Reino Unido
Experian
JPMorgan Chase & Co.
Líder Aplicado em AIML com Python e IA Agentiva
Reino Unido
Glasgow, Scotland, United Kingdom
PythonAWSDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A equipe de Inteligência Artificial e Machine Learning Aplicada (IA/ML Aplicada) dentro de Plataformas de Infraestrutura está transformando a forma como a empresa entrega soluções estratégicas baseadas em plataformas de infraestrutura — tanto aplicando IA/ML em fluxos de trabalho de engenharia quanto construindo plataformas de hospedagem de IA escaláveis e capacidades para uso corporativo.
Como Engenheiro de Software Líder em Machine Learning na JPMorgan Chase, dentro da equipe de IA/ML de Tecnologia de Governança e Controles, você atua como um membro experiente de uma equipe ágil para projetar e entregar produtos de tecnologia confiáveis e líderes de mercado de forma segura, estável e escalável. Você é responsável por executar soluções tecnológicas críticas em várias áreas técnicas dentro de diversas funções de negócios em suporte aos objetivos de negócios da empresa.
Responsabilidades do cargo *
- Trabalhar em estreita colaboração com gerentes de produto, cientistas de dados, engenheiros de ML e outras partes interessadas para entender os requisitos e priorizar casos de uso. *
- Projetar, desenvolver e implantar soluções de IA/ML/LLM/GenAI de ponta para atender aos objetivos de negócios. *
- Gerenciar, orientar e liderar uma equipe de engenheiros de ML e MLOps. *
- Desenvolver e manter pipelines automatizados para implantação de modelos, garantindo escalabilidade, confiabilidade e eficiência. *
- Implementar estratégias de otimização para ajustar modelos generativos para casos de uso específicos de NLP, garantindo saídas de alta qualidade em sumarização e geração de texto. *
- Realizar avaliações completas de modelos generativos (por exemplo, GPT-5.5), iterar em arquiteturas de modelos e implementar melhorias para aprimorar o desempenho geral em aplicações de NLP. *
- Implementar mecanismos de monitoramento para rastrear o desempenho do modelo em tempo real e garantir a confiabilidade do modelo. *
- Comunicar as capacidades e resultados de IA/ML/LLM/GenAI para públicos técnicos e não técnicos. *
- Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e avanços em pesquisa de IA/ML/LLM/GenAI, implementar técnicas de ponta e alavancar APIs externas para funcionalidade aprimorada.
Qualificações, capacidades e habilidades exigidas *
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada. *
- Experiência comprovada em engenharia de IA/ML aplicada, com histórico de desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning críticos para negócios em produção. *
- Proficiência em linguagens de programação como Python para desenvolvimento de modelos, experimentação e integração com OpenAI API. *
- Experiência com frameworks, bibliotecas e APIs de machine learning, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e OpenAI API. *
- Experiência com plataformas de computação em nuvem (por exemplo, AWS, Azure ou Plataforma Google Cloud), tecnologias de contêineres (por exemplo, Docker e Kubernetes) e design, implementação e otimização de desempenho de microsserviços. *
- Sólido entendimento dos fundamentos de estatística, machine learning (por exemplo, classificação, regressão, séries temporais, deep learning, aprendizado por reforço) e arquiteturas de modelos generativos, particularmente GANs, VAEs. *
- Capacidade de identificar e resolver desafios de IA/ML/LLM/GenAI, implementar otimizações e ajustar modelos para desempenho ideal em aplicações de NLP. *
- Fortes habilidades de colaboração para trabalhar efetivamente com equipes multifuncionais, comunicar conceitos complexos e contribuir para projetos interdisciplinares. *
- Um portfólio apresentando aplicações bem-sucedidas de modelos generativos em projetos de NLP, incluindo exemplos de utilização de OpenAI APIs para engenharia de prompt.
Qualificações, capacidades e habilidades preferenciais *
- Familiaridade com as indústrias de serviços financeiros. *
- Experiência em projetar e implementar pipelines usando Geração Aumentada por Recuperação (RAG). *
- Conhecimento prático de estratégias de prompt Chain-of-Thoughts, Tree-of-Thoughts, Graph-of-Thoughts.
A J.P. Morgan é líder global em serviços financeiros, fornecendo consultoria estratégica e produtos para as corporações, governos, indivíduos ricos e investidores institucionais mais proeminentes do mundo. Nossa abordagem de primeira classe em um negócio de primeira classe para atender aos clientes impulsiona tudo o que fazemos. Nós nos esforçamos para construir parcerias confiáveis e de longo prazo para ajudar nossos clientes a atingir seus objetivos de negócios.
Reconhecemos que nosso pessoal é nossa força e os diversos talentos que eles trazem para nossa força de trabalho global estão diretamente ligados ao nosso sucesso. Somos um empregador de igualdade de oportunidades e valorizamos muito a diversidade e a inclusão em nossa empresa. Não discriminamos com base em qualquer atributo protegido, incluindo raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, estado civil ou de veterano, gravidez ou deficiência, ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável. Também fazemos acomodações razoáveis para as práticas e crenças religiosas dos candidatos e funcionários, bem como para necessidades de saúde mental ou deficiência física. Visite nossas FAQs careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs para mais informações sobre como solicitar uma acomodação.
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