Reino Unido
Nominal
Lightning AI
Engenheiro(a) de Pesquisa, Sistemas de IA/ML
Reino Unido
London, England, United Kingdom · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
Tradução automática. Consulte o original.
QUEM SOMOS
Lightning AI é a empresa por trás do PyTorch Lightning. Fundada em 2019, construímos uma plataforma ponta a ponta para desenvolver, treinar e implantar sistemas de IA — projetada para levar ideias da pesquisa à produção com menos atrito.
Através da nossa fusão com a Voltage Park, uma fábrica de neocloud e IA, a Lightning AI combina software voltado para o desenvolvedor com computação de larga escala e custo-eficiente.
As equipes obtêm as ferramentas de que precisam para experimentação, treinamento e inferência de produção, com segurança, observabilidade e controle integrados.
Atendemos pesquisadores individuais, startups e grandes empresas. A Lightning AI opera globalmente com escritórios em Nova York, São Francisco, Seattle e Londres, e é apoiada por Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures e Firstminute.
A FORMA COMO TRABALHAMOS
As pessoas que prosperam aqui são construtores que agem rápido, comunicam-se abertamente, assumem responsabilidade e se aprimoram continuamente, suas equipes e nossa empresa.
Veja como isso se traduz na prática:
- Aja com Urgência: Agimos rapidamente, tomamos decisões ponderadas e mantemos o ímpeto. Valorizamos a ação em vez da perfeição e aprendemos lançando.
- Assuma Responsabilidade: Somos responsáveis pelos resultados, não apenas pelo nosso trabalho individual. Tomamos decisões que impulsionam a empresa e as executamos.
- Comunique-se Abertamente: Comunicamo-nos diretamente, buscamos entender e criamos clareza para os outros. Conversas honestas nos ajudam a avançar mais rápido juntos.
- Construa Grandes Equipes: Lideramos pelo exemplo, capacitamos os outros e criamos equipes saudáveis onde as pessoas podem fazer seu melhor trabalho.
- Eleve o Padrão: Estamos sempre nos aprimorando. Aprendemos com o feedback, nos desafiamos constantemente a crescer e focamos no trabalho que mais importa.
- Pense a Longo Prazo: Projetamos para o futuro. Criamos sistemas escaláveis, simplificamos a complexidade e usamos IA e automação para ampliar nosso impacto.
Esta função é híbrida, com um mínimo de 2 dias por semana no escritório em São Francisco, Seattle, NYC ou Londres, com trabalho totalmente remoto considerado para candidatos fora de nossas localidades de escritórios centrais. Todos os funcionários participam de eventos ocasionais da equipe e da empresa.
COMPENSAÇÃO
Estamos comprometidos em oferecer remuneração competitiva que reflita o valor que cada membro da equipe traz para nossa missão. As ofertas finais são baseadas em fatores como experiência, habilidades, localização geográfica e expectativas da função. Além do salário base, nosso pacote total de recompensas para funções elegíveis inclui um bônus discricionário, um componente de participação acionária significativo e benefícios abrangentes.
A faixa salarial base anual prevista para esta função é: $165,000—$310,000 USD
Na Lightning AI, estamos comprometidos em promover um local de trabalho inclusivo e diversificado. Acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e criam melhores produtos. Oferecemos oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outra característica protegida. Estamos dedicados a construir uma cultura onde todos possam prosperar e contribuir com todo o seu potencial.
O QUE BUSCAMOS
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Pesquisa curioso(a) e adaptável, que goste de resolver problemas técnicos difíceis e construir em todo o stack de IA para se juntar à nossa função de Engenharia de Pesquisa aqui na Lightning.
Esta função é intencionalmente ampla, com foco principal em modelos pós-treinamento e nos sistemas que os suportam. Você trabalhará em engenharia de ML, engenharia de software e sistemas de IA para melhorar como desenvolvemos, treinamos, avaliamos e implantamos modelos. À medida que as prioridades da equipe evoluem, você terá oportunidades de contribuir em ferramentas para desenvolvedores, infraestrutura e capacidades de plataforma que ajudam pesquisadores e clientes a desenvolver, treinar e implantar IA de forma mais eficaz.
Procuramos alguém que goste de aprender novas tecnologias, trabalhar em múltiplos domínios técnicos e enfrentar os problemas que têm o maior impacto. Fortes fundamentos de engenharia de software, curiosidade e vontade de aprender continuamente são mais importantes do que já ser um especialista em todas as áreas de sistemas de IA. Se você passou um tempo significativo construindo projetos de IA, experimentando com PyTorch, contribuindo para open source, reproduzindo pesquisas ou explorando novas ideias porque está genuinamente interessado, adoraríamos saber sobre isso.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Desenvolver e pós-treinar modelos, ao mesmo tempo em que constrói e aprimora os sistemas e fluxos de trabalho necessários para executar, avaliar, depurar e escalar cargas de trabalho de treinamento.
