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Jobgether
Instrutor Técnico Sênior — IA / DevOps
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AWSKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga está sendo anunciada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas subsequentes. Nossa parceira busca um Instrutor Técnico Sênior — IA / DevOps baseado no Brasil.
Como o Jobgether funciona
Usamos um processo de correspondência impulsionado por IA para garantir que sua candidatura seja revisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é então compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!
Por que se candidatar através do Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que o Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Como Instrutor Técnico Sênior, você combinará experiência prática em DevOps com uma paixão pelo ensino para desenvolver cursos práticos e envolventes sobre fluxos de trabalho de engenharia impulsionados por IA. Você ajudará engenheiros a entender como aplicar agentes de IA, assistentes de codificação e ferramentas modernas de IA em desafios reais de infraestrutura e automação. Trabalhando ao lado de uma equipe de currículo e educadores técnicos experientes, você projetará lições, desenvolverá especificações de laboratórios práticos e gravará vídeos instrucionais claros e cativantes. Esta oportunidade freelancer remota começa com um projeto de curso remunerado, com duração típica de cerca de três meses, com potencial para projetos contínuos ou uma posição em tempo integral. Você terá a flexibilidade de trabalhar paralelamente aos seus compromissos atuais enquanto contribui com seu conhecimento técnico para uma comunidade global de engenharia. O candidato ideal é um engenheiro de DevOps em atividade que consiga simplificar conceitos complexos, comunicar-se com confiança diante das câmeras e criar experiências de aprendizado que tornem tecnologias avançadas acessíveis.
Responsabilidades
Projetar e desenvolver cursos técnicos
- Colaborar com a equipe de currículo para definir a estrutura do curso, objetivos de aprendizado, sequências de lições e exercícios práticos de laboratório focados em IA para DevOps.
- Desenvolver conteúdo que demonstre como engenheiros utilizam agentes de IA, assistentes de codificação e automação baseada em LLM em ambientes de infraestrutura reais.
- Garantir que as lições sejam tecnicamente precisas, relevantes, práticas e alinhadas com as necessidades de engenheiros em atividade.
Criar conteúdo instrucional envolvente
- Escrever roteiros de vídeo concisos e baseados em narrativas, projetados para explicar conceitos técnicos de forma clara, com lições individuais que duram tipicamente cerca de seis minutos.
- Utilizar ferramentas de IA onde for útil durante a redação, garantindo que os roteiros finais reflitam sua própria voz, experiência e estilo de ensino.
- Narrar e apresentar lições com confiança em inglês, tornando tópicos técnicos complexos acessíveis para alunos em diferentes níveis de experiência.
Desenvolver e validar laboratórios práticos
- Escrever especificações detalhadas para laboratórios práticos que demonstrem fluxos de trabalho reais de DevOps e IA.
- Colaborar com a equipe dedicada de laboratórios responsável pela construção dos ambientes de laboratório.
- Testar laboratórios concluídos, validar a precisão técnica e garantir que os exercícios entreguem os resultados de aprendizado pretendidos.
- Gravar demonstrações e guias passo a passo explicando como completar os exercícios de laboratório e resolver desafios práticos.
Colaborar na qualidade e desenvolvimento editorial
- Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de currículo e produção durante todo o processo de desenvolvimento do curso.
- Incorporar feedback editorial estruturado, particularmente durante a seção inicial do curso, para alinhar o conteúdo com os padrões de ensino estabelecidos.
- Participar de sincronizações regulares da equipe e manter a comunicação por meio de ferramentas de colaboração como o Slack.
- Focar na experiência técnica, ensino, roteirização e gravação, enquanto a equipe de produção gerencia a edição de vídeo, animação, infraestrutura de laboratório e publicação.
Requisitos
Experiência prática em DevOps e infraestrutura
- Sólido conhecimento prático de Linux, containers, Kubernetes, pelo menos uma grande plataforma de nuvem, CI/CD e infraestrutura como código (IaC).
- Experiência na construção, operação e manutenção de infraestrutura, em vez de depender apenas de conhecimento teórico.
- Capacidade de demonstrar fluxos de trabalho reais de engenharia e traduzir a experiência prática em materiais de aprendizado eficazes.
Experiência atual com tecnologias de IA
- Experiência prática no uso de ferramentas de IA no trabalho de engenharia, incluindo agentes de IA, assistentes de codificação e automação baseada em LLM.
- Curiosidade genuína sobre capacidades emergentes de IA e compromisso em manter-se atualizado com novas ferramentas e técnicas.
- Capacidade de explicar como a IA pode apoiar a engenharia de infraestrutura e fluxos de trabalho de DevOps; especialização profunda em pesquisa de IA não é necessária.
Habilidades de ensino e comunicação
- Paixão demonstrada pelo ensino, apoiada por experiência na criação de cursos, publicação de tutoriais, realização de palestras ou workshops, mentoria de colegas ou compartilhamento de conhecimento técnico com uma comunidade.
- Excelente inglês escrito e falado, com a capacidade de se comunicar de forma clara, natural e confiante diante das câmeras.
- Fortes habilidades de narrativa e capacidade de decompor conceitos técnicos complexos em explicações simples e estruturadas.
- Empatia pelos alunos, particularmente iniciantes, e compreensão de como tornar o material técnico envolvente e acessível.
Colaboração e adaptabilidade
- Disposição para seguir uma metodologia de ensino estabelecida e incorporar feedback editorial construtivo.
- Capacidade de trabalhar de forma independente, organizar entregáveis e cumprir um cronograma de projeto acordado.
- Conforto em trabalhar remotamente com uma equipe distribuída, incluindo participação em sincronizações semanais e alguma sobreposição de fuso horário com colegas baseados na Europa e Ásia.
Qualificações adicionais consideradas uma vantagem
- Ter publicado cursos online anteriormente em plataformas como Udemy ou Pluralsight, ou experiência como autor de um livro técnico.
- Experiência como palestrante em conferências ou meetups, manutenção de um canal técnico no YouTube ou blog, ou contribuição para comunidades técnicas.
- Credenciais comunitárias ou cargos como CNCF Ambassador, AWS Community Builder ou Microsoft MVP.
- Certificações relevantes de Kubernetes, incluindo CKA, CKAD ou CKS, ou reconhecimento como Kubestronaut.
- Certificações de nuvem de provedores como AWS ou Microsoft Azure.
Benefícios
- Taxa fixa competitiva por curso, acordada antecipadamente com base na duração do curso e complexidade do tópico, com compensação maior para tópicos avançados e instrutores excepcionais.
- Projeto freelancer remunerado que pode ser concluído paralelamente a um emprego existente, sem requisito de horas semanais fixas.
- Duração típica do projeto inicial de aproximadamente três meses, com um plano de entrega acordado mutuamente.
- Potencial para progredir para uma função em tempo integral ou assumir projetos de cursos adicionais com base na adequação mútua.
- Arranjos de trabalho totalmente remotos com horários flexíveis.
- Oportunidade de colaborar com uma equipe global de educação técnica e alcançar uma comunidade de mais de um milhão de engenheiros.
- Suporte de produção dedicado para edição de vídeo, animação, infraestrutura de laboratório e publicação de cursos, permitindo que você se concentre no ensino e no conteúdo técnico.
- Oportunidade de compartilhar sua experiência em IA, DevOps, nuvem e Kubernetes por meio de educação prática.
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