Estados Unidos
Nominal
Leidos
Cientista de Dados de Nível Intermediário
Estados Unidos
Springfield, Virginia, United States
PythonJavaSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Leidos está entrevistando ativamente para um Cientista de Dados de Nível Intermediário para se juntar à nossa equipe em Springfield, VA.
Este membro da equipe coletará, processará e realizará análises de dados, além de entregar soluções orientadas por dados para melhorar quantitativamente a área de missão de Recursos Marítimos. Superfície, Publicações, Eventos, Disseminação, Avaliação de Fonte e Métricas.
Estamos procurando alguém que prospere na intersecção de tecnologia, análise e missão, e que seja apaixonado por transformar dados geoespaciais em inteligência acionável que impulsione decisões mais inteligentes e resultados mais fortes.
Se você procura conforto, continue rolando. Na Leidos, nós superamos, superconstruímos e superamos o status quo — porque a missão exige. Não estamos contratando seguidores. Estamos recrutando aqueles que desestabilizam, provocam e se recusam a falhar. O passo 10 é história antiga. Já estamos no passo 30 — e nos movendo mais rápido do que qualquer um ousa.
Responsabilidades Principais
- Coletar, processar dados e realizar análises de dados.
- Integrar, proteger e manter dados centralizados em DBMS.
- Limpar, manipular e organizar dados.
- Realizar análises ad hoc e apresentar resultados de forma clara.
- Comunicar análises quantitativas complexas de forma clara, precisa e acionável, usando storytelling/visualização.
- Auxiliar na criação/implantação/manutenção de aplicações em nuvem para suportar a migração de dados e processos de produção.
- Auxiliar na criação/manutenção de ferramentas para extrair dados de recursos e metadados de uma variedade de fontes, incluindo texto de Raster para vetor e banco de dados de texto.
- Escrever/manter scripts Python no Arc GIS para melhorar a eficiência do processo de produção.
- Auxiliar no suporte à Reengenharia de Processos de Negócios.
- Realizar Conversão/migração de Dados.
- Auxiliar no desenvolvimento e desempenho de Análises de Negócios automatizadas.
Qualificações Básicas
- Geralmente requer um diploma de bacharel e 4 – 8 anos de experiência relevante anterior ou mestrado com 2 – 6 anos de experiência relevante anterior.
- 1 – 3 anos de experiência em ciência de dados, incluindo as áreas de coleta, processamento, exploração, transformação de dados, modelagem e análise.
- 1 - 3 anos de experiência, utilizando Tableau ou software equivalente de Business Intelligence e funções de servidor de software.
- 3 - 5 anos de habilidades de programação demonstradas com a capacidade de escrever/manter scripts, incluindo scripts Python e Java, e familiaridade com consultas em SQL. Conhecimento e experiência no uso e desenvolvimento de código com ferramentas de controle de versão como git avançado, conhecimento e ciência de dados, incluindo as áreas de serviços de dados, modelagem e análise.
- Autorização TS/SCI ativa com capacidade de aprovação para um CI Poly.
Qualificações Preferenciais
- 1 – 3 anos de experiência demonstrada em gerenciamento de dados geoespaciais, incluindo conversões de tipos de dados, sistemas de coordenadas (latitude e longitude, UTM) e suas conversões, e conhecimento de projeções e suas propriedades/conversões.
- Experiência em combinação de cartografia digital, tecnologia de computadores, SIG, técnicas de produção cartográfica e geoespacial, sensoriamento remoto, fotografia e formatos de dados digitais.
- Experiência na criação de dashboards/sites que retratam análises de dados.
- Experiência na limpeza e estruturação de grandes conjuntos de dados.
- Experiência na realização de análises de dados para examinar dados de vários ângulos para determinar valores ocultos, fraquezas, tendências e/ou oportunidades; conhecimento de ESRI, ArcGIS/ArcPro e Arc Server.
- Experiência com ESRI Workflow Manager, WMX e TAM.
- Conhecimento de sistemas e arquitetura de bancos de dados.
- Habilidade em escrever SQL.
- Compreensão de arquitetura em nuvem e Dev Ops.
- Conhecimento de regras de simbolização.
- Conhecimento de regras de generalização.
- Experiência trabalhando com dados geoespaciais em um ambiente corporativo multiusuário.
- Mínimo de 2 anos de experiência trabalhando com controle de qualidade de dados, ferramentas, incluindo ArcGIS Data Reviewer.
- Conhecimento de disseminação de métricas.
- Familiaridade com tecnologias, ferramentas e metodologias emergentes de Inteligência Artificial (IA), com compreensão de suas aplicações, implicações e integração nos fluxos de trabalho geoespaciais e de inteligência diários.
- Familiaridade com tecnologias, ferramentas e metodologias emergentes de Inteligência Artificial (IA), com compreensão de suas aplicações, implicações e integração nos fluxos de trabalho geoespaciais e de inteligência diários.
- Capacidade de converter dados não estruturados em dados estruturados.
#GEOINTMISSION #NSBA
POSTAGEM ORIGINAL: Maio 11, 2026
Para Vagas nos EUA: Embora sujeito a alterações com base nas necessidades do negócio, a Leidos antecipa razoavelmente que esta vaga permanecerá aberta por pelo menos 3 dias, com uma data de encerramento prevista para não antes de 3 dias após a data de postagem original listada acima.
FAIXA SALARIAL
Faixa Salarial $73,450.00 - $132,775.00
A faixa salarial da Leidos para este nível de cargo é apenas uma diretriz geral e não uma garantia de remuneração ou salário. Fatores adicionais considerados ao estender uma oferta incluem (mas não se limitam a) responsabilidades do cargo, educação, experiência, conhecimento, habilidades e capacidades, bem como equidade interna, alinhamento com dados de mercado, acordo de negociação aplicável (se houver) ou outra lei.
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