Kinaxis Inc.

Staff Software Developer, Operations Research

PythonC++C#
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a Kinaxis

Eleve sua jornada de carreira abraçando um novo desafio na Kinaxis. Somos especialistas em tecnologia, mas são as nossas pessoas que nos dão a paixão para buscar sempre maneiras de fazer as coisas melhor. Como tal, levamos a sério o crescimento da sua carreira e o desenvolvimento profissional, porque Pessoas importam na Kinaxis.

Em 1984, começamos como uma equipe de três engenheiros. Hoje, crescemos e nos tornamos uma organização global com mais de 2000 funcionários em todo o mundo, com uma nova sede em Kanata North, em Ottawa. Como um dos Melhores Empregadores do Canadá, temos orgulho de trabalhar com nossos clientes e funcionários para resolver alguns dos maiores desafios que as cadeias de suprimentos enfrentam hoje.

Na Kinaxis, impulsionamos as cadeias de suprimentos do mundo para ajudar a preservar os recursos do planeta e enriquecer a experiência humana. Como líder global em gerenciamento de cadeia de suprimentos de ponta a ponta, permitimos a excelência na cadeia de suprimentos para todas as indústrias, com mais de 40,000 usuários em mais de 100 países. Estamos expandindo nossa equipe enquanto continuamos a inovar e revolucionar a forma como apoiamos nossos clientes.

Sobre a equipe

Desenvolvedores de Software de Pesquisa Operacional na Kinaxis criam algoritmos para otimizar cadeias de suprimentos. Cada um de nós desempenha um papel importante na realização do nosso trabalho, na construção da nossa cultura e na geração de um impacto global.

Todos os dias, somos capacitados a trabalhar juntos para ajudar nossos clientes a tomar decisões de planejamento rápidas e confiantes. É assim que criamos um planeta melhor – para nós, para nossos clientes e para as gerações futuras. Nossa plataforma baseada em nuvem, Maestro, garante que os produtos de que precisamos – tudo, desde medicamentos e carros até itens do dia a dia como pasta de dente – cheguem ao mercado e às nossas mãos quando precisamos deles com o mínimo de pegada ecológica. Nossos clientes têm terabytes de dados que precisam ser analisados para as maiores cadeias de suprimentos imagináveis.

Trabalhe com Impacto: Nossa plataforma ajuda diretamente as empresas a impulsionar as cadeias de suprimentos do mundo. Vemos os resultados do que fazemos no mundo todos os dias – quando vemos as prateleiras das lojas abastecidas, quando medicamentos estão disponíveis para nossos entes queridos e muito mais.

Trabalhe com Marcas da Fortune 500: Empresas de todos os setores confiam em nós para ajudá-las a assumir o controle de seu planejamento de negócios integrado e cadeia de suprimentos digital. Alguns de nossos clientes incluem Lockheed Martin, Yamaha, P&G, Honda e outros.

Responsabilidade Social na Kinaxis: Nosso Comitê de Diversidade, Equidade e Inclusão opina sobre práticas de contratação, materiais de treinamento de avaliação de talentos e treinamento obrigatório sobre viés inconsciente e fundamentos de inclusão. A sustentabilidade é fundamental para o que fazemos e estamos comprometidos com uma estratégia de operações de emissão zero a longo prazo. Estamos envolvidos em nossas comunidades e apoiamos causas onde podemos causar o maior impacto.

Localização

Ottawa e Toronto, Canadá - Híbrido

Outras localidades no Canadá e EUA - Remoto

Status da Vaga

Esta é uma vaga de emprego existente

Tecnologias que usamos

  1. C++ para desenvolvimento principal
  1. Solucionadores matemáticos comerciais
  1. Tecnologia de servidor de dados em memória líder de mercado do Maestro, Visual Studio, JIRA, Confluence, Git
  1. Ferramentas internas sofisticadas de teste para validar correção e desempenho
  1. Infraestrutura virtual e em nuvem para desenvolvimento, suporte e testes

#Senior; #LI-EM1

A Kinaxis acolhe candidatos para se candidatarem à nossa comunidade inclusiva. Fornecemos acomodações mediante solicitação para garantir justiça e acessibilidade em todo o nosso processo de recrutamento para todos os candidatos, incluindo aqueles com necessidades específicas ou deficiências. Se você precisar de acomodação, entre em contato conosco em [email protected]. Observe que essas informações de contato são estritamente para solicitações de acessibilidade e não podem ser usadas para perguntar sobre o status das candidaturas.

