Lear Corporation

Engenheiro de Inovação AIP – iDEA by Lear

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Tradução automática. Consulte o original.

Visão Geral da Posição

Lear For You

Trabalhamos duro para as pessoas que trabalham para nós. Defendemos nossas equipes. Promovemos a colaboração, inclusão, respeito e excelência. O que estamos tentando dizer é que queremos ser mais para você.

Somos o seu caminho para uma carreira melhor, um futuro melhor e um você melhor.

Nossas equipes inventaram tecnologias inovadoras, fabricaram impecavelmente milhões de produtos e ganharam uma longa lista de prêmios. Ano após ano, somos uma das Empresas Mais Admiradas do Mundo.

Nossas equipes são o segredo do nosso sucesso. Elas são empoderadas, inventivas e inclusivas. Apaixonadas por seu ofício. Motivadas a ter sucesso. Porque todos entendemos que devemos trabalhar juntos para vencer.

Você está pronto para uma carreira melhor? Um futuro melhor?

We're Lear For You.

ENGENHEIRO DE INOVAÇÃO AIP – iDEA by Lear

Estamos construindo uma equipe de elite para transformar este investimento em impacto. Como Engenheiro de Inovação AIP, você estará na linha de frente – acelerando nossa adoção de IA projetando e entregando soluções de automação de IA que se conectam ao nosso ecossistema Foundry (Foundry AIP) e entregam resultados mensuráveis.

O Engenheiro de Inovação AIP é um construtor prático e visionário para demonstrar “o que é possível” com AIP/IA/IA Agente em soluções Foundry existentes e novas. Você projetará, implementará e operacionalizará fluxos de trabalho de LLM/agente, integrará fontes de dados internas e externas e fará parceria com Líderes de Ontologia para moldar dados para automação máxima. Este não é um papel “apenas de modelo”; é um papel de engenharia de ponta a ponta que abrange ingestão de dados → aterramento semântico → design de agente → aplicativos/APIs → produção – com monitoramento inteligente, observabilidade e salvaguardas integrados.

O que você fará nos seus primeiros 90 dias

SOUTHFIELD, MI – SEDE MUNDIAL – (HÍBRIDO)

  1. Entregar MVPs de agentes AIP direcionados de 1–2 fundamentados em objetos de ontologia existentes e iterar usando feedback de avaliação.
  1. Construir ou aprimorar caminhos de ingestão → entrega para um caso de uso de alto valor, incluindo monitoramento inteligente de saúde de dados e dashboards simples de custo/desempenho.
  1. Fazer parceria com Líderes de Ontologia para propor padrões de objetos reutilizáveis que permitam pelo menos dois casos de uso de IA adicionais.

Como mediremos o sucesso

  1. Tempo para o primeiro valor para novos casos de uso de IA (de definido para MVP em semanas, não meses).
  1. Taxa de reutilização de ferramentas de agente, conectores e objetos de ontologia entre equipes.
  1. SLOs de saúde de dados atendidos (atualidade, estabilidade de esquema, orçamento de erros) e melhorias mensuráveis nas métricas de avaliação de LLM/agente.
  1. Confiabilidade de produção (MTTR, contagem de incidentes) e melhorias de custo/desempenho em relação às linhas de base.

Por que esta função é diferente

  1. Não é uma função puramente de pesquisa ou apenas de modelo – você construirá sistemas de ponta a ponta onde modelos, dados e software se encontram.
  1. Você ajudará a moldar a ontologia corporativa da Lear para ampliar a automação e a velocidade em todas as soluções.
  1. Você fará parte de uma equipe de alto desempenho com patrocínio executivo e um compromisso multianual com Foundry + AIP.

Lear Corporation é um Empregador de Oportunidades Iguais, comprometido com um local de trabalho diversificado.

Os candidatos devem enviar seu currículo para consideração usando nosso sistema de rastreamento de candidatos. Devido ao alto volume de candidaturas recebidas, apenas os candidatos selecionados para entrevistas serão contatados. Os candidatos devem ser legalmente autorizados a trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio. Currículos não solicitados de empresas de busca ou agências de emprego, ou similares, não serão pagos e se tornarão propriedade da Lear Corporation.

Sobre a Lear e a IDEA by Lear

A Lear é uma fornecedora automotiva global Tier 1 de Assentos e E-Systems. Através da IDEA by Lear (Inovação, Digital, Engenharia e Automação), estamos executando uma transformação digital multianual impulsionada pela Palantir Foundry e Palantir AIP para unificar dados, acelerar a automação e escalar a tomada de decisão baseada em IA em nossos negócios e plantas em todo o mundo.

Qualificações Preferenciais

Preferimos experiência com Palantir (Foundry + AIP, recursos como AI FDE e AI Pilot), mas consideraremos candidatos práticos fortes de cadeias de ferramentas adjacentes que possam se adaptar rapidamente.

