Estados Unidos
Esri
JSL Technologies Incorporated
Suporte em Ciência de Dados e Análise de Sustentabilidade
Estados Unidos
Port Hueneme, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Descrição
Suporte em Ciência de Dados e Análise de Sustentabilidade
Port Hueneme, CA
EEO
A JSL Technologies, Inc. é um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Fornecemos oportunidades iguais de emprego a todos os candidatos qualificados e funcionários sem discriminação em relação a raça, religião, credo, cor, sexo, estereótipo de sexo, gravidez, parto ou condições médicas relacionadas, idade, orientação sexual, gênero, identificação e expressão de gênero, status transgênero, funcionários em transição, deficiência física ou mental, condição médica, características genéticas, informações genéticas, estado civil, status de parceiro doméstico registrado, status como militar ou como veterano ou como veterano qualificado com deficiência, ascendência, cidadania, origem nacional.
Para realizar este trabalho com sucesso, um indivíduo deve ser capaz de desempenhar cada dever essencial de forma satisfatória. Os requisitos listados devem ser representativos do conhecimento, habilidades, educação mínima, treinamento, licenciamento, experiência e/ou capacidade exigidos. Acomodações razoáveis podem ser feitas para permitir que indivíduos com deficiência realizem funções essenciais. Entre em contato com [email protected] se precisar de acomodação para o processo de inscrição.
Sobre Nós
A JSL Technologies, Inc. (JSL) é uma fornecedora governamental certificada como Pequena Empresa de Baixa Renda (SDB) e Veterana, que entrega serviços de engenharia, logística e suporte a programas para o Departamento de Defesa (DoD). Nossa equipe de mais de 200 profissionais dedica-se a fornecer soluções práticas, inovadoras e econômicas que apoiam missões críticas.
Com sede em Oxnard, Califórnia, a JSL apoia clientes governamentais em toda a nação. Fomentamos uma cultura construída sobre integridade, colaboração e responsabilidade, capacitando nossos funcionários a ter um alto desempenho e a melhorar continuamente a forma como servimos nossos clientes.
Na JSL, nossas pessoas são a base do nosso sucesso. Oferecemos remuneração competitiva e um pacote abrangente de benefícios que apoia o bem-estar e o crescimento profissional de nossa equipe.
Descrição do Trabalho
A JSL Technologies está buscando pessoal para fornecer análise/ciência de dados de Confiabilidade, Disponibilidade, Manutenibilidade e Custo (RAM-C), análise de suporte e suporte de engenharia de sustentabilidade para programas da Marinha. Esta posição apoia a análise de prontidão, revisões de projeto de sistemas, coordenação de partes interessadas e relatórios técnicos no local do governo da Divisão Port Hueneme. ·
- Coletar, validar, analisar e interpretar dados de RAM-C, prontidão, suporte e operações de frota em programas e plataformas designadas da Marinha. ·
- Identificar modos de falha, tendências sistêmicas e causas raiz que afetam a confiabilidade, manutenibilidade, disponibilidade e prontidão operacional; desenvolver recomendações acionáveis para melhoria. ·
- Desenvolver e aplicar métodos analíticos, incluindo técnicas de machine learning quando apropriado, para melhorar a eficiência da análise e o suporte à decisão. ·
- Apoiar o desenvolvimento e manutenção de Diagramas de Blocos de Confiabilidade, Análises de Árvore de Falhas, Análise de Modos de Falha, Efeitos e Criticidade (FMECA), Análise de Nível de Reparo (LORA) e análises de suprimentos. ·
- Apoiar revisões de aquisição e projeto de engenharia avaliando conceitos de operação, projetos de sistemas, tecnologias e entregas de dados para impactos de sustentabilidade e suporte. ·
- Desenvolver e analisar medidas de prontidão, incluindo Tempo Médio Entre Falhas (MTBF), Tempo Médio para Reparo (MTTR), Tempo Médio de Atraso Logístico (MLDT) e medidas de disponibilidade operacional, inerente e material. ·
- Coordenar com pessoal de manutenção, OEMs, ISEAs, patrocinadores de programas e partes interessadas técnicas para documentar, rastrear e resolver problemas de RAM-C e suporte. ·
- Utilizar ferramentas identificadas pela Marinha, como JIRA, Advana Jupiter, Tableau, Python, ou plataformas analíticas equivalentes para gerenciar dados, realizar análises, documentar problemas e preparar visualizações. ·
- Participar de revisões de programa e técnicas e preparar relatórios técnicos, relatórios semanais e mensais de prontidão, e destaques diários/semanais de acordo com os requisitos da tarefa.
Requisitos
Qualificações Mínimas: ·
- Deve ter autorização legal para trabalhar nos Estados Unidos sem a necessidade de patrocínio do empregador agora ou a qualquer momento no futuro. ·
- Capacidade de obter e manter uma autorização de segurança secreta do Governo dos EUA. ·
- Experiência na coleta e análise de dados técnicos, de manutenção, de prontidão, logísticos ou operacionais para apoiar decisões de engenharia. ·
- Conhecimento de princípios de RAM-C, confiabilidade, manutenibilidade, disponibilidade, análise de causa raiz e suporte ao ciclo de vida. ·
- Capacidade de desenvolver relatórios técnicos claros, apresentações e recomendações baseadas em dados para partes interessadas técnicas e de programa. ·
- Capacidade de trabalhar presencialmente na instalação do Governo em Port Hueneme, CA.
Autorização de Segurança
Os candidatos devem possuir uma autorização de segurança ativa e/ou a capacidade de obter e manter uma Autorização de Segurança do Governo dos EUA. Os candidatos selecionados estarão sujeitos a uma investigação de segurança governamental e devem atender aos requisitos de elegibilidade para obter uma autorização de segurança concedida pelo Governo do DoD. Os indivíduos estarão sujeitos a uma investigação de antecedentes, incluindo, mas não se limitando a, histórico criminal, verificação de emprego e educação, testes de drogas e solvência.
Qualificações Preferenciais: ·
- Experiência no apoio a programas de navios de superfície da Marinha dos EUA, sistemas de combate, sustentabilidade, ISEA ou aquisição. ·
- Experiência com Diagramas de Blocos de Confiabilidade, Análise de Árvore de Falhas, FMECA, LORA, análise de suprimentos e métricas de prontidão como MTBF, MTTR, MLDT e disponibilidade. ·
- Proficiência com Python, Tableau, JIRA, Advana Jupiter ou ferramentas comparáveis de análise, visualização e rastreamento de problemas. ·
- Experiência na aplicação de machine learning, métodos estatísticos ou análise preditiva a dados de engenharia ou de prontidão de frota. ·
- Familiaridade com fontes e processos de dados de manutenção, logística e prontidão da Marinha.
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