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Juniper Square

Engenheiro de Software Sênior Staff, Dados

RemotoEstados Unidos

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PythonJavaSQLAWSGCP
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Sobre

Juniper Square

Os mercados privados são um dos maiores, mais complexos e mais mal atendidos cantos das finanças globais. Nossa missão na Juniper Square é desbloquear todo o seu potencial. Somos o Parceiro de Operações confiável por mais de 2,300 GPs, unificando tecnologia, dados e serviços de administração de fundos em uma única plataforma que ajuda os GPs a se moverem mais rápido, tomarem melhores decisões e escalarem com precisão. Com mais de US$ 300 bilhões sob administração e mais de 700,000 LPs na plataforma, construímos a escala para igualar nossa ambição. E com o JunieAI, nossa plataforma de IA desenvolvida especificamente, estamos reimaginando como os mercados privados operam, incorporando inteligência em todos os fluxos de trabalho. Fundada desde 2014, apoiada por mais de US$ 350 milhões em financiamento e agora com mais de 1,000 funcionários, estamos construindo uma empresa projetada para moldar o futuro dos mercados privados por décadas.

Nossa cultura é construída para pessoas que querem fazer um trabalho ambicioso e significativo ao lado de colegas excepcionalmente talentosos. Pensamos como donos, agimos com urgência e nos orgulhamos de resolver problemas difíceis que realmente importam para nossos clientes e para o futuro dos mercados privados. Acreditamos que as melhores ideias vêm de debates abertos, colaboração profunda e perspectivas diversas, e é por isso que acreditamos que a transparência é o padrão e o feedback nos fortalece. Se você se sente energizado por altos padrões, crescimento rápido e a oportunidade de ajudar a definir uma categoria em um momento crucial, venha se juntar a nós!

A Juniper Square oferece aos funcionários uma variedade de formas de trabalhar, desde uma experiência totalmente remota até trabalhar em tempo integral em um de nossos escritórios físicos. Investimos pesadamente em operações digitais, permitindo que nossas equipes colaborem efetivamente em 27 estados dos EUA, 2 províncias canadenses, Índia, Luxemburgo e Inglaterra. Também temos escritórios físicos em São Francisco, Nova York, Mumbai e Bangalore para funcionários que preferem trabalhar em um escritório em tempo parcial ou integral.

Sobre sua função

Estamos buscando um Engenheiro de Software Sênior Staff para liderar a transformação de nossa atual função de engenharia de dados e análise em uma organização moderna, escalável e orientada a produtos de Plataforma de Dados. Você definirá a visão, arquitetura, modelo operacional e roteiro de execução necessários para evoluir da entrega de dados baseada em projetos para uma plataforma que permita autoatendimento, dados confiáveis, governados e prontos para análise em toda a empresa.

O que você fará

Este é um papel de liderança profundamente prático para um especialista técnico que projeta sistemas ativamente, prototipa soluções, revisa código e orienta equipes através de desafios complexos. Você modernizará nossa pilha de dados, estabelecerá padrões de plataforma, introduzirá melhores práticas para confiabilidade e governança, e capacitará equipes em toda a empresa a construir produtos de dados de forma eficiente e segura.

Além da transformação da plataforma, você garantirá que o ecossistema de dados entregue análises de alta qualidade e insights acionáveis. Você definirá a arquitetura em ingestão, processamento, modelagem, camadas semânticas, análise e capacitação de IA/ML, garantindo que os dados sejam confiáveis, acessíveis, seguros e de alto desempenho.

Você trabalhará em estreita colaboração com a liderança de engenharia, equipes de produto, análise e stakeholders executivos para alinhar a estratégia de tecnologia com os resultados de negócios, orientar engenheiros e construir uma cultura orientada a dados. O sucesso neste papel significa não apenas entregar uma plataforma moderna, mas também elevar as capacidades, processos e formas de trabalhar da equipe para operar como uma verdadeira organização de Plataforma de Dados.

Arquitetura e Liderança Técnica

  1. Definir e ser o proprietário da estratégia de arquitetura de dados e análise de ponta a ponta
  1. Projetar sistemas escaláveis de dados em batch, streaming e em tempo real
  1. Estabelecer padrões para modelagem de dados, camadas semânticas e relatórios
  1. Liderar revisões de arquitetura e tomada de decisão técnica
  1. Impulsionar a adoção de arquiteturas modernas (lakehouse, data mesh, análise em tempo real)

Engenharia Prática

  1. Projetar e prototipar componentes críticos da plataforma de dados
  1. Escrever código de qualidade de produção para áreas complexas ou de alto impacto
  1. Revisar esquemas, transformações, dashboards e modelos analíticos
  1. Solucionar problemas de desempenho e confiabilidade em pipelines e consultas
  1. Otimizar cargas de trabalho para latência, concorrência e custo