  1. Experiência anterior integrando IA em contextos de manufatura/industriais (por exemplo, mapeamento para hierarquias ISA-95, OEE, qualidade/NCR, roteiros, genealogia).
  1. Experiência em LLMOps/MLOps (MLflow, registros de modelos, pipelines de avaliação, CI/CD para prompts/agentes).
  1. Experiência em nuvem (Azure/AWS) para escalonamento de inferência, armazenamento e movimentação de dados.
  1. Familiaridade com padrões de design seguro: identidade, acesso, segredos, tratamento de PII, logs de auditoria.

Experiência Bom Ter (Traduzível se não for Palantir)

  1. Construiu sistemas de IA agente usando LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel.
  1. Implementou RAG com recuperação híbrida, chunking adaptativo e salvaguardas específicas do domínio.
  1. Projetou fine-tuning distribuído (por exemplo, QLoRA, ajuste de instruções) e configurou pipelines de LLMOps/MLOps (MLflow, K8s, SageMaker, Ray).
  1. Entregou inteligência documental (parsing multimodal, extração, validação) e IA operacional (recomendação, detecção de anomalias, previsão).

Principais Responsabilidades

IA Agente e Habilitação de AIP

  1. Projetar e implementar agentes AIP e fluxos de trabalho baseados em LLM (fluxos de prompt, ferramentas, habilidades, políticas) que são fundamentados em objetos e conjuntos de recursos da Ontologia Foundry.
  1. Aproveitar e manter-se atualizado sobre as inovações da plataforma Palantir (por exemplo, AI FDE, AI Pilot), trazendo as capacidades certas no momento certo.

Engenharia de Dados e Integração

  1. Identificar oportunidades por meio de trabalho prático com dados e análise para impulsionar a harmonização/transformações necessárias e o aterramento semântico para suportar soluções baseadas em IA/LLM.
  1. Identificar integrações internas e externas (dados de parceiros, feeds de fornecedores, aplicativos SaaS) com padrões apropriados de segurança, limitação de taxa e resiliência para reunir os dados corretos, de forma segura para alavancar a IA.

IA Orientada por Ontologia

  1. Fazer parceria com Líderes de Ontologia para propor e refinar objetos de ontologia, relacionamentos e semânticas reutilizáveis que desbloqueiam a automação e a reutilização entre casos de uso.
  1. Influenciar a modelagem de dados necessária para RAG/aterramento, execução de ações, cadeias de raciocínio e transferências entre agentes.

Confiabilidade, Saúde dos Dados e Salvaguardas

  1. Colaborar com o Líder de Qualidade de Dados para monitoramento inteligente: verificações de qualidade de dados, atualidade, desvio de esquema, linhagem, SLOs de latência, avaliações para qualidade de saída de LLM, prompts de “equipe vermelha” e salvaguardas de segurança.
  1. Estabelecer harnesses de avaliação (offline/online) para fluxos de trabalho e prompts de agentes; rastrear métricas de regressão e KPIs de custo/desempenho.

Produção e Desempenho

  1. Construir pipelines de CI/CD, IaC onde aplicável, e observabilidade (logs, traces, métricas) para agentes AIP para garantir que os agentes AIP e os aplicativos Foundry operem de forma confiável em escala e possam ser rapidamente diagnosticados, ajustados e aprimorados.

Entrega de Soluções e Colaboração com Stakeholders

  1. Trabalhar em estreita colaboração com proprietários de produtos, operações de fábrica, qualidade, cadeia de suprimentos e finanças para definir casos de uso de alto valor; entregar rapidamente MVPs e iterar para escalar.
  1. Fornecer documentação técnica clara, runbooks e handoffs para as equipes de operações.

Qualificações Necessárias

  1. 4+ anos construindo soluções de dados/IA em produção (startup ou corporativa); propriedade prática demonstrada desde a ingestão até a implantação.
  1. Forte experiência com sistemas de LLM/agente: design de prompt, chamada de ferramenta/função, recuperação/aterramento, políticas de segurança e avaliação.
  1. Proficiência em pelo menos duas das seguintes linguagens: Python, TypeScript/JavaScript, PySpark; familiaridade com APIs, microsserviços e padrões orientados a eventos.
  1. Experiência com Palantir Foundry e/ou AIP (Ontologia, pipelines, transformações, aplicativos, agentes). Se não for Palantir, experiência profunda com stacks adjacentes (por exemplo, LangChain/LangGraph/CrewAI/AutoGen/Semantic Kernel; bancos de dados vetoriais; serviços de IA na nuvem) e a capacidade de se adaptar rapidamente ao Palantir.
  1. Experiência prática em Qualidade de Dados e Observabilidade (contratos, verificações de esquema, linhagem, alertas, avaliações) e um viés para excelência operacional.
  1. Confortável trabalhando sem um EDW maduro – capaz de arregaçar as mangas para lidar com dados desorganizados, definir esquemas intermediários e hardening de pipelines.

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