Estados Unidos
Nominal
JPMorgan Chase & Co.
Engenheiro de Software Principal Sênior - Engenharia de LLM
Estados Unidos
Palo Alto, California, United States
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Estamos à procura de um líder técnico pronto para levar sua carreira a novos patamares. Junte-se às fileiras dos melhores talentos em uma das empresas mais influentes do mundo.
Como Engenheiro de Software Principal Sênior na JPMorganChase, dentro da equipe de Prevenção de Fraudes de Confiança e Segurança do Commercial & Investment Bank, você fornecerá profunda expertise em engenharia e trabalhará com equipes ágeis para aprimorar, construir e entregar produtos de tecnologia confiáveis e líderes de mercado de forma segura, estável e escalável. Utilize sua profunda expertise para desafiar consistentemente o status quo, inovar para impacto nos negócios, liderar o desenvolvimento estratégico por trás de portfólios de produtos e tecnologias novos e existentes, e permanecer na vanguarda das tendências do setor, melhores práticas e avanços tecnológicos.
Responsabilidades do cargo
- Aconselha e lidera na estratégia, arquitetura e desenvolvimento de soluções de model serving para diferentes arquiteturas de modelos (incluindo LLMs e GNNs) em ambientes de nuvem e on-premises, alinhando iniciativas a resultados de negócios.
- Define e implementa estratégias de MLOps e LLMOps para gerenciamento do ciclo de vida completo do modelo, incluindo treinamento, versionamento, implantação, monitoramento e governança.
- Impulsiona a otimização da inferência de modelos para alta taxa de transferência e baixa latência usando quantização, paralelismo de modelos, batching inteligente e aceleração de hardware para todas as arquiteturas de modelos.
- Define a estratégia e os padrões operacionais para engenharia habilitada por IA agentiva em um portfólio (usando ferramentas autorizadas pela empresa dentro do ambiente de trabalho) para impulsionar melhorias mensuráveis na velocidade de entrega, confiabilidade e qualidade do código (por exemplo, automação de SDLC/TLM orquestrada por IA, gating de prontidão de release, aceleração de triagem/causa raiz de incidentes e modernização de refatoração/testes em larga escala), ao mesmo tempo em que define salvaguardas para validação, segurança, resiliência e reutilização entre equipes e funções.
- Aplica conhecimento de ferramentas na toolchain do Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Software, incluindo capacidades de desenvolvimento e automação assistidas por IA autorizadas pela empresa, para melhorar o valor percebido pela automação em escala.
- Cria frameworks de software e plataforma duráveis e reutilizáveis para padronizar serviços de Engenharia de ML, permitindo escalabilidade entre equipes e funções.
- Estabelece melhores práticas para automação, CI/CD e infraestrutura como código usando tecnologias de containerização e orquestração.
- Trabalha em estreita colaboração com equipes de ciência de dados, engenharia de plataforma e SRE para colocar modelos em produção na AWS, garantindo observabilidade, confiabilidade e eficiência de custos.
- Lidera a implantação e otimização usando servidores de inferência de modelos como Triton Inference Server e vLLM para serving de alta taxa de transferência e baixa latência em escala.
- Supervisiona operações de produção para cargas de trabalho de IA, incluindo monitoramento, resposta a incidentes, segurança e conformidade, com melhoria contínua.
- Traduz conceitos técnicos complexos e tendências emergentes em estratégias acionáveis, influenciando stakeholders sêniores e parceiros interfuncionais para priorizar e entregar capacidades de IA/ML que impulsionam impacto mensurável nos negócios, ao mesmo tempo em que promove uma cultura de diversidade, oportunidade, inclusão e respeito.
Qualificações, capacidades e habilidades exigidas
- Treinamento formal ou certificação em conceitos de engenharia de software e 10+ anos de experiência aplicada.
- 8+ anos de experiência em engenharia de IA/ML com expertise significativa em LLMs, GNNs e outras arquiteturas de modelos (por exemplo, GPT, Llama, Falcon, Mistral).
- Sucesso comprovado na arquitetura e implantação de soluções de LLM e GNN na AWS (por exemplo, SageMaker, Bedrock, EKS) em escala empresarial; experiência com ML da Azure ou Vertex AI da GCP.
- Experiência na construção de plataformas de serving de LLM e GNN em ambientes de larga escala típicos de grandes empresas de tecnologia.
- Experiência prática na construção de motores de inferência de LLM usando Triton Inference Server e vLLM, incluindo auto-scaling, caching e otimização de taxa de transferência.
- Proficiência avançada em Python e técnicas de otimização aplicadas a frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers).
- Profundo entendimento de LLMOps/MLOps (por exemplo, MLflow, SageMaker Pipelines, Kubeflow) com um histórico de implementação de melhores práticas em escala.