Propriedade da Plataforma de Dados e Pipelines

  1. Projetar e arquitetar uma plataforma de dados escalável que suporte a ingestão, transformação e entrega de dados estruturados e não estruturados em pipelines batch e em tempo real.
  1. Projetar uma estratégia de "Dados para Agentes", garantindo que nosso data warehouse seja estruturado com as camadas semânticas e metadados necessários para que os LLMs o naveguem com precisão.
  1. Construir infraestrutura de dados pronta para IA, incluindo armazenamentos de vetores, pipelines de embedding e sistemas de recuperação que alimentam LLM e fluxos de trabalho de agentes.
  1. Desenvolver uma arquitetura de dados pronta para RAG que permita a recuperação de dados corporativos confiáveis com forte linhagem, governança, segurança e observabilidade.
  1. Criar produtos de dados curados e APIs reutilizáveis que tornam conjuntos de dados de alta qualidade facilmente consumíveis por aplicações, plataformas de análise e agentes de IA.
  1. Permitir o acesso a dados de autoatendimento para equipes de engenharia, análise e negócios por meio de modelos padronizados, camadas semânticas e recursos de plataforma.
  1. Colaborar com equipes de IA, produto e engenharia para dar suporte a conjuntos de treinamento, feature stores e pipelines de inferência de IA em produção.
  1. Construir pipelines ETL/ELT de agentes que usam agentes de IA para descobrir autonomamente fontes e gerar transformações.
  1. Garantir a confiabilidade, escalabilidade e resiliência da plataforma, incluindo alta disponibilidade, monitoramento e prontidão para recuperação de desastres.

Análise e Business Intelligence

  1. Colaborar com equipes de produto, finanças, operações de negócios e liderança para definir necessidades de análise
  1. Projetar modelos de dados escaláveis para relatórios e análises avançadas
  1. Garantir que as soluções de análise sejam de alto desempenho, confiáveis e fáceis de usar
  1. Impulsionar a adoção de uma cultura orientada a dados por meio de insights confiáveis

Governança, Qualidade e Segurança de Dados

  1. Definir padrões de governança de dados, linhagem, catalogação e metadados
  1. Estabelecer frameworks de qualidade de dados e processos de validação
  1. Garantir privacidade, conformidade e acesso seguro a dados sensíveis
  1. Implementar controles de acesso baseados em função e auditabilidade

Liderança e Colaboração

  1. Orientar engenheiros seniores, engenheiros de análise e cientistas de dados
  1. Colaborar com equipes de produto, ML, plataforma e negócios
  1. Traduzir perguntas de negócios em soluções de dados escaláveis
  1. Influenciar roadmaps usando considerações de plataforma de dados e análise
  1. Atuar como autoridade técnica executiva para dados e análise

Excelência Operacional

  1. Definir SLAs/SLOs para disponibilidade, atualização e precisão dos dados
  1. Estabelecer processos de monitoramento, alerta e resposta a incidentes
  1. Otimizar custos de nuvem e desempenho de consultas
  1. Apoiar o planejamento de capacidade para o crescimento de dados

Cultura e Capacitação

  1. Ser um evangelista para a adoção pragmática de IA.
  1. Ajudar a estabelecer uma cultura de inovação orientada a resultados.

Qualificações

Obrigatório

  1. Graduação avançada em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada
  1. Mais de 15 anos em engenharia de dados, engenharia de análise ou funções de plataforma de dados
  1. Experiência comprovada em arquitetar sistemas de dados e análise em larga escala
  1. Forte experiência prática com pilhas de dados modernas em ambientes de nuvem
  1. Profundo conhecimento em modelagem de dados para análise (dimensional, estrela/snowflake, Data Vault, etc.)
  1. Habilidades avançadas em SQL e proficiência em Python, Scala ou Java
  1. Experiência avançada em modelagem de dados dimensional e camadas semânticas (por exemplo, dbt, Cube) para fornecer contexto "legível por agente".
  1. Experiência em frameworks de streaming em tempo real como Spark, Flink ou Beam.
  1. Experiência na construção de soluções de relatórios e BI em escala
  1. Forte compreensão de arquiteturas batch e em tempo real
  1. Experiência prática com serviços de dados AWS, Azure ou GCP
  1. Experiência com ferramentas de BI (por exemplo, Looker, Tableau, Power BI, etc.)
  1. Forte compreensão das melhores práticas de governança e segurança de dados
  1. Capacidade de operar em níveis executivos e profundamente técnicos

Diferenciais

  1. Experiência no suporte a pipelines de IA/ML e engenharia de recursos
  1. Familiaridade com análise em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos
  1. Experiência na implementação de camadas semânticas ou métricas stores
  1. Experiência em organizações de SaaS de alto crescimento ou intensivas em dados
  1. Experiência com plataformas de experimentação ou análise de produtos

Remuneração

A remuneração para esta posição inclui salário base, participação acionária e uma variedade de benefícios. A faixa salarial base nos EUA para esta função é US$ 235,000 - US$ 285,000 USD. Os salários base reais serão baseados em fatores específicos do candidato, incluindo experiência, conjunto de habilidades e localização, e requisitos locais de salário mínimo, conforme aplicável.

Os benefícios incluem:

  • Plano de saúde, odontológico e oftalmológico para você e sua família
  • Seguro de vida
  • Cobertura de bem-estar mental
  • Suporte para fertilidade e para famílias em crescimento
  • Tempo livre flexível (Flex Time Off) além dos feriados pagos pela empresa
  • Políticas de licença familiar remunerada, licença médica e licença por luto
  • Planos de previdência
  • Subsídio para personalizar seu ambiente de trabalho e configuração de tecnologia em casa
  • Subsídio anual para desenvolvimento profissional

Seu recrutador pode fornecer detalhes adicionais sobre remuneração e benefícios.

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