L7 INFORMATICS INC
Diretor(a) de Arquitetura de Dados e Conteúdo Científico
DIRETOR(A) DE ARQUITETURA DE DADOS E CONTEÚDO CIENTÍFICO
O Processo de Contratação (Típico)
- Uma ligação com um de nossos gerentes de contratação para saber mais sobre a vaga e seu histórico.
- Breve conversa com um membro de nossa equipe de talentos.
- Uma tarefa técnica ou estratégica para levar para casa ou revisão de caso (se aplicável).
- Entrevistas com 2-3 membros da liderança e equipes comerciais.
- Entrevista final com o gerente de contratação.
DECLARAÇÃO EOE Somos um empregador de igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, gênero, origem nacional, orientação sexual, identidade de gênero, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por lei.
Sobre Nós
Na L7 Informatics, Inc., nossa missão é revolucionar os processos científicos e o gerenciamento de dados para acelerar a saúde de precisão nas cadeias de valor de ciências da vida, saúde e nutrição. Nossas soluções e serviços ponta a ponta permitem que pesquisadores façam novas descobertas genômicas, fabricantes de terapias de precisão criem terapias de maior fidelidade, sistemas de saúde forneçam diagnósticos e padrão de atendimento superiores, e agricultura de precisão atenda às necessidades de amanhã.
A cultura da L7 é impulsionada por quatro valores centrais:
- Colaboração: Ouça empaticamente clientes e colegas, busque primeiro entender e ouça ativamente com a mente aberta.
- Inovação: Inspire uns aos outros a pensar grande, trazer novas ideias, imaginar todas as possibilidades e manter um ambiente seguro para falhar, onde todas as ideias são bem-vindas e valorizadas.
- Excel: Busque a excelência em tudo o que fazemos, eleve as expectativas e desempenho, e forneça o melhor produto da categoria, atendimento ao cliente e experiência do funcionário.
- Crescimento: Reconhecemos que não sabemos tudo; seja corajoso para fazer as perguntas difíceis, dar e receber feedback respeitoso e acionável, e investir tempo em aprendizado e desenvolvimento contínuos.
Nossas equipes são cheias de garra, ânimo e impulsionadas por nossa missão de causar um impacto positivo em uma indústria muito importante que pode melhorar a saúde das pessoas em todo o mundo. Os benefícios favoritos de nossas equipes em trabalhar na L7 são o ambiente de trabalho totalmente remoto e virtual e o FTO (folga flexível), que permitem à nossa equipe toda a liberdade e flexibilidade que precisam para ter o estilo de vida que funciona melhor para eles.
A Vaga
Devido ao nosso crescimento contínuo, estamos contratando um(a) Diretor(a) de Arquitetura de Dados Científicos. Os procedimentos científicos variam drasticamente entre os domínios de ciência de precisão. Nesta função, você liderará a criação dos modelos de dados mestre e de processos fundamentais que permitem que nossa plataforma se adapte nativamente a esses fluxos de trabalho científicos altamente divergentes, com foco imediato e principal na indústria Farmacêutica.
O Que Você Fará
Você preencherá a lacuna entre as complexas realidades da fabricação farmacêutica e o software escalável, estabelecendo estruturas de dados padronizadas e reutilizáveis, em conformidade com frameworks da indústria como ISA-88 e ISA-95. Além disso, você será diretamente responsável por estabelecer a estratégia de conteúdo científico da L7 e o uso do Agente AI L7|SYNAPSE na base de clientes. Liderando uma equipe especializada e multifuncional de cientistas e desenvolvedores de dados, você projetará as ontologias e as arquiteturas de dados de IA fundamentais que permitem que a plataforma da L7 escale sem esforço entre diferentes clientes.
- Arquitetar os modelos de dados fundamentais: Projetar modelos de dados mestre e de processos em verticais de ciência de precisão, começando pela Farmacêutica. Eles devem lidar com procedimentos científicos distintos e transferência de tecnologia de P&D para fabricação, alinhados com ISA-88 (incluindo receitas gerais e de local), ISA-95 e princípios FAIR.
- Ser o proprietário da estratégia de conteúdo científico: Definir como o conteúdo científico é projetado, padronizado e reutilizado, e supervisionar uma biblioteca de conteúdo modular que encurta as implementações do cliente.
- Construir a base para L7|SYNAPSE: Garantir que nossos modelos de dados, ontologias e conteúdo sejam estruturados para que o SYNAPSE possa automatizar confiavelmente a configuração, o mapeamento de dados e a padronização de fluxos de trabalho para os clientes.