A Kinaxis está comprometida em garantir um processo de recrutamento justo e transparente. Usamos ferramentas de inteligência artificial (IA) na etapa inicial do processo de recrutamento para comparar currículos enviados com a descrição do cargo, para identificar candidatos cuja educação, experiência e habilidades mais se alinham aos requisitos da função. Após a triagem inicial, todas as decisões subsequentes sobre sua candidatura, incluindo a seleção final, são tomadas por nossa equipe de recrutamento humano. A IA não toma nenhuma decisão final de contratação.

O que você fará

  1. Investigar novas técnicas combinando heurísticas de ponta com otimização
  1. Traduzir casos de uso do mundo real de Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos em modelos matemáticos
  1. Liderar o design e a implementação do modelo matemático
  1. Definir estratégias de teste e desenvolver planos de teste abrangentes.
  1. Escrever testes unitários, testes de integração e depuração para garantir software robusto e sem erros.
  1. Projetar, desenvolver e manter scripts de teste automatizados para testes funcionais, de regressão e de desempenho usando frameworks e ferramentas de teste.
  1. Colaborar estreitamente com os membros da sua equipe ágil e outros stakeholders
  1. Moldar a direção futura da Kinaxis à medida que entramos em novos mercados
  1. Encontrar oportunidades para acelerar o SDLC através da aplicação inovadora de IA ou outras ferramentas, ao mesmo tempo que se mantém a consistência da arquitetura, o design seguro e os padrões de qualidade de código.
  1. Revisar rigorosamente o código gerado por IA quanto à correção, adequação arquitetônica, risco de integração e suporte a casos extremos com uma mentalidade de crescimento e propensão à experimentação.

O que estamos procurando

  1. A implementação principal é principalmente em C++, mas valorizamos pensadores algorítmicos fortes que são proficientes em uma ou mais linguagens de programação modernas (por exemplo, C++, C#, Python) e dispostos a trabalhar em diferentes linguagens
  1. Mestrado ou Doutorado em Pesquisa Operacional, Engenharia Industrial, Ciência da Computação (ou áreas relacionadas)
  1. 7+ anos de experiência em desenvolvimento de software, histórico de entrega de software comercial
  1. Conhecimento prático de C++, incluindo design orientado a objetos e padrões de design, testes unitários
  1. Amor por estruturas de dados e algoritmos, e o desejo de aplicá-los no mundo real
  1. Experiência na criação de modelos matemáticos de problemas de otimização do mundo real.
  1. Experiência em solucionadores comerciais (Gurobi, Xpress, CPLEX)
  1. Capacidade de projetar, desenvolver e manter scripts de teste automatizados para testes funcionais, de regressão e de desempenho usando frameworks e ferramentas de teste.
  1. Capacidade de encontrar oportunidades para acelerar o SDLC através da aplicação inovadora de IA ou outras ferramentas, ao mesmo tempo que se mantém a consistência da arquitetura, o design seguro e os padrões de qualidade de código.
  1. Capacidade de revisar rigorosamente o código gerado por IA quanto à correção, adequação arquitetônica, risco de integração e suporte a casos extremos com uma mentalidade de crescimento e propensão à experimentação.
  1. Conhecimento desejável em modelos e algoritmos de machine learning

Pessoas importam na Kinaxis e estes são alguns dos benefícios e vantagens que criamos para nossa equipe:

  • Férias flexíveis e Dias Kinaxis (dia de folga em toda a empresa na última sexta-feira de cada mês)
  • Opções de trabalho flexíveis
  • Programas de bem-estar físico e mental
  • Aulas virtuais de fitness agendadas regularmente
  • Programas de mentoria e desenvolvimento de treinamento e carreira
  • Programas de reconhecimento e recompensas por indicação
  • Hackathons

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