
Benefícios nos EUA. Funcionários em tempo integral nos EUA recebem um programa abrangente de benefícios, incluindo cobertura médica, odontológica e oftalmológica; seguro de vida e invalidez pago pelo empregador; tempo livre flexível com feriados generosos em toda a empresa; licença parental remunerada; um programa de assistência educacional; benefícios de transporte, incluindo assinaturas de compartilhamento de bicicletas para funcionários baseados no escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.
Benefícios Internacionais. Funcionários em tempo integral fora dos EUA recebem um programa abrangente de benefícios adaptado à sua região. As faixas salariais em USD se aplicam apenas a posições baseadas nos EUA; salários internacionais são definidos de acordo com o mercado local.
Faixa Salarial Base Esperada
$204,000—$348,000 USD
Estamos Todos Engajados
Lila Sciences está comprometida com igualdade de oportunidades de emprego, independentemente de raça, cor, ascendência, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de veterano.
As informações que você fornecer durante o processo de candidatura serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade do Candidato.
Uma Nota para Agências
Lila Sciences não aceita currículos não solicitados de nenhuma fonte, exceto de candidatos. O envio de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de pessoal para Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibido, a menos que contatado diretamente pela equipe interna de Aquisição de Talentos da Lila Science. Qualquer currículo enviado por uma agência na ausência de um acordo assinado se tornará automaticamente propriedade de Lila Sciences, e Lila Sciences não deverá nenhuma taxa de indicação ou outra taxa a esse respeito.
Sobre a LILA
Lila Sciences está construindo a Scientific Superintelligence™ para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA. Em vez de codificar conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.
A LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science Factory™ em um sistema operacional para ciência que executa todo o método científico autonomamente, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em medicina, materiais e energia. Saiba mais em lila.ai.
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