- Experiência comprovada no design e escalonamento de padrões de desenvolvimento habilitados por IA agentiva (usando ferramentas autorizadas pela empresa dentro do ambiente de trabalho) entre equipes/funções, incluindo o estabelecimento de governança para validação human-in-the-loop, rastreabilidade/auditabilidade e manuseio seguro de entradas/saídas sensíveis.
- Forte entendimento do uso responsável de IA e expectativas de controle em escala, incluindo implicações de segurança/resiliência, sensibilidade de dados e governança baseada em risco; capacidade de aconselhar líderes seniores sobre adoção segura, reutilização e resultados mensuráveis.
- Expertise em otimização de inferência e sistemas distribuídos para modelos grandes focados em aplicações de alta taxa de transferência e baixa latência, incluindo design de sistemas, testes e estabilidade operacional para plataformas de IA empresariais.
- Excelentes habilidades de comunicação com colaboração comprovada com SRE para implementar observabilidade, resposta a incidentes e SLIs/SLOs para serviços de LLM, e a capacidade de influenciar stakeholders técnicos e não técnicos para entregar valor entre funções em escala.
Qualificações, capacidades e habilidades preferenciais
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada (ou experiência equivalente).
- Experiência prática em cloud-native, incluindo containerização (Docker), orquestração (Kubernetes) e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).
- Expertise em segurança, conformidade e governança para implantações de IA/ML em ambientes regulamentados.
- Experiência em domínios de confiança e segurança ou prevenção de fraudes; familiaridade com plataformas de pagamento é um diferencial.
- Histórico de contribuições para projetos de LLM de código aberto ou pesquisa revisada por pares e/ou experiência apresentando em conferências do setor ou liderando comunidades técnicas.
- Familiaridade com estratégias de aceleração de hardware em GPUs, TPUs e runtimes de inferência especializados.
- Experiência na construção de aplicações baseadas em java.
Esta posição está sujeita à Seção 19 do Federal Deposit Insurance Act. Como tal, uma oferta de emprego para esta posição está condicionada à revisão do histórico de condenações criminais pela JPMorgan Chase, incluindo desvios pré-julgamento ou entradas em programas.
Reconhecemos que nosso pessoal é nossa força e os diversos talentos que eles trazem para nossa força de trabalho global estão diretamente ligados ao nosso sucesso. Somos um empregador de igualdade de oportunidades e valorizamos muito a diversidade e a inclusão em nossa empresa. Não discriminamos com base em qualquer atributo protegido, incluindo raça, religião, cor, origem nacional, gênero, orientação sexual, identidade de gênero, expressão de gênero, idade, estado civil ou de veterano, gravidez ou deficiência, ou qualquer outra base protegida pela lei aplicável. Também fazemos acomodações razoáveis para as práticas e crenças religiosas dos candidatos e funcionários, bem como para necessidades de saúde mental ou deficiência física. Visite nossas FAQs para mais informações sobre como solicitar uma acomodação.
JPMorgan Chase & Co. é um Empregador de Igualdade de Oportunidades, incluindo Pessoas com Deficiência/Veteranos
A JPMorganChase, uma das mais antigas instituições financeiras, oferece soluções financeiras inovadoras para milhões de consumidores, pequenas empresas e muitos dos mais proeminentes clientes corporativos, institucionais e governamentais do mundo sob as marcas J.P. Morgan e Chase. Nossa história abrange mais de 200 anos e hoje somos líderes em banco de investimento, banco para consumidores e pequenas empresas, banco comercial, processamento de transações financeiras e gestão de ativos.
O Commercial & Investment Bank da J.P. Morgan é um líder global em serviços bancários, de mercado, de valores mobiliários e de pagamentos. Corporações, governos e instituições em todo o mundo confiam a nós seus negócios em mais de 100 países. O Commercial & Investment Bank fornece aconselhamento estratégico, captação de recursos, gestão de riscos e extensão de liquidez nos mercados em todo o mundo.
Oferecemos um pacote competitivo de recompensas totais, incluindo salário base determinado com base no cargo, experiência, conjunto de habilidades e localização. Aqueles em cargos elegíveis podem receber remuneração baseada em comissão e/ou remuneração discricionária por incentivo, paga em dinheiro e/ou patrimônio líquido que pode ser perdido, concedida em reconhecimento a conquistas e contribuições individuais. Também oferecemos uma variedade de benefícios e programas para atender às necessidades dos funcionários, com base na elegibilidade. Esses benefícios incluem cobertura abrangente de saúde, centros de saúde e bem-estar no local, um plano de poupança para aposentadoria, backup de creche, reembolso de mensalidades, apoio à saúde mental, coaching financeiro e muito mais. Detalhes adicionais sobre remuneração total e benefícios serão fornecidos durante o processo de contratação.
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