Jobgether

Gerente de Engenharia, Inteligência de Automação

Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Esta vaga está sendo anunciada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas subsequentes. Nosso parceiro busca um Gerente de Engenharia, Inteligência de Automação, baseado no Brasil.

Considerações Importantes sobre o Emprego: A publicação original afirma que certos países estão excluídos por motivos regulatórios e de segurança e que o patrocínio de visto não está disponível. A elegibilidade, compensação e arranjos contratuais baseados na Índia devem ser confirmados durante o recrutamento.

Como a Jobgether funciona

Usamos um processo de correspondência impulsionado por IA para garantir que sua candidatura seja revisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da função. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é então compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.

Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!

Por que se candidatar através da Jobgether?

Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.

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Lidere o desenvolvimento de uma plataforma de inteligência inovadora, projetada para distinguir agentes de IA legítimos e tráfego automatizado de bots maliciosos e outras ameaças online. Nesta função, você gerenciará uma equipe de engenharia de alto impacto, responsável por entregar recursos avançados de detecção, sistemas de classificação e APIs que ajudam empresas a navegar em uma internet cada vez mais automatizada. Você guiará o produto desde a fase beta até a disponibilidade geral e o lançamento comercial, garantindo precisão, confiabilidade e escalabilidade excepcionais na detecção. Combinando liderança estratégica com um forte julgamento técnico, você estabelecerá práticas de engenharia orientadas pela qualidade e defenderá um modelo de desenvolvimento nativo em IA, impulsionado por agentes de codificação e revisões automatizadas. Você também construirá uma equipe de alto desempenho com autonomia para inovar, entregar de forma independente e melhorar continuamente. Esta oportunidade totalmente remota oferece colaboração direta com a liderança de engenharia e a chance de moldar tanto um produto estrategicamente importante quanto o futuro das práticas de engenharia de software.

Responsabilidades

  1. Entrega de Produto e Prontidão para Lançamento: Assuma o roteiro de engenharia desde a fase beta até a disponibilidade geral e o lançamento comercial independente, em parceria com a gestão de produto nos requisitos, estimativas, priorização, sequenciamento de entrega e critérios de prontidão para lançamento.
  1. Confiabilidade e Desempenho do Serviço: Defina e valide os limites operacionais do serviço, incluindo throughput, latência, limitação de taxa (rate limiting), metas de disponibilidade e objetivos de nível de serviço (SLOs), garantindo que a plataforma atenda aos requisitos de produção.
  1. Qualidade e Precisão da Detecção: Estabeleça uma estrutura contínua de qualidade de detecção usando conjuntos de dados de teste representativos, testes automatizados de falsos positivos e falsos negativos, suítes de regressão e monitoramento para manter e melhorar o desempenho da detecção.
  1. Cobertura de Automação e Classificação: Oriente os recursos de detecção para agentes de IA, assistentes, automação furtiva, navegadores headless e outros frameworks emergentes. Evolua os sistemas de classificação para fornecer contexto detalhado, níveis de confiança, status de verificação de identidade e códigos de motivo.
  1. Implantação Segura e Melhoria Contínua: Gerencie lançamentos graduais de atualizações de detecção usando feature flags, procedimentos de reversão (rollback) e critérios de lançamento mensuráveis. Incorpore o feedback dos clientes e os erros de detecção relatados em melhorias de engenharia priorizadas.
  1. Liderança e Desenvolvimento de Equipe: Lidere, treine e desenvolva uma pequena equipe de engenheiros seniores, gerencie o recrutamento à medida que a equipe cresce e estabeleça clareza de propriedade, responsabilidade e oportunidades de crescimento profissional.
  1. Padrões de Engenharia e Excelência Operacional: Introduza práticas de engenharia eficazes, incluindo especificações técnicas, padrões de revisão de código, propriedade de repositórios e benchmarks de desempenho cobrindo velocidade de entrega, throughput, previsibilidade, taxas de falha e tempo de recuperação.
  1. Colaboração Interequipes: Estabeleça acordos de trabalho eficazes com equipes de engenharia adjacentes, esclareça responsabilidades compartilhadas e reduza progressivamente as dependências que impedem o desenvolvimento e a implantação independentes.
  1. Liderança em Engenharia Nativa em IA: Lidere um fluxo de trabalho de desenvolvimento focado em agentes, no qual ferramentas de IA apoiam a especificação, codificação, revisão e verificações de segurança, com supervisão humana apropriada para mudanças críticas. Mantenha e melhore as ferramentas, instruções e estruturas de revisão que permitem essa abordagem.
  1. Mensuração e Compartilhamento de Conhecimento: Avalie a eficácia do desenvolvimento assistido por IA em relação às linhas de base de engenharia estabelecidas, conduza revisões de desempenho regulares e documente as lições aprendidas para informar práticas de engenharia mais amplas.
  1. Padrões de Design e Integração de API: Garanta que todas as interfaces de produto sigam uma abordagem de contrato primeiro (contract-first), com especificações OpenAPI, detecção automatizada de mudanças que quebram a compatibilidade (breaking-change), documentação gerada e SDKs, além de APIs que sejam acessíveis tanto para desenvolvedores quanto para agentes de IA.
  1. Observabilidade e Comunicação Executiva: Assuma a observabilidade do serviço por meio de logs, métricas, rastreamentos e SLOs. Comunique o progresso da engenharia, trade-offs técnicos, qualidade de detecção e prontidão para lançamento de forma clara para a liderança, parceiros de produto e equipes voltadas ao cliente.

