Brasil
Verisure
Kayzen
Cientista de Dados (m/f/d)
Brasil
São José da Laje, Alagoas, Brazil
PythonSQLDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Europa, Remoto
_______________________________________________
Olá👋 Eu sou Puneet linkedin.com/in/puneetnline/, Co-fundador e CPO na Kayzen, e estou procurando um Cientista de Dados para se juntar à nossa equipe 🙌
Mas espere, você ainda não ouviu falar da Kayzen antes?😃
A Equipe
Você trabalhará com uma equipe de Ciência de Dados cuidadosamente selecionada, diversificada e distribuída globalmente (como Heiko linkedin.com/in/heiko-schmidle-42161038/, Chen linkedin.com/in/chen-levi-0081b417/) em vários modelos de machine-learning que processam terabytes de dados, servindo bilhões de requisições de anúncios e usuários em todo o mundo em tempo real. Somos altamente motivados e alinhados em nossa busca para desmantelar a indústria de ad-tech de bilhões de dólares. Gostaríamos que você fizesse parte da nossa jornada, como nosso Cientista de Dados (m/f/d).
Você se encaixará bem se você se identificar com os seguintes princípios de Ciência de Dados e Machine Learning:
- Simplicidade em Primeiro Lugar: Priorizamos encontrar as melhores soluções para os desafios em vez de forçar os problemas a se encaixarem em soluções predeterminadas.
- Orientado por Impacto: Alavancamos Machine Learning para aprimorar nosso produto e impulsionar a performance para nossos clientes, sempre focando em resultados de negócios tangíveis.
- Espírito Colaborativo: Nossas equipes consistem em analistas, engenheiros e cientistas de dados, tornando as fortes habilidades de comunicação essenciais para o sucesso.
- Abrace a Experimentação: Acreditamos no poder da experimentação para inovar e refinar continuamente nossa abordagem.
Kayzen é uma plataforma mobile demand-side (DSP) dedicada a democratizar a publicidade programática. Capacitamos os principais aplicativos, agências, compradores de mídia e marcas a executar campanhas programáticas de aquisição de clientes, retargeting e performance de marca por meio de suas opções de autoatendimento e serviço gerenciado. Construída sobre os três pilares centrais de performance, transparência e controle, a Kayzen impulsiona as melhores equipes de marketing mobile do mundo com soluções personalizadas que impulsionam o crescimento dos negócios e oferecem uma vantagem competitiva. Com uma escala sem precedentes de mais de 160B requisições diárias de anúncios de mais de 1.6B usuários únicos em todo o mundo, servimos até 1B anúncios por dia em 180 países. A Kayzen é acessível através de nossas APIs e interface de usuário.
Responsabilidades
Nosso trabalho diário em Ciência de Dados e Machine Learning abrange uma ampla gama de atividades, incluindo:
- Aprimoramento de Modelos: Melhorar continuamente os modelos existentes, incorporando novos recursos, ajustando parâmetros e utilizando dados adicionais.
- Desenvolvimento de Algoritmos: Colaborar com nossa equipe de Engenharia de Machine Learning para desenvolver e implantar algoritmos escaláveis de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
- Exploração de Dados: Identificar e explorar novas fontes de dados enquanto pesquisa maneiras inovadoras de alavancar efetivamente dados novos e existentes.
- Pesquisa de Soluções: Investigar novas soluções de Machine Learning para otimizar cada etapa de nossa cadeia de valor.
- Testes A/B: Realizar e avaliar regularmente testes A/B para gerar insights e refinar nossas estratégias.
Requisitos
- Pelo menos 3 anos de experiência relevante no desenvolvimento de produtos de ciência de dados, desde a pesquisa inicial até a implantação em produção.
- Fortes habilidades de codificação com foco em código limpo, reproduzível e bem testado.
- Proficiente em ferramentas e tecnologias essenciais, incluindo Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker e SQL.
- Experiência prática com algoritmos para lidar com conjuntos de dados esparsos e grandes, incluindo aplicações em previsão, clusterização e detecção de outliers.
- Bom entendimento de dashboards e SQL para desenvolver e aprimorar ferramentas de monitoramento.
- Experiência anterior em Ad-Tech é obrigatória.
- Familiaridade com Gradient Boosting Trees (CatBoost, LightGBM) em ambientes de produção é um diferencial.
- Experiência na construção de produtos baseados em redes neurais para tarefas como classificação, regressão e aprendizado multi-tarefa é altamente valiosa.
- Habilidades bônus: Conhecimento de aprendizado por reforço e problemas de otimização em larga escala é um ativo significativo.
O que oferecemos?
- Trabalho direto com os Fundadores e oportunidade de gerar impacto direto
- Crescimento de carreira excepcional e oportunidade de aprendizado
- Uma oportunidade única de fazer parte de uma equipe experiente de especialistas da indústria e empreendedores que trazem mudanças massivas para o mercado de Adtech
- Uma equipe divertida, motivada e multinacional localizada na Alemanha, Índia, Argentina, Canadá, Espanha, Reino Unido e muitos outros países.
- Trabalho totalmente remoto e arranjo flexível de home office
- Oportunidade de realocação para nosso escritório em Berlim
- Um orçamento de 500 dólares para configuração de home office
- Um orçamento anual de 1000 dólares para aprendizado e desenvolvimento
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil