Bunge
Jobgether
Engenheiro Sênior de DevSecOps
Sobre a oportunidade
Esta vaga é anunciada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas subsequentes. Nossa parceira busca um Engenheiro Sênior de DevSecOps baseado no Brasil.
Como a Jobgether funciona
Usamos um processo de correspondência baseado em IA para garantir que sua candidatura seja analisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Esta função oferece a oportunidade de arquitetar e proteger a infraestrutura em nuvem que sustenta uma Plataforma de Desenvolvimento de Agentes de nível empresarial. Você criará ambientes de execução isolados e seguros para agentes de IA autônomos, garantindo que dados sensíveis permaneçam protegidos em todas as etapas. Trabalhando na interseção de engenharia de nuvem, cibersegurança e infraestrutura de IA, você projetará conectividade zero-trust, aplicará controles de rede rigorosos e gerenciará bancos de dados especializados que suportam aplicações avançadas de IA. Você liderará a configuração do ambiente de produção AWS, automação de infraestrutura e orquestração orientada a eventos para fluxos de trabalho complexos de agentes. Colaborando com equipes de engenharia multifuncionais, você ajudará a estabelecer bases escaláveis, resilientes e focadas em segurança para sistemas de IA de próxima geração. Esta é uma oportunidade de causar um impacto significativo em tecnologias emergentes enquanto trabalha remotamente com equipes internacionais.
Responsabilidades
- Sandboxing e Isolamento de Agentes: Implementar e manter ambientes de execução seguros e isolados para agentes autônomos usando Firecracker MicroVMs ou configurações restritas de Kubernetes e Docker.
- Infraestrutura de Dados Segura: Provisionar, otimizar e escalar uma arquitetura de dados em múltiplas camadas, incluindo PostgreSQL para cargas de trabalho transacionais, ChromaDB ou PGVector para armazenamento vetorial e Neo4j para mapeamento de conhecimento baseado em grafos.
- Orquestração Orientada a Eventos: Construir e gerenciar fluxos de eventos de alto desempenho usando AWS SQS, EventBridge ou Kafka para suportar comunicação entre agentes e fluxos de trabalho de escalonamento com intervenção humana.
- Infraestrutura como Código: Automatizar o provisionamento, a configuração e o gerenciamento da infraestrutura AWS e clusters Kubernetes usando práticas de IaC padrão da indústria.
- Segurança e Gestão de Identidade: Integrar provedores de identidade e soluções de identidade B2B, incluindo WorkOS, para suportar autenticação segura, multi-tenancy e separação rigorosa de dados e configurações de inquilinos.
- Segurança de Rede e Controles de Egress: Projetar e aplicar firewalls de saída, roteamento de saída apenas por proxy e outras salvaguardas para evitar que agentes autônomos exponham ou exfiltrem dados sensíveis.
- Pipelines de CI/CD Seguros: Implementar verificações e controles de segurança automatizados ao longo do ciclo de vida de entrega de software para fortalecer a segurança da infraestrutura e a confiabilidade das implantações.
- Gestão de Fluxo de Trabalho: Apoiar a execução confiável de fluxos de trabalho de agentes de longa duração e múltiplas etapas por meio de tecnologias de orquestração como Temporal.
- Conformidade e Observabilidade: Ajudar a preparar a infraestrutura para padrões de segurança e privacidade, enquanto melhora o monitoramento, rastreamento e visibilidade operacional das cargas de trabalho dos agentes.
Requisitos
- Segurança em Nuvem e Containers: Ampla experiência prática com AWS, Kubernetes e segurança de containers. Experiência prática com Firecracker MicroVMs é altamente desejável.
- Especialização em Bancos de Dados: Experiência no gerenciamento e escalonamento de bancos de dados vetoriais como ChromaDB e PGVector, bem como bancos de dados de grafos usados em aplicações de IA.
- Mentalidade Focada em Segurança: Compreensão sólida de arquitetura zero-trust, princípios OWASP, design de infraestrutura segura e os desafios de segurança associados a sistemas de IA.
- Arquitetura Orientada a Eventos: Proficiência em sistemas de mensageria, streaming de eventos e tecnologias de processamento de dados em tempo real, como AWS SQS, EventBridge ou Kafka.
- Automação de Infraestrutura: Habilidades avançadas de script em Python e Bash, juntamente com um histórico comprovado de implementação de automação de infraestrutura e portões de segurança em pipelines de CI/CD.
- Orquestração de Fluxo de Trabalho: Experiência com Temporal ou tecnologias similares para gerenciar fluxos de trabalho complexos, de longa duração e múltiplas etapas.
- Identidade e Multi-Tenancy: Familiaridade com provedores de identidade, autenticação B2B, isolamento de inquilinos e gestão de acesso seguro.
- Conhecimento em Conformidade: Experiência na preparação de infraestrutura para prontidão de conformidade com SOC 2, ISO 27001 ou GDPR é uma vantagem.
- Colaboração e Senso de Dono: Capacidade de trabalhar de forma independente em desafios de segurança complexos, colaborar efetivamente entre equipes de engenharia e manter uma abordagem proativa para a confiabilidade da infraestrutura e redução de riscos.
- Observabilidade de IA: Familiaridade com ferramentas como LangSmith ou Langfuse para rastreamento, monitoramento e observação de cargas de trabalho de agentes de IA é desejável.
Benefícios
- Assistência Médica Abrangente: Seguro médico pago pela empresa e programas de apoio ao bem-estar físico e mental.
- Apoio à Saúde Mental: Acesso a programas e recursos de saúde mental.
- Licença Médica: Cinco dias adicionais de licença médica por ano.
- Férias Remuneradas: 20 dias úteis de férias anuais remuneradas, além dos feriados locais.
- Trabalho Totalmente Remoto: Regime de trabalho 100% remoto.
- Aprendizado e Desenvolvimento: Acesso a meetups internos, conferências, workshops, licença Udemy, cursos de idiomas e certificações pagas pela empresa.
- Crescimento Profissional: Oportunidades de aprender com uma comunidade global de profissionais experientes e expandir a expertise técnica.
- Mobilidade Interna: Acesso a um programa de mobilidade interna que apoia transições entre projetos para incentivar o desenvolvimento de carreira e o crescimento profissional.
- Projetos Internacionais: Oportunidades de contribuir para iniciativas tecnológicas de grande escala com clientes internacionais e em rápido crescimento.
- Cultura Colaborativa: Um ambiente de trabalho acolhedor que promove o trabalho em equipe, comunicação aberta, compartilhamento de conhecimento e atividades regulares de integração.
- Emprego de Longo Prazo: A oportunidade de construir uma carreira duradoura trabalhando com tecnologias modernas de nuvem, segurança e IA.
