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Jobgether
Engenheiro de IA Sênior
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PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga é listada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas seguintes. Nossa parceira busca um Engenheiro de IA Sênior baseado no Brasil.
Como a Jobgether funciona
Utilizamos um processo de correspondência impulsionado por IA para garantir que sua candidatura seja analisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as etapas seguintes (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos boa sorte!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, oposição) a qualquer momento.
#LI-CL1
Estamos em busca de um Engenheiro de IA experiente para ajudar a construir e aprimorar uma plataforma de planejamento de mídia baseada em IA. Nesta função, você irá projetar, desenvolver e avaliar agentes inteligentes impulsionados por Large Language Models (LLMs), utilizando Python, AWS Bedrock e tecnologias modernas de IA. Você focará em melhorar a confiabilidade, precisão, segurança e desempenho dos agentes por meio de frameworks de avaliação robustos, fluxos de trabalho inteligentes e mecanismos de validação eficazes. Trabalhando em estreita colaboração com as equipes de engenharia e produto, você contribuirá para soluções de IA escaláveis e prontas para produção. Esta oportunidade remota oferece a chance de resolver desafios complexos de IA, otimizar aplicações do mundo real e causar um impacto mensurável na qualidade e eficiência de produtos impulsionados por IA.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter agentes de IA e aplicações impulsionadas por LLM usando Python e serviços AWS.
- Implementar e otimizar engenharia de prompt, orquestração de agentes, saídas estruturadas e fluxos de trabalho de tomada de decisão inteligente.
- Desenvolver frameworks de avaliação para medir a precisão, confiabilidade, consistência e desempenho geral dos agentes.
- Estabelecer linhas de base de desempenho, testes automatizados e processos de validação de regressão para avaliar mudanças no comportamento dos agentes.
- Implementar guardrails e mecanismos de validação para promover saídas geradas por IA seguras, precisas e confiáveis.
- Construir estratégias inteligentes de recuperação, filtragem, classificação e seleção de informações usando LLMs.
- Investigar e resolver problemas envolvendo alucinações, interpretações incorretas e respostas inconsistentes dos agentes.
- Desenvolver funcionalidades de IA de ponta a ponta que integrem LLMs com backend APIs, processamento de documentos e infraestrutura em nuvem.
- Melhorar a observabilidade dos agentes por meio de rastreamento de execução, monitoramento de sessões e monitoramento em produção.
- Colaborar com as equipes de engenharia e produto para entregar soluções de IA escaláveis e prontas para produção.
- Otimizar o desempenho, a latência e os custos operacionais de LLM por meio de experimentação e melhorias mensuráveis.
Requisitos
- Sólida experiência profissional em engenharia de IA, engenharia de machine learning ou desenvolvimento de software envolvendo aplicações de IA em produção.
- Proficiência avançada em Python, incluindo experiência no desenvolvimento de APIs, integrações e testes automatizados.
- Experiência prática na construção de aplicações impulsionadas por Large Language Models (LLMs) e na implementação de fluxos de trabalho de IA agentica.
- Experiência com engenharia de prompt, orquestração de LLM e geração de saídas estruturadas.
- Experiência prática na avaliação de saídas de LLM, no design de estratégias de teste e na medição da qualidade de aplicações de IA.
- Compreensão das limitações de LLM, incluindo alucinações, variabilidade de resposta e desafios de confiabilidade.
- Experiência com serviços AWS como Bedrock, Lambda, S3, CloudWatch ou tecnologias de nuvem similares.
- Conhecimento sólido das melhores práticas de engenharia de software, CI/CD e desenvolvimento de aplicações baseadas em nuvem.
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e de diagnóstico, particularmente ao investigar comportamentos complexos de agentes.
- Comunicação em inglês em nível avançado ou fluente, tanto escrita quanto verbal, para colaborar efetivamente em um ambiente remoto.
Benefícios
- Assistência médica e odontológica.
- Vale-refeição e vale-alimentação.
- Auxílio-creche.
- Licença-paternidade estendida.
- Parcerias com academias, fitness e bem-estar por meio de plataformas como Wellhub (Gympass) e TotalPass.
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR).
- Seguro de vida.
- Acesso a uma plataforma de aprendizado contínuo.
- Clube de descontos.
- Recursos online de apoio ao bem-estar físico, mental e geral.
- Cursos sobre gestação e parentalidade responsável.
- Parcerias com plataformas de aprendizado online.
- Acesso a uma plataforma de aprendizado de idiomas.
- Regime de trabalho remoto.
- Benefícios adicionais e iniciativas de suporte ao colaborador.
Mais oportunidades com um só perfil
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