Estados Unidos
Temple Health
Jobgether
Engenheiro de IA/ML
Estados Unidos
United States
PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga está listada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas subsequentes. Nossa parceira busca um Engenheiro de IA/ML baseado nos Estados Unidos.
Como funciona a Jobgether
Usamos um processo de correspondência baseado em IA para garantir que sua candidatura seja revisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da função. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é então compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Junte-se a uma equipe de engenharia orientada por propósitos, desenvolvendo sistemas de IA práticos que abordam desafios do mundo real em saúde, agricultura, educação e desenvolvimento internacional. Como Engenheiro de IA/ML, você irá projetar, construir, avaliar, implantar e melhorar continuamente aplicações baseadas em IA usadas por organizações sem fins lucrativos e suas comunidades. Você trabalhará em soluções que variam de copilotos clínicos e ferramentas de coaching por IA a chatbots de consultoria agrícola e infraestrutura de avaliação. Colaborando com cientistas comportamentais, pesquisadores e engenheiros integrados, você traduzirá a pesquisa aplicada de IA em produtos confiáveis e escaláveis e recursos técnicos reutilizáveis. Você também ajudará as organizações parceiras a fortalecer suas próprias capacidades de IA por meio de mentoria, contