Lightning AI

Engenheiro(a) Sênior de Segurança de Aplicações, IA e Machine Learning

PythonAWSGCPKubernetesGo
Tradução automática. Consulte o original.

QUEM SOMOS

Lightning AI é a empresa por trás do PyTorch Lightning. Fundada em 2019, construímos uma plataforma ponta a ponta para desenvolver, treinar e implantar sistemas de IA — projetada para levar ideias da pesquisa à produção com menos atrito.

Através da nossa fusão com a Voltage Park, uma neocloud e Fábrica de IA, a Lightning AI combina software developer-first com computação de larga escala e custo-eficiente.

As equipes obtêm as ferramentas de que precisam para experimentação, treinamento e inferência de produção, com segurança, observabilidade e controle integrados.

Atendemos pesquisadores individuais, startups e grandes empresas. A Lightning AI opera globalmente com escritórios na cidade de Nova York, São Francisco, Seattle e Londres, e é apoiada por Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures e Firstminute.

O QUE BUSCAMOS

Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Sênior de Segurança de Aplicações para ajudar a proteger nossas plataformas de IA, machine learning e inferência. Este é um papel técnico prático focado em incorporar segurança na infraestrutura moderna de IA, sistemas de inferência e plataformas de desenvolvedores.

Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de plataforma, engenheiros de ML e equipes de infraestrutura para identificar riscos, projetar arquiteturas seguras e construir ferramentas de segurança que permitam aos engenheiros agir de forma rápida e segura.

Este papel é focado em execução. Você impulsionará a implementação técnica, realizará revisões de segurança aprofundadas e ajudará a construir nossas capacidades de segurança de aplicações juntamente com o CISO e a liderança de engenharia.

Este cargo é híbrido em nossos escritórios de Seattle ou São Francisco, com um requisito de pelo menos 2 dias por semana no escritório e ocasionais eventos fora da empresa e da equipe. Não podemos fornecer patrocínio de visto para esta função neste momento.

POR QUE ESTE PAPEL É IMPORTANTE

Este papel está na interseção de segurança de aplicações, infraestrutura de IA e plataformas de desenvolvedores. Você ajudará a definir como protegemos sistemas modernos de IA, ao mesmo tempo em que permite que os engenheiros ajam de forma rápida e segura.

Você trabalhará em estreita colaboração com a liderança de engenharia e o CISO para construir capacidades de segurança práticas e escaláveis que suportem a inovação rápida em IA e machine learning.

A FORMA COMO TRABALHAMOS

As pessoas que prosperam aqui são construtores que agem rápido, comunicam-se abertamente, assumem responsabilidade e melhoram continuamente a si mesmas, suas equipes e nossa empresa.

Veja como isso se traduz na prática:

  • Aja com Urgência: Agimos rapidamente, tomamos decisões ponderadas e mantemos o ímpeto. Valorizamos a ação sobre a perfeição e aprendemos enviando.
  • Assuma Responsabilidade: Somos responsáveis pelos resultados, não apenas pelo nosso trabalho individual. Tomamos decisões que impulsionam a empresa para frente e as executamos.
  • Comunique-se Abertamente: Comunicamo-nos diretamente, buscamos entender e criamos clareza para os outros. Conversas honestas nos ajudam a avançar mais rápido juntos.
  • Construa Grandes Equipes: Lideramos pelo exemplo, capacitamos os outros e criamos equipes saudáveis onde as pessoas podem fazer seu melhor trabalho.
  • Eleve o Padrão: Estamos sempre nos aprimorando. Aprendemos com o feedback, nos desafiamos consistentemente a crescer e focamos no trabalho que mais importa.
  • Pense a Longo Prazo: Projetamos para o futuro. Criamos sistemas escaláveis, simplificamos a complexidade e usamos IA e automação para ampliar nosso impacto.

O QUE VOCÊ FARÁ

Segurança de Sistemas de IA e machine learning

  1. Realizar modelagem de ameaças em plataformas de IA, serviços de inferência e pipelines de ML
  1. Identificar riscos como injeção de prompt, extração de modelo, entradas adversárias e vazamento de dados
  1. Revisar arquiteturas de serving de modelos e pipelines de inferência
  1. Colaborar com engenheiros de ML para proteger fluxos de trabalho de treinamento, fine-tuning e implantação
  1. Ajudar a projetar controles de isolamento e segurança para cargas de trabalho de IA multi-tenant

Engenharia de Segurança de Aplicações

  1. Realizar revisões de segurança de arquitetura e design
  1. Conduzir revisões de código direcionadas para componentes de alto risco
  1. Identificar lacunas de segurança em APIs, microsserviços e sistemas distribuídos
  1. Construir padrões seguros para autenticação, autorização e comunicação de serviço a serviço
  1. Ajudar equipes de engenharia a implementar padrões seguros e salvaguardas

Segurança da Plataforma de Inferência

  1. Proteger APIs e serviços de inferência voltados para o cliente
  1. Proteger contra abuso, extração de modelo e comportamento adversário
  1. Projetar controles de rate limiting, isolamento e proteção de carga de trabalho
  1. Construir monitoramento e detecção para comportamento de inferência anômalo

Cadeia de Suprimentos de IA e Segurança de Modelos

  1. Avaliar modelos e dependências de código aberto
  1. Proteger artefatos de modelo e pipelines de distribuição
  1. Implementar validação de integridade e controles de proveniência
  1. Ajudar a proteger imagens de contêineres e ambientes de execução

Automação e Ferramentas de Segurança

  1. Construir automação de segurança para pipelines de IA e aplicações
  1. Integrar varredura de segurança em fluxos de trabalho de CI/CD
  1. Desenvolver ferramentas para ajudar engenheiros a detectar e corrigir problemas precocemente
  1. Melhorar a experiência do desenvolvedor com salvaguardas de segurança

O QUE VOCÊ PRECISA

EXPERIÊNCIA REQUERIDA

  1. Sólido histórico em engenharia de segurança de aplicações
  1. Experiência em realizar modelagem de ameaças e revisões de arquitetura
  1. Experiência em proteger APIs e sistemas distribuídos
  1. Experiência trabalhando em ambientes de nuvem como AWS, GCP ou Azure
  1. Experiência com contêineres e Kubernetes
  1. Fortes habilidades de scripting ou programação como Python, Go ou similar
  1. Experiência trabalhando em estreita colaboração com equipes de engenharia para implementar melhorias de segurança

Experiência em IA e machine learning

  1. Experiência em proteger pipelines de ML, sistemas de inferência ou plataformas de dados
  1. Familiaridade com riscos como injeção de prompt, extração de modelo e entradas adversárias
  1. Experiência em revisar arquiteturas de serving de modelos
  1. Compreensão da segurança de dados de treinamento e riscos de vazamento de dados

É UM GRANDE PLUS SE VOCÊ TIVER

  1. Experiência em red team ou segurança ofensiva
  1. Experiência em criar payloads e avaliar CVEs quanto à explorabilidade em diversos ambientes
  1. Experiência com infraestrutura de GPU ou computação de alto desempenho
  1. Experiência com Hugging Face, PyTorch, TensorFlow ou frameworks similares
  1. Experiência com sistemas LLM, pipelines RAG ou frameworks de agentes
  1. Experiência em construir pipelines de automação de segurança
  1. Experiência em proteger infraestrutura multi-tenant

O QUE O SUCESSO PARECE

  1. Segurança incorporada à arquitetura da plataforma de IA desde o início
  1. Equipes de engenharia lançam rapidamente com padrões seguros
  1. Plataformas de inferência são resilientes contra abuso e extração
  1. Pipelines de modelos são seguros e auditáveis
  1. Ferramentas de segurança escalam com o crescimento da engenharia

COMPENSAÇÃO

Estamos comprometidos em oferecer remuneração competitiva que reflita o valor que cada membro da equipe traz para nossa missão. As ofertas finais são baseadas em fatores como experiência, habilidades, localização geográfica e expectativas do cargo. Além do salário base, nosso pacote total de recompensas para cargos elegíveis inclui um bônus discricionário, um componente de participação acionária significativo e benefícios abrangentes. A faixa salarial base anual prevista para esta função é:

$180.000—$220.000 USD

Na Lightning AI, estamos comprometidos em promover um local de trabalho inclusivo e diversificado. Acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e criam melhores produtos. Oferecemos oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outra característica protegida. Estamos dedicados a construir uma cultura onde todos possam prosperar e contribuir com todo o seu potencial.

BENEFÍCIOS E VANTAGENS

Oferecemos um pacote abrangente e competitivo de benefícios projetado para apoiar a saúde, o bem-estar e o sucesso a longo prazo de nossos funcionários:

  • Cobertura de Saúde Abrangente: Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários e dependentes elegíveis.
  • Participação Acionária Significativa: RSUs que dão aos funcionários uma participação no sucesso a longo prazo da empresa.
  • Poupança para Aposentadoria: Correspondência 401(k) (EUA) e contribuições de pensão (Reino Unido).
  • Férias Flexíveis: PTO ilimitado, feriados da empresa e feriados flutuantes para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
  • Recesso de Inverno em Toda a Empresa: Duas semanas de recesso da empresa a cada inverno para desconectar e recarregar.
  • Licença Parental e Familiar Remunerada: Licença remunerada para apoiar você e sua família nos momentos importantes da vida.
  • Desenvolvimento Profissional: Subsídio anual de aprendizado e desenvolvimento para apoiar seu crescimento profissional.
  • Benefícios de Bem-Estar: Subsídios de bem-estar e trabalho remoto para apoiar seu bem-estar físico e mental.
  • Programa de Licença Sabática: Quatro semanas de licença sabática remunerada após quatro anos de serviço.
  • Trabalho Flexível: Horários flexíveis e um modelo de trabalho híbrido para nossas equipes baseadas em escritório.
  • Refeições no Escritório: Refeições gratuitas em nossos escritórios centrais.

Os benefícios podem variar por local, equipe e cargo.

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