Estados Unidos
Esri
Klaviyo
Engenheiro(a) Sênior de IA - Agente de Clientes
Estados Unidos
Boston, Massachusetts, United States
PythonAWSKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A VAGA
Na Klaviyo, valorizamos os diversos históricos, experiências e perspectivas que cada Klaviyo (nós nos chamamos de Klaviyos) traz para o nosso local de trabalho, todos os dias. Acreditamos que todos merecem uma chance justa de sucesso e apreciamos as experiências que cada pessoa traz além dos requisitos tradicionais do cargo. Se você é um candidato próximo, mas não exatamente, da descrição, esperamos que ainda considere se candidatar. Quer saber mais sobre a vida na Klaviyo? Visite klaviyo.com/careers klaviyo.com/careers para ver como capacitamos criadores a serem donos de seu próprio destino.
ENGENHEIRO(A) SÊNIOR DE IA, AGENTE DE CLIENTES
Na Klaviyo, acreditamos que o futuro do software reside não apenas em ferramentas que ajudam as pessoas a trabalhar de forma mais eficiente, mas em sistemas inteligentes que podem agir, aprender com os resultados e melhorar as experiências dos clientes ao longo do tempo.
Klaviyo atende mais de 167,000 clientes e processa bilhões de perfis de consumidores, mensagens, interações e sinais de conversão. Isso cria uma oportunidade única de construir sistemas de IA de ponta que ajudam as empresas a criar e executar melhores experiências para os clientes em escala.
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) Sênior de IA para se juntar à equipe de Agente de Clientes, a plataforma conversacional nativa de IA da Klaviyo. Você projetará e construirá sistemas backend escaláveis e experiências de produtos com IA que permitem aos agentes raciocinar, recuperar contexto, usar ferramentas e tomar ações confiáveis em nome dos clientes.
Espera-se que você seja independente na resolução de problemas técnicos significativos, faça escolhas de engenharia pragmáticas e ajude a evoluir a arquitetura e a qualidade dos sistemas em que trabalha.
Conheça a Klaviyo
Somos a Klaviyo (pronuncia-se clay-vee-oh). Capacitamos criadores a serem donos de seu destino, tornando dados de primeira parte acessíveis e acionáveis como nunca antes. Vemos um potencial ilimitado para a tecnologia que estamos desenvolvendo nutrir experiências personalizadas em e-commerce e além. Para atingir nossos objetivos, precisamos de nossa própria equipe de criadores notáveis — colegas de equipe ambiciosos e colaborativos que permaneçam focados em nossa estrela norte: encantar nossos clientes. Se você está pronto para fazer o melhor trabalho de sua carreira, onde será bem-vindo como você mesmo desde o primeiro dia e apoiado com benefícios generosos, esperamos que se junte a nós.
COMO VOCÊ FARÁ A DIFERENÇA *
- Projetar e construir sistemas backend e APIs confiáveis e escaláveis que alimentam experiências de clientes impulsionadas por IA. *
- Construir e evoluir sistemas de agentes em produção envolvendo uso de ferramentas, orquestração, gerenciamento de contexto, recuperação, saídas estruturadas e fluxos de trabalho de várias etapas. *
- Resolver problemas complexos de IA aplicada em recuperação e RAG, ancoragem, seleção de modelos, mitigação de alucinações e decisão sobre quando abordagens determinísticas ou híbridas são melhores do que LLMs. *
- Desenvolver estratégias de avaliação usando conjuntos de dados representativos, avaliação automatizada e humana, testes de regressão, análise qualitativa de erros e sinais de produção. *
- Melhorar a confiabilidade da produção por meio de salvaguardas, fallback, retentativas, observabilidade, monitoramento e tratamento atencioso de falhas. *
- Construir fluxos de trabalho de processamento assíncronos e distribuídos que suportam cargas de trabalho de IA de alto volume. *
- Participar de uma rotação de plantão e ajudar a diagnosticar, mitigar e aprender com incidentes de produção. *
- Trabalhar diretamente com clientes externos e parceiros cross-funcionais para entender fluxos de trabalho, identificar pontos problemáticos e traduzir feedback em melhorias de produto e técnicas. *
- Monitorar experiências publicadas e usar o comportamento do cliente, métricas de qualidade e desempenho do sistema para guiar a iteração.