- Aconselhar contas estratégicas: Atuar como um consultor confiável para líderes seniores em clientes-chave, alinhando nossos modelos com suas operações e objetivos científicos, e representar a arquitetura da L7 como um líder de pensamento no mercado.
- Transformar a realidade de campo em produto: Trabalhar com gerenciamento de produto, engenharia e liderança de entrega para traduzir requisitos recorrentes de campo em capacidades de plataforma padrão.
- Construir e liderar a equipe: Contratar, gerenciar e desenvolver uma equipe de cientistas e desenvolvedores de dados, definindo uma direção clara e uma cultura de aprendizado e alto desempenho.
- Manter a qualidade: Apoiar o sistema de gestão da qualidade (QMS) da L7, seguindo a Política de Qualidade e os SOPs e atendendo aos objetivos do QMS da L7.
O QUE O SUCESSO NOS SEUS PRIMEIROS 12 A 18 MESES PARECE
- UM MODELO DE DADOS FARMACÊUTICOS PADRÃO E BIBLIOTECA DE CONTEÚDO É IMPLANTADO EM NOVAS IMPLEMENTAÇÕES, COM UMA PARTICIPAÇÃO MEDÍVEL DE CADA ENTREGA CONSTRUÍDA A PARTIR DE CONTEÚDO REUTILIZÁVEL EM VEZ DE CONFIGURAÇÃO PERSONALIZADA.
- Os prazos de implementação para clientes farmacêuticos são medidos como menores do que a linha de base atual.
- L7|SYNAPSE está configurando fluxos de trabalho de clientes a partir de seus modelos e ontologias padrão, e contas estratégicas veem sua equipe como um parceiro em sua estratégia de dados.
O Que Fará Você se Encaixar Bem
- Experiência: 10+ anos em arquitetura de dados científicos, informática de laboratório ou fabricação (LIMS, MES, ELN), ou consultoria de soluções na indústria de ciências da vida, incluindo trabalho de consultoria voltado para executivos.
- Farmacêutica e ISA-88/95: Forte conhecimento dos processos farmacêuticos de ponta a ponta, com experiência comprovada na implementação e mapeamento de arquiteturas de dados para ISA-88 e ISA-95.
- Dados de laboratório e frameworks regulatórios: Conhecimento prático de padrões de dados de laboratório, como o Allotrope Framework (ASM/AFO), e dos frameworks de integridade de dados e regulatórios que os governam (GAMP 5, 21 CFR Part 11/EU Annex 11, ALCOA+, ICH Q12/Q14).
- IA aplicada e ontologias: Experiência prática na aplicação de LLMs ou IA agente em modelagem de dados científicos, desenvolvimento de ontologias ou geração de conteúdo, e familiaridade com ontologias científicas estabelecidas (por exemplo, Allotrope Foundation Ontology, ontologias OBO Foundry como OBI e ChEBI, QUDT).
- Arquitetura reutilizável: Um histórico de projeto de modelos de dados, fluxos de trabalho ou bibliotecas de conteúdo escaláveis e reutilizáveis que encurtam os prazos de implementação de software.
- Liderança de equipe: Experiência comprovada na construção e gerenciamento de equipes que combinam especialistas em domínio científico e desenvolvedores de software.
- Educação: Mestrado ou Doutorado em uma disciplina relevante (por exemplo, Engenharia Química ou Bioquímica, Química, Biologia Molecular, Bioinformática ou Ciência da Computação com forte foco científico), ou experiência equivalente.
O Que Te Destacará
- Conteúdo de solução padronizado: Você construiu soluções MES, LIMS ou ELN padronizadas que reduziram significativamente os prazos de implantação personalizada.
- Conhecimento do domínio Full-stack: Você entende o cenário desde sistemas corporativos L4 (ERP, QMS) até L3 (LIMS, MES, agendamento) e automação L2, incluindo como os dados fluem entre eles.
- Fluência em padrões cross-domain: Você conhece padrões além da farmacêutica que abrangem as verticais da L7, como SiLA 2 ou OPC UA LADS (automação de laboratório), ISO IDMP (dados de produto), LOINC/HL7 FHIR (diagnósticos) e GS1 (alimentos e agricultura). Participação em consórcios como Allotrope, Pistoia Alliance ou BioPhorum é um plus.
- Experiência de scale-up: Você entregou fortes resultados com recursos focados em uma empresa de rápido crescimento.
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