Estados Unidos
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Jobgether
Gerente de Produto Sênior / Modelos de ML
Estados Unidos
United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga é anunciada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas subsequentes. Nosso parceiro busca um Gerente de Produto Sênior / Modelos de ML baseado nos Estados Unidos.
Como a Jobgether funciona
Usamos um processo de correspondência baseado em IA para garantir que sua candidatura seja revisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da função. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é então compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Estamos em busca de um líder de produto estratégico e tecnicamente proficiente para moldar os modelos de machine learning que impulsionam soluções avançadas de consciência marítima. Nesta função remota, você traduzirá desafios operacionais complexos em estratégias de produto claras, requisitos de modelo e metas de desempenho mensuráveis. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de machine learning, clientes, analistas e a liderança da empresa para garantir que os modelos entreguem resultados significativos em implementações no mundo real. Desde a experimentação e avaliação até o lançamento e a otimização contínua, você será responsável por todo o ciclo de vida do produto de modelo. Esta é uma oportunidade de alto impacto para conectar inovação em IA, robótica, dados e hardware em um ambiente orientado por missão. Seu trabalho ajudará a melhorar a segurança marítima, a consciência operacional e a gestão responsável dos recursos oceânicos.
Responsabilidades
- Entender as necessidades do cliente: Envolva-se com usuários, analistas e parceiros em diferentes mercados para entender como eles detectam, rastreiam e respondem à atividade marítima. Traduza as descobertas em declarações de problemas priorizadas, jornadas do usuário e critérios de sucesso mensuráveis.
- Definir a estratégia de produto de ML: Estabeleça o portfólio e o roteiro de modelos, determinando quais capacidades desenvolver, sua prioridade e os padrões de desempenho que devem atingir.
- Traduzir necessidades em requisitos técnicos: Defina métricas-alvo, taxas de erro aceitáveis, restrições de latência e computação de borda, requisitos de dados e conjuntos de dados de avaliação com base nas necessidades operacionais e do cliente.
- Parceria com equipes de engenharia: Colabore estreitamente com engenheiros de Machine Learning Aplicado e de Radiofrequência (RF) Machine Learning no design de experimentos, metodologias de avaliação, análise de erros e critérios de lançamento.
- Impulsionar a qualidade e a prontidão do modelo: Avalie o desempenho do modelo, determine se as soluções atendem aos requisitos de implementação e oriente melhorias iterativas até que entreguem resultados significativos aos clientes.
- Comunicar estratégia e progresso: Apresente roteiros de modelos, trade-offs técnicos, riscos e resultados de desempenho para a liderança executiva, membros do conselho quando necessário, clientes e parceiros estratégicos.
- Assumir a execução do produto de ponta a ponta: Lidere iniciativas de modelos desde o conceito inicial até o desenvolvimento, lançamento, implementação e monitoramento contínuo de desempenho.
- Estabelecer ciclos de melhoria contínua: Conecte o desempenho em campo e o feedback do usuário à coleta de dados, rotulagem, retreinamento de modelos e iterações subsequentes do produto.
- Estabelecer padrões de medição: Desenvolva métricas, práticas de experimentação e estruturas de avaliação que ajudem as equipes de engenharia a entregar modelos com mais eficiência e maior confiança.
- Coordenar a execução multifuncional: Alinhe as equipes de machine learning, software, hardware, dados e operações em torno de um roteiro técnico coeso e objetivos de produto compartilhados.
Requisitos
- Educação: Bacharelado em engenharia, ciência da computação ou disciplina técnica relacionada, ou experiência prática equivalente. Mestrado em uma área de engenharia ou técnica é um diferencial.
- Experiência em liderança de produto: Pelo menos 5 anos de experiência em gestão de produto, gestão de programas ou liderança técnica, incluindo 2 ou mais anos levando produtos técnicos da concepção ao lançamento.
- Experiência em produtos de ML e IA: Experiência na definição de requisitos de produto, métricas de sucesso e abordagens de avaliação para produtos de machine learning ou baseados em IA em estreita colaboração com engenheiros de ML e cientistas de dados.
- Experimentação e análise: Familiaridade com testes A/B, avaliação de modelos offline e outros métodos de experimentação baseados em dados usados para orientar decisões de produto.
- Compreensão técnica: Proficiência em Python e SQL, permitindo que você analise dados, avalie resultados e participe de discussões tecnicamente detalhadas com engenheiros.
- Conhecimento de machine learning aplicado: Experiência prática ou forte familiaridade com modelagem preditiva, sistemas de recomendação ou classificação, ou modelos de linguagem grande (LLM) e pipelines agenticos. Conhecimento de frameworks como scikit-learn ou TensorFlow é benéfico.
- Liderança multifuncional: Capacidade demonstrada de liderar engenheiros, pesquisadores, designers e equipes operacionais sem depender de autoridade de reporte direto.
- Comunicação executiva e com o cliente: Capacidade comprovada de explicar conceitos técnicos complexos com clareza, orientar partes interessadas seniores e influenciar decisões importantes de produto e negócios.
- Familiaridade com o domínio operacional: Experiência ou familiaridade com ambientes marítimos, de defesa, aeroespaciais ou de segurança nacional, com a capacidade de traduzir necessidades operacionais do mundo real em especificações técnicas.
- Pensamento estratégico e senso de dono: Fortes habilidades de priorização, raciocínio analítico, tomada de decisão e resolução de problemas, com foco em resultados mensuráveis e qualidade do produto.
- Adaptabilidade: Conforto em trabalhar em um ambiente de ritmo acelerado com desafios técnicos em evolução, colaboração remota, horários de trabalho flexíveis e períodos ocasionais que exigem maior disponibilidade.
Benefícios
- Salário competitivo: A remuneração é oferecida, embora a faixa salarial específica não seja fornecida na descrição da vaga.
- Trabalho remoto: Trabalhe remotamente dos Estados Unidos, colaborando com colegas por meio de ferramentas online.
- Horários de trabalho flexíveis: Flexibilidade na estruturação do seu dia de trabalho, com prazos ocasionais de alta prioridade que exigem disponibilidade adicional.
- Desenvolvimento profissional: Oportunidades para expandir a experiência técnica e em gestão de produtos.
- Educação continuada: Apoio ao aprendizado contínuo e ao crescimento profissional.
- Impacto orientado por missão: A oportunidade de contribuir para tecnologias inovadoras de IA e robótica projetadas para melhorar a consciência marítima, a segurança e a gestão de recursos oceânicos.
- Colaboração interdisciplinar: Trabalhe na interseção de machine learning, software, hardware, dados e aplicações operacionais do mundo real.
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