Gerente Sênior de Produto de Dados

Algumas informações importantes para você sobre a Liberis:

A Liberis está no meio de uma mudança significativa. Começamos como uma empresa de produto único e estamos rapidamente nos tornando uma empresa verdadeiramente multifacetada de finanças embarcadas, com diferentes estruturas de financiamento, modelos de receita e relacionamentos com clientes coexistindo no mesmo portfólio. Essa complexidade cria uma demanda real por melhores dados, melhor percepção e um pensamento mais claro sobre como tudo isso se encaixa - com esta função no centro desse desafio!

Como nosso Gerente Sênior de Produto de Dados, você estará bem na intersecção de produto, análise, engenharia e liderança sênior, ajudando a definir os produtos de dados que impulsionam decisões mais inteligentes em toda a Liberis. Você terá propriedade real sobre o roadmap, priorização e formas de trabalho, e seu trabalho influenciará diretamente como as equipes acessam, entendem e usam dados no dia a dia. Esta função é uma oportunidade de alto impacto para alguém que deseja moldar como uma empresa usa dados em escala! Você se juntará a uma equipe com um amplo escopo e um mandato genuíno para melhorar a experiência de dados em toda a empresa, então há muito espaço para você tornar a função sua e moldar o futuro do domínio.

Se você gosta de resolver problemas genuinamente difíceis, trazer clareza para ambientes complexos e construir produtos que têm impacto visível nos negócios - esta é a função para você!

Você será o responsável pelo produto de dados e insights da Liberis, construindo as bases que permitem que nossas equipes comercial, de crédito e de operações realmente entendam o negócio que estão gerenciando. Isso significa pensar cuidadosamente sobre as entidades em nosso modelo de dados, como produtos e clientes se relacionam entre si, como esses relacionamentos aparecem em relatórios e análises - e como tudo isso eventualmente resulta em ótimos dashboards, ferramentas e capacidades de autoatendimento. Trata-se de entregar produtos que sejam genuinamente úteis, não apenas tecnicamente corretos.

Nossa Equipe de Engenharia está passando por uma transformação com foco em IA, repensando como as equipes são estruturadas e como entregam. Dados, insights e análises são uma parte crucial dessa jornada e você será um jogador-chave na liderança, inovação e melhoria rápida de nossa postura e capacidades na intersecção de dados e IA.

O que você fará

Seu trabalho principal é ajudar os tomadores de decisão comercial da Liberis a entender as pequenas empresas que atendemos e como elas consideram, usam e performam em nossa gama de produtos. Fazer isso bem requer um modelo conceitual claro do negócio e uma disposição para se envolver com stakeholders em toda a empresa, bem como bom gosto e empatia com o cliente no desenvolvimento de um ótimo produto de insights, incluindo dashboards, ferramentas de insights e capacidades de autoatendimento.

Você será o responsável pelo roadmap de nossos produtos internos de dados e insights. Trabalhando com stakeholders dos departamentos comercial, de crédito, financeiro e de operações, você definirá o que é um bom resultado e, em seguida, trabalhará com sua equipe para construí-lo. Você gerenciará a priorização, o backlog e tomará decisões sobre onde o esforço será direcionado.

Você também passará uma quantidade significativa de tempo nos detalhes, revisando modelos de dados e dashboards, fazendo perguntas difíceis sobre definições e garantindo que o que entregamos seja preciso e confiável.

Você fará uma parceria próxima com o lado de engenharia de sua equipe sobre como os dados são modelados e estruturados em BigQuery e DBT, e com analistas sobre como eles são apresentados no Looker. Você não precisa escrever código de produção, mas precisa de compreensão técnica suficiente para ser um parceiro genuíno nessas conversas.

Você também será responsável por continuar a expandir nossos relatórios voltados para parceiros, pelos quais os parceiros obtêm visibilidade de seu portfólio.

O que achamos que você precisará

Esta função exige alguém que possa pensar claramente sobre estruturas de dados complexas e traduzir esse pensamento em produtos que pessoas não técnicas realmente considerem úteis. A pessoa ideal tem fortes habilidades de pensamento conceitual, ótimos instintos de produto e profundidade técnica suficiente para conquistar a confiança dos engenheiros e analistas com quem trabalha.

Próximos passos

Se esta oportunidade parecer o ajuste certo para o seu próximo movimento de carreira, adoraríamos ouvir você!

Mesmo que você não atenda a todos os requisitos, não hesite em se candidatar ou entrar em contato com Chess (Recrutadora Interna) em [email protected] [[email protected]]

Nossa abordagem híbrida

Trabalhar juntos pessoalmente nos ajuda a avançar mais rápido, colaborar melhor e construir uma ótima cultura na Liberis. Nossa política de trabalho híbrido exige que os membros da equipe estejam no escritório pelo menos 3 dias por semana, mas idealmente 4 dias. Na Liberis, abraçamos a flexibilidade como parte central de nossa cultura, ao mesmo tempo em que valorizamos a importância do tempo que nossas equipes passam juntas no escritório.

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