Requisitos

  1. Experiência em Gestão de Engenharia: Pelo menos três anos de experiência gerenciando engenheiros de software, idealmente incluindo colaboradores individuais de nível sênior e staff, com um histórico comprovado de entrega de produtos completos até o lançamento.
  1. Forte Base Técnica: Pelo menos oito anos de experiência em engenharia de software antes ou paralelamente à gestão. Capacidade de avaliar criticamente projetos técnicos e pull requests, participar de discussões arquiteturais e tomar decisões técnicas sólidas quando surgirem trade-offs.
  1. Experiência Relevante no Domínio: Forte experiência em pelo menos uma das seguintes áreas: detecção ou gerenciamento de bots, prevenção de fraudes e abusos, segurança web, engenharia de navegador ou lado do cliente, ou serviços de API de alto volume. A compreensão de ambientes adversários, onde ameaças automatizadas evoluem continuamente, é particularmente valiosa.
  1. Engenharia Orientada pela Qualidade: Experiência na construção ou operação de processos de engenharia orientados por medições, incluindo conjuntos de dados de teste, métricas de precisão e recall, rastreamento de falsos positivos e falsos negativos, testes de regressão, monitoramento e objetivos de nível de serviço.
  1. Experiência Prática em Codificação com IA: Uso regular de agentes de codificação de IA e uma compreensão prática de seus pontos fortes, limitações e aplicação apropriada em fluxos de trabalho de desenvolvimento de software.
  1. Liderança de Produto e Interfuncional: Capacidade demonstrada de colaborar estreitamente com gerentes de produto, pesquisadores e equipes voltadas ao cliente, tornando explícitas as dependências, prioridades e trade-offs técnicos.
  1. Comunicação e Tomada de Decisão: Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal, com a capacidade de documentar decisões e suas justificativas, além de explicar o desempenho técnico, a qualidade da detecção e a prontidão para lançamento para partes interessadas técnicas e não técnicas.
  1. Construção de Equipe e Autonomia: Capacidade de desenvolver equipes de engenharia de alto desempenho, estabelecer estruturas claras de propriedade, recrutar de forma eficaz e criar um ambiente onde engenheiros experientes possam trabalhar de forma independente e entregar resultados de forma consistente.
  1. Experiência Preferencial em Detecção de Bots e Segurança: Experiência direta com detecção de bots, gerenciamento de bots, produtos anti-automação, redes de entrega de conteúdo (CDNs), firewalls de aplicativos web (WAFs), prevenção de fraudes ou plataformas de segurança.
  1. Conhecimento Preferencial em Agentes de IA: Familiaridade com ecossistemas de agentes de IA, frameworks de agentes, protocolos de agentes verificados e como agentes autônomos interagem com sites e APIs.
  1. Experiência Preferencial em Navegador e Automação: Compreensão de componentes internos de navegadores, navegadores headless, frameworks de automação e técnicas usadas para detectar ou evadir atividades automatizadas.
  1. Experiência Preferencial em API e Plataforma: Experiência na operação de produtos focados em API com especificações OpenAPI públicas, kits de desenvolvimento de software (SDKs) e Model Context Protocol (MCP) ou interfaces semelhantes voltadas para agentes.
  1. Experiência Organizacional Preferencial: Experiência na criação de uma nova equipe de engenharia a partir de uma organização existente, separando bases de código, definindo limites de propriedade e mantendo relacionamentos produtivos entre as equipes.
  1. Ambiente de Negócios Preferencial: Histórico em uma empresa de SaaS de alto crescimento que atende clientes corporativos.

Benefícios

  • Trabalho Totalmente Remoto: Junte-se a uma organização globalmente distribuída e que prioriza o trabalho remoto, sujeita à elegibilidade do país e aos requisitos locais de emprego.
  • Oportunidade de Liderança Estratégica: Reporte-se diretamente ao VP de Engenharia e lidere uma iniciativa de produto estrategicamente importante com objetivos claros e autonomia significativa na tomada de decisões.
  • Propriedade e Impacto do Produto: Guie um produto emergente desde a fase beta até o lançamento comercial, com suporte dedicado de gestão de produto e um caminho claro para o mercado.
  • Equipe de Engenharia Experiente: Lidere um grupo estabelecido de engenheiros seniores, com planos para expandir a equipe e recrutar talentos especializados adicionais.
  • Inovação e Liderança Técnica: Ajude a estabelecer um modelo de engenharia nativo em IA, com a oportunidade de influenciar padrões e práticas de desenvolvimento em toda a organização de engenharia.
  • Crescimento Profissional: Desenvolva experiência em detecção de agentes de IA, prevenção de fraudes online, serviços de alto volume e gestão avançada de engenharia.
  • Ambiente de Trabalho Inclusivo: Junte-se a um local de trabalho que valoriza perspectivas diversas, respeito profissional e igualdade de oportunidades.

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