Brasil
Pavago
Jobgether
Engenheiro de IA Sênior
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PythonNode.jsAWSGCPDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga é anunciada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas subsequentes. Nossa parceira busca um Engenheiro de IA Sênior baseado no Brasil.
Como a Jobgether funciona
Utilizamos um processo de correspondência impulsionado por IA para garantir que sua candidatura seja revisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é então compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se no interesse legítimo e em medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Junte-se a um ambiente orientado pela tecnologia, onde você projetará e construirá aplicações inteligentes impulsionadas por Large Language Models (LLMs). Como Engenheiro de IA Sênior, você liderará o desenvolvimento de soluções escaláveis e prontas para produção, incluindo chatbots, copilotos e agentes de IA autônomos. Você trabalhará com APIs de IA avançadas, arquiteturas de geração aumentada por recuperação (RAG) e tecnologias de nuvem modernas para entregar sistemas confiáveis, seguros e de alto desempenho. Sua experiência ajudará a otimizar a orquestração de modelos, melhorar a qualidade das respostas e equilibrar o desempenho com os custos operacionais. Colaborando com equipes de engenharia e análise, você identificará gargalos técnicos e estabelecerá práticas robustas de monitoramento e melhoria contínua. Esta oportunidade remota é ideal para um engenheiro experiente que combina experiência técnica prática com um forte foco em escalabilidade, segurança e qualidade de software.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter aplicações inteligentes impulsionadas por LLMs, incluindo chatbots, copilotos e agentes de IA autônomos.
- Integrar e orquestrar APIs de provedores de modelos de IA, incluindo OpenAI, Anthropic e outras plataformas relevantes, para entregar soluções eficazes e escaláveis baseadas em IA.
- Arquitetar e implementar pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), gerenciando embeddings, busca vetorial, informações contextuais e memória conversacional.
- Desenvolver serviços de back-end robustos usando Python ou Node.js, integrando REST APIs, microsserviços e infraestrutura de suporte.
- Implementar guardrails, mecanismos de validação de resposta e controles de segurança de IA para melhorar a confiabilidade da saída e proteger as aplicações contra ameaças como injeção de prompt e manipulação de contexto.
- Otimizar o desempenho do modelo, a latência de resposta, o consumo de tokens e os custos de infraestrutura, mantendo altos padrões de confiabilidade e experiência do usuário.
- Estabelecer práticas de monitoramento, registro, rastreamento e observabilidade para acompanhar o desempenho e o comportamento de sistemas impulsionados por LLM em produção.
- Implantar e gerenciar aplicações em ambientes de nuvem como AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure, usando Docker e práticas de implantação adequadas.
- Aplicar princípios de CI/CD para otimizar o desenvolvimento, testes, implantação e manutenção contínua.
- Colaborar com equipes de engenharia, análise e outras equipes técnicas para identificar gargalos, investigar incidentes e implementar soluções eficazes.
- Promover arquitetura escalável, código sustentável e melhores práticas de engenharia ao longo do ciclo de vida da aplicação de IA.
- Identificar proativamente oportunidades para melhorar a arquitetura do sistema, segurança, desempenho e eficiência operacional.
Requisitos
- Experiência sólida projetando, desenvolvendo e implantando aplicações baseadas em Large Language Models (LLMs), incluindo chatbots, copilotos e agentes de IA.
- Proficiência em desenvolvimento de back-end usando Python ou Node.js, com um entendimento sólido de REST APIs, microsserviços e arquiteturas de aplicações distribuídas.
- Experiência prática integrando e orquestrando APIs de provedores de LLM como OpenAI, Anthropic ou serviços comparáveis.
- Conhecimento de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), embeddings vetoriais, memória conversacional, gerenciamento de contexto e busca semântica.
- Familiaridade com frameworks como LangChain ou ferramentas equivalentes para construir e orquestrar aplicações impulsionadas por LLM.
- Experiência trabalhando com bancos de dados vetoriais e tecnologias de busca, como Chroma, OpenSearch ou soluções similares.
- Entendimento de práticas de segurança de IA, incluindo proteção contra injeção de prompt, controle de contexto, validação de resposta e a implementação de guardrails.
- Experiência com Docker e plataformas de nuvem como AWS, GCP ou Azure.
- Conhecimento de pipelines de CI/CD e práticas modernas de engenharia de software para entregar aplicações confiáveis.
- Familiaridade com ferramentas de monitoramento, registro, rastreamento e observabilidade em produção para diagnosticar problemas e medir o desempenho do sistema.
- Fortes habilidades analíticas e de pensamento sistêmico, com uma abordagem proativa para identificar gargalos e resolver desafios técnicos complexos.
- Mentalidade orientada à escalabilidade e capacidade de projetar sistemas que permaneçam confiáveis e sustentáveis à medida que o uso e a complexidade aumentam.
- Excelentes habilidades organizacionais e atenção aos detalhes, com um forte compromisso com a qualidade do software, segurança e confiabilidade operacional.
- Habilidades de comunicação claras e capacidade de colaborar efetivamente com engenharia, análise e outras partes interessadas técnicas.
- Autonomia, iniciativa e uma mentalidade de melhoria contínua ao projetar, implementar e manter soluções de IA.
Benefícios
- Vale-refeição e vale-alimentação: R$950 por mês através de um cartão de benefícios iFood, para refeições e/ou compras de mercado.
- Plano de saúde: Cobertura médica SulAmérica totalmente custeada pelo empregador.
- Plano odontológico: Plano odontológico MetLife.
- Plano de saúde pet: Acesso a um plano de saúde dedicado para animais de estimação.
- Seguro de vida: Cobertura de seguro de vida.
- Bem-estar e fitness: Acesso ao TotalPass e Wellhub para apoiar a atividade física e o bem-estar.
- Day off de aniversário: Um dia de folga adicional para celebrar seu aniversário.
- Parceria com o Sesc: Acesso a benefícios e serviços através da parceria com o Sesc.
- Descontos em viagens: Parceria com a OnHappy, oferecendo descontos em hotéis e passagens de viagem.
- Parcerias educacionais: Acesso a parcerias com instituições de ensino para apoiar o aprendizado e o desenvolvimento profissional.
- Auxílio-creche: Suporte financeiro para despesas elegíveis com creche.
- Equipamento de trabalho: Equipamento fornecido para apoiar seu trabalho remoto e responsabilidades diárias.
- Feedback e desenvolvimento: Uma cultura que incentiva o feedback contínuo, o aprendizado e o crescimento profissional.
- Oportunidades de carreira: Um ambiente de trabalho dinâmico com oportunidades para desenvolver suas habilidades e avançar profissionalmente.
- Empréstimo consignado: Acesso a empréstimos consignados com taxas de juros competitivas.
- Remuneração variável por desempenho: Remuneração variável adicional baseada em desempenho, resultados e alinhamento com os valores organizacionais.
- Regime de contratação: Contratação formal sob o regime CLT brasileiro.
- Trabalho remoto: Trabalhe remotamente do Brasil, com a posição identificada como remota em São Paulo.
Mais oportunidades com um só perfil
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