Nominal
Kryptos Technologies limited
AWS Engenheiro de Dados- ( Apenas experiência de 10+ anos )
Sobre a oportunidade
TAREFAS
Localização: Londres
Tipo : 3 dias por semana no modelo híbrido presencial
Duração: 3 meses
Visão Geral da Vaga
AWS Engenheiro de Dados
Estamos buscando um Engenheiro de Dados qualificado e experiente para se juntar à nossa equipe dinâmica. Nesta função, você será responsável por desenvolver, testar, melhorar e manter bancos de dados novos e existentes para ajudar os usuários a recuperar dados de forma eficaz. Como engenheiro de dados, você trabalhará em estreita colaboração com nossa equipe de dados para otimizar nossos sistemas de dados e arquitetura de pipeline, desenvolver processos definidos para mineração de dados, modelagem de dados e produção de dados. O candidato ideal deve ser um solucionador de problemas analítico, ter um profundo entendimento das complexidades das relações de dados e ser capaz de criar estratégias e implementar soluções de banco de dados que suportem e aprimorem os sistemas de dados e a qualidade dos dados de nossa empresa.
REQUISITOS
Requerido Experiência-10-15 anos
Habilidades Requeridas
- Proficiência em bancos de dados SQL e NoSQL.
- Forte conhecimento em Python, Java ou Scala.
- Experiência com ferramentas de pipeline e gerenciamento de fluxo de dados.
- O candidato deve ter um diploma de bacharel em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área relacionada.
Responsabilidades
- Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas como bancos de dados e sistemas de processamento em larga escala.
- Descobrir oportunidades para aquisição de dados e novos usos para dados existentes.
- Desenvolver processos de conjuntos de dados para modelagem, mineração e produção de dados.
- Empregar uma variedade de linguagens e ferramentas para unir sistemas ou tentar encontrar oportunidades para adquirir novos dados de outros sistemas.
- Um mestrado ou formação adicional em Ciência de Dados ou área relacionada é preferível.
Habilidades Preferenciais
- Familiaridade com serviços de nuvem como AWS, Google Cloud ou Azure.
- Experiência com ferramentas de big data: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
- Conhecimento de ferramentas de integração de dados como Informatica, Talend, etc.
- Compreensão de algoritmos de machine learning e estatística.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau, PowerBI, etc.
- Conhecimento de soluções de data warehousing e ferramentas ETL.
- Familiaridade com arquitetura de dados e técnicas de modelagem de dados.
- Experiência com sistemas de processamento de fluxo: Storm, Spark-Streaming, etc.
- Conhecimento de metodologias de desenvolvimento de software como Agile/Scrum.
- Compreensão de privacidade e governança de dados.