QUEM VOCÊ É *
- Você tem 5-7 anos de experiência profissional em engenharia de software, com uma base sólida em sistemas backend e aplicações distribuídas. *
- Você tem experiência prática na construção e implantação de aplicações de IA generativa ou IA agentica em produção para usuários reais. *
- Você é proficiente em Python e frameworks modernos de backend como FastAPI ou Django. *
- Você tem experiência com processamento assíncrono e sistemas distribuídos de tarefas ou eventos como Celery, Kafka, SQS, RabbitMQ ou Redis. *
- Você tem forte conhecimento de bancos de dados, modelagem de dados, APIs e padrões de persistência usados em sistemas de produção. *
- Você se sente confortável trabalhando em ambientes cloud-native com tecnologias como AWS, contêineres, Kubernetes, automação de infraestrutura ou sistemas CI/CD. *
- Você consegue raciocinar claramente sobre os trade-offs entre qualidade, latência, custo, confiabilidade e complexidade de implementação. *
- Você é capaz de operar de forma independente em ambientes ambíguos, desenvolver problemas mal definidos e tomar decisões pragmáticas sobre o que construir primeiro. *
- Você tem experiência e interesse genuíno em trabalhar diretamente com clientes externos para entender problemas e melhorar produtos. *
- Você se preocupa em entregar produtos úteis e confiáveis e traz curiosidade e bom julgamento de engenharia para um espaço técnico em rápida evolução.
DESEJÁVEL *
- Experiência em treinamento, fine-tuning, destilação ou adaptação de modelos de machine learning ou modelos de linguagem para uso em produção. *
- Experiência com aprendizado por reforço ou otimização baseada em feedback. *
- Experiência na construção de infraestrutura de avaliação, como sistemas de LLM-como-juiz, frameworks de calibração de avaliadores, conjuntos de benchmarks ou plataformas de qualidade de IA. *
- Experiência operando sistemas de IA em escala substancial, incluindo otimização de custo de inferência, latência ou throughput.
#indeedRD
Candidatos de Massachusetts: É ilegal em Massachusetts exigir ou administrar um teste de detector de mentiras como condição de emprego ou continuidade do emprego. Um empregador que viola esta lei estará sujeito a penalidades criminais e responsabilidade civil.
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Esta função pode exigir até 10% de viagens para fins como integração de novos funcionários, trabalho com clientes ou parceiros, se aplicável, reuniões de equipe e eventos do setor. As viagens são coordenadas com antecedência.
A fluência em IA na Klaviyo inclui o uso responsável de IA (incluindo privacidade, segurança, conscientização sobre vieses e intervenção humana). Fornecemos acomodações conforme necessário.
Ao participar do processo de entrevista da Klaviyo, você reconhece que leu, entendeu e cumprirá nossas Diretrizes para o uso de IA no Processo de Entrevista da Klaviyo klaviyo.com/careers/ai-guidance. Para mais informações sobre como processamos seus dados pessoais, consulte nosso Aviso de Privacidade do Candidato a Emprego klaviyo.com/legal/job-applicant-privacy-notice.
Klaviyo está comprometida com uma política de igualdade de oportunidades e não discriminação. Não discriminamos com base em raça, etnia, cidadania, origem nacional, cor, religião ou credo religioso, idade, sexo (incluindo gravidez), identidade de gênero, orientação sexual, deficiência física ou mental, status de veterano ou militar ativo, estado civil, histórico criminal, genética, retaliação, assédio sexual ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável.
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Nossa faixa salarial reflete o custo de mão de obra em vários mercados geográficos dos EUA. A faixa exibida abaixo reflete os salários-alvo mínimo e máximo para a posição em todos os nossos locais nos EUA. O salário base oferecido para esta posição é determinado por vários fatores, incluindo as habilidades relevantes para o cargo do candidato, experiência relevante, educação ou treinamento e local de trabalho.
Além do salário base, nosso pacote de remuneração total pode incluir participação no plano de bônus anual em dinheiro da empresa, remuneração variável (OTE) para cargos de vendas e sucesso do cliente, ações, pagamentos de entrada e uma ampla gama de benefícios de saúde, bem-estar e qualidade de vida com base na elegibilidade.
Seu recrutador pode fornecer mais detalhes sobre a faixa salarial/OTE específica para sua localidade preferida durante o processo de contratação.
Faixa de Pagamento Base para Locais nos EUA: $148,000—$222,000 USD
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