Estados Unidos
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KION Group
Engenheiro(a) de Dados Sênior de IA
Estados Unidos
Atlanta, Georgia, United States · Grand Rapids, Michigan, United States · Wauwatosa, Wisconsin, United States
PythonGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior de IA altamente experiente para ajudar a transformar nossa Plataforma de Dados Corporativos em uma plataforma inteligente e nativa de IA, onde agentes de IA possam descobrir, entender e interagir com dados corporativos e capacidades da plataforma.
Esta função foca na construção das bases que permitem que agentes de IA e aplicações inteligentes aproveitem efetivamente os dados corporativos, incluindo engenharia de contexto, compreensão semântica, inteligência de metadados, abstrações de dados prontas para IA e capacidades de plataforma orientadas por agentes.
Esta é uma função sênior prática que exige profundo conhecimento em engenharia de dados na nuvem, plataformas de dados habilitadas por IA, arquiteturas de IA agentic, modelagem semântica, engenharia de metadados e contexto, e práticas modernas de desenvolvimento de software.
O(A) candidato(a) ideal combina fortes habilidades de execução técnica com pensamento arquitetônico e a capacidade de projetar e entregar capacidades de IA escaláveis que se integram perfeitamente às plataformas de dados corporativos e fluxos de trabalho de negócios.
OFERECEMOS
- Desenvolvimento de Carreira
- Remuneração e Benefícios Competitivos
- Transparência Salarial
- Oportunidades Globais
Saiba Mais Aqui: dematic.com/en-us/about/careers/what-we-offer
A Dematic oferece oportunidades iguais de emprego a todos os funcionários e candidatos e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, sem levar em conta raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, status de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida pelas leis federais, estaduais ou locais.
Esta política se aplica a todos os termos e condições de emprego, incluindo recrutamento, contratação, colocação, promoção, rescisão, demissão, recontratação, transferência, licenças, remuneração e treinamento.
A faixa salarial base para esta função é estimada em $121,200.00 - $151,500.00 no momento da publicação.
A remuneração final será determinada por vários fatores, como local de trabalho, educação, experiência, conhecimento e habilidades.
Localização e Autorização: Esta é uma função híbrida que exige proximidade a um de nossos escritórios nos EUA (Atlanta GA, Grand Rapids MI, Milwaukee WI). Os candidatos devem estar autorizados a trabalhar nos EUA sem a necessidade de patrocínio atual ou futuro.
#LI-DP1
TAREFAS E QUALIFICAÇÕES
É o que você fará nesta função
- Evoluir a Plataforma de Dados Corporativos para uma plataforma nativa de IA, permitindo a descoberta, compreensão e utilização inteligentes de dados corporativos.
- Projetar e implementar capacidades e agentes orientados por IA que aprimoram as capacidades da plataforma de dados, automatizam fluxos de trabalho complexos e melhoram como os dados são descobertos, gerenciados, governados e consumidos.
- Construir a base de inteligência de dados necessária para sistemas de IA, incluindo contexto confiável, compreensão de negócios e acesso confiável a dados corporativos.
- Projetar arquiteturas que permitam que sistemas de IA raciocinem sobre dados corporativos e interajam com segurança com capacidades da plataforma, APIs, serviços e aplicações corporativas.
- Desenvolver soluções escaláveis habilitadas por IA que se integrem com plataformas de dados na nuvem, sistemas distribuídos e arquiteturas de software modernas.
- Estabelecer práticas de engenharia para capacidades de IA de produção confiáveis, incluindo segurança, governança, avaliação, monitoramento e excelência operacional.
- Aplicar fortes princípios de engenharia de dados e engenharia de software para construir capacidades de plataforma habilitadas por IA escaláveis e de fácil manutenção.
- Colaborar com equipes de dados, IA/ML, arquitetura e produto para identificar e entregar capacidades de IA de alto impacto para a plataforma de dados corporativos.
- Orientar engenheiros e definir melhores práticas para o desenvolvimento de plataformas de dados habilitadas por IA.
Requisitos mínimos
O que procuramos
- 8–12+ anos de experiência em engenharia de software corporativo, engenharia de dados na nuvem, sistemas distribuídos ou desenvolvimento de plataforma de dados.
- Experiência prática no projeto e construção de sistemas de IA de produção, agentes de IA ou fluxos de trabalho agentic integrados com aplicações corporativas, APIs e serviços de plataforma.
- Forte compreensão de arquiteturas de agentes de IA, incluindo chamada de ferramentas, orquestração, gerenciamento de contexto, memória, avaliação, observabilidade e padrões de implantação de produção.
- Experiência na construção de plataformas de dados prontas para IA com capacidades como compreensão semântica, inteligência de metadados, engenharia de contexto e acesso confiável a dados.
- Forte experiência em engenharia de dados na nuvem, preferencialmente em GCP, incluindo BigQuery, Pub/Sub, Dataflow/Cloud Run, Composer/Airflow e serviços modernos de plataforma de dados.
- Fortes habilidades de programação em Python e experiência na construção de serviços de software escaláveis, APIs e arquiteturas de microsserviços.
- Profundo entendimento dos fundamentos de engenharia de dados, incluindo modelagem de dados, contratos de dados, metadados, linhagem, governança, qualidade de dados e arquiteturas batch/streaming.
- Experiência na integração de capacidades de IA com plataformas de dados corporativos e sistemas distribuídos.
- Experiência com tecnologias modernas de dados e cloud-native como Iceberg, Trino, Kubernetes e Docker.
- Experiência no projeto de soluções de IA de produção seguras, governadas e observáveis, incluindo avaliação, monitoramento e excelência operacional.
O que o(a) destacará
- Experiência na construção de agentes de IA que executam fluxos de trabalho corporativos do mundo real, além de assistentes conversacionais ou protótipos.
- Experiência com frameworks e plataformas de IA como Google ADK, Vertex AI, MCP, LangGraph ou tecnologias similares.
- Experiência na aplicação de RAG, embeddings, busca vetorial, camadas semânticas ou grafos de conhecimento em soluções de IA corporativas.
- Experiência com Data Mesh, arquitetura de dados orientada a domínio ou plataformas de dados federadas.
- Experiência no domínio de cadeia de suprimentos, logística, automação de armazéns ou industrial.
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