Keyrus Brazil
Jobgether
Pessoa AI Engineer Analista III - Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD)
Sobre a oportunidade
Esta posição é listada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas seguintes. Nossa parceira busca uma Pessoa AI Engineer Analista III – Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD) baseada no Brasil.
Como a Jobgether funciona
Utilizamos um processo de correspondência baseado em IA para garantir que sua candidatura seja revisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e essa lista é compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos boa sorte!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Junte-se a um ambiente colaborativo e orientado por tecnologia, onde a inteligência artificial ajuda a transformar operações de varejo e logística. Nesta função de nível sênior, você desenvolverá e evoluirá soluções baseadas em IA dentro de um Order Management System (OMS), melhorando o processamento de pedidos, automatizando fluxos de trabalho e aprimorando a experiência do usuário. Você trabalhará diretamente com Large Language Models (LLMs), APIs, engenharia de prompt e pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para resolver desafios reais de negócio. Suas contribuições ajudarão a reduzir o trabalho manual, melhorar a eficiência operacional e apoiar a evolução progressiva da arquitetura do produto. Trabalhando em estreita colaboração com equipes multifuncionais, você transformará necessidades de negócio em aplicações práticas de IA, enquanto explora oportunidades para acelerar a entrega e impulsionar a melhoria contínua. Esta é uma oportunidade totalmente remota e uma vaga afirmativa para profissionais com deficiência.
Responsabilidades
- Desenvolver, integrar e manter soluções baseadas em IA que suportem o processamento de pedidos e fluxos de trabalho operacionais dentro do ecossistema OMS.
- Projetar, testar e otimizar prompts para melhorar a precisão, confiabilidade e utilidade de aplicações baseadas em LLM.
- Construir e manter pipelines de RAG que permitam a recuperação e o uso precisos de dados estruturados e não estruturados.
- Integrar modelos de IA e fluxos de trabalho conversacionais com APIs internas, bancos de dados relacionais e ferramentas externas de varejo e logística.
- Apoiar atividades de LLMOps monitorando o desempenho do modelo em produção, rastreando alucinações e latência, e observando o consumo de tokens e custos associados.
- Colaborar com especialistas de produto e equipes multifuncionais para traduzir regras de negócio do OMS em soluções simples, eficazes e baseadas em agentes de IA.
- Prototipar rapidamente e implementar soluções que atendam às necessidades operacionais imediatas e reduzam tarefas manuais e tempo de análise para as equipes de operações.
- Contribuir para a melhoria contínua e o redesenho progressivo da arquitetura do produto.
- Identificar oportunidades para acelerar a entrega, melhorar fluxos de trabalho e aumentar a eficiência geral do produto e de seus usuários.
Requisitos
- Fortes habilidades de programação em Python, incluindo estruturas de dados, programação orientada a objetos e o desenvolvimento e consumo de REST APIs.
- Experiência prática na integração de APIs de LLM, como OpenAI, Gemini, Anthropic ou plataformas similares.
- Familiaridade com frameworks e ferramentas de desenvolvimento de IA, como LangChain, LlamaIndex ou LangGraph.
- Proficiência em SQL e experiência trabalhando com formatos de dados como JSON.
- Conhecimento básico de pelo menos um provedor de nuvem, como AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure.
- Experiência no uso de Git ou outros fluxos de trabalho de versionamento de código.
- Mentalidade prática e voltada para a resolução de problemas, com capacidade de entender as necessidades do usuário, explorar impactos de negócio e prototipar rapidamente soluções práticas.
- Capacidade de colaborar efetivamente com equipes multidisciplinares e traduzir requisitos de negócio em implementações técnicas.
Diferenciais
- Formação híbrida combinando expertise em Ciência de Dados ou Machine Learning com experiência prática em Engenharia de IA.
- Familiaridade com o Model Context Protocol (MCP) ou abordagens avançadas de gerenciamento de contexto para LLMs, como SDD.
- Compreensão de soluções agenticas corporativas, orquestração de LLM e fluxos de trabalho de raciocínio complexos envolvendo múltiplas ferramentas.
Benefícios
- Saúde e bem-estar: Planos médicos e odontológicos flexíveis, auxílio-medicamento, suporte de saúde para familiares, sessões gratuitas de psicoterapia, telemedicina 24/7, programas de prevenção, iniciativas de saúde mental e programas de vacinação.
- Alimentação: Vale-refeição ou acesso a restaurante local, vale-alimentação e um auxílio-alimentação adicional durante as festas de fim de ano.
- Suporte ao trabalho remoto: Auxílio home office para arranjos remotos e híbridos elegíveis.
- Fitness e estilo de vida: Acesso ao Gympass/TotalPass para academias e estúdios de fitness, além de folga no dia do aniversário.
- Descontos em produtos: Descontos de até 40% em produtos do ecossistema de marcas da empresa.
- Cuidados com pets e viagens: Opções de plano de saúde pet, descontos com parceiros e programas de viagens e hospedagem.
- Suporte familiar: Licença parental estendida de até 180 dias para mães e 120 dias para pais, programas de apoio para pais de crianças com deficiência ou necessidades especiais, auxílio-creche e suporte à educação infantil.
- Educação e assistência familiar: Auxílio material escolar, crédito para alimentação infantil e orientação jurídica, psicológica e social dedicada.
- Segurança financeira: Plano de previdência privada, seguro de vida, auxílio-funeral para perda de pais e opções de empréstimo consignado.
- Transporte: Vale-transporte e benefícios de estacionamento, dependendo do arranjo de trabalho e elegibilidade.
- Arranjo de trabalho: Posição totalmente remota.
- Detalhes adicionais: A elegibilidade para benefícios individuais pode variar de acordo com a posição e o arranjo de trabalho. Detalhes sobre salário e remuneração não foram especificados na descrição original da vaga e podem ser confirmados durante o processo de recrutamento.