- Construir software, ferramentas e capacidades de plataforma que aprimoram como pesquisadores, desenvolvedores e clientes desenvolvem, treinam e implantam sistemas de IA.
- Contribuir para os projetos de código aberto da Lightning construindo novos recursos, aprimorando a funcionalidade existente e colaborando com a comunidade de desenvolvedores mais ampla.
- Trabalhar em sistemas de deep learning, ferramentas para desenvolvedores, serviços de backend e infraestrutura de plataforma para resolver uma ampla variedade de desafios de engenharia.
- Colaborar diretamente com os clientes para entender cargas de trabalho de IA do mundo real, investigar desafios técnicos e traduzir esses aprendizados em melhorias reutilizáveis de produtos e plataformas.
- Prototipar novas ideias, avaliar abordagens e transformar experimentos bem-sucedidos em software de qualidade de produção.
- Parceiro próximo com as equipes de pesquisa, produto e engenharia de infraestrutura para aprimorar a experiência do desenvolvedor, fluxos de trabalho de IA e capacidades de plataforma.
- Depurar problemas técnicos complexos que abrangem machine learning, sistemas distribuídos, software de backend e ferramentas para desenvolvedores.
- Aprender novas tecnologias rapidamente e contribuir onde quer que suas habilidades possam ter o maior impacto à medida que as prioridades da equipe evoluem.
O QUE VOCÊ PRECISA
QUALIFICAÇÕES REQUERIDAS
- Experiência em construir, treinar, avaliar ou experimentar modelos de deep learning.
- Experiência prática com frameworks de deep learning como PyTorch.
- Fortes fundamentos de engenharia de software na construção de software e habilidades de depuração e resolução de problemas, com a capacidade de investigar desafios técnicos desconhecidos.
- Curiosidade, iniciativa e uma capacidade demonstrada de aprender rapidamente novas tecnologias e domínios técnicos.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, incluindo a capacidade de trabalhar efetivamente em pesquisa, produto, infraestrutura e engajamentos voltados para o cliente.
- Confortável trabalhando em ambientes de rápida evolução e ambíguos, onde as prioridades mudam ao longo do tempo.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou um campo técnico relacionado, ou experiência prática equivalente.
EXPERIÊNCIA IDEAL
- Experiência com treinamento de modelos em escala, incluindo treinamento distribuído, otimização de desempenho, estabilidade de treinamento e/ou experimentação em larga escala.
- Experiência com modelos de linguagem baseados em transformadores ou sistemas modernos de IA generativa.
- Experiência com sistemas distribuídos, infraestrutura de nuvem ou cargas de trabalho de machine learning em larga escala.
- Familiaridade com tecnologias como CUDA, Hugging Face, DeepSpeed, FSDP, Triton, vLLM, SGLang, NVIDIA Molt ou ferramentas relacionadas de infraestrutura de IA.
- Experiência em contribuir para software de código aberto ou realizar pesquisas por meio de academia, indústria ou projetos independentes significativos.
- Experiência em startup ou experiência trabalhando em equipes de engenharia altamente multifuncionais.
- Mestrado ou superior em Ciência da Computação, Machine Learning, IA ou um campo relacionado.
BENEFÍCIOS E VANTAGENS
Oferecemos um pacote de benefícios abrangente e competitivo, projetado para apoiar a saúde, o bem-estar e o sucesso a longo prazo de nossos funcionários:
- Cobertura de Saúde Abrangente: Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários e dependentes elegíveis.
- Participação Acionária Significativa: RSUs que dão aos funcionários uma participação no sucesso de longo prazo da empresa.
- Poupança para Aposentadoria: Correspondência de 401(k) (EUA) e contribuições de pensão (Reino Unido).
- Férias Flexíveis: PTO ilimitado, feriados da empresa e feriados flutuantes para apoiar o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
- Recesso de Inverno em Toda a Empresa: Duas semanas de recesso da empresa a cada inverno para desconectar e recarregar.
- Licença Parental e Familiar Remunerada: Licença remunerada para apoiar você e sua família em momentos importantes da vida.
- Desenvolvimento Profissional: Subsídio anual de aprendizado e desenvolvimento para apoiar seu crescimento profissional.
- Benefícios de Bem-Estar: Subsídios de bem-estar e trabalho remoto para apoiar seu bem-estar físico e mental.
- Programa de Licença Sabática: Quatro semanas de licença sabática remunerada após quatro anos de serviço.
- Trabalho Flexível: Horários flexíveis e um modelo de trabalho híbrido para nossas equipes baseadas em escritório.
- Refeições no Escritório: Refeições gratuitas em nossos escritórios centrais.
Os benefícios podem variar por localidade, equipe e função.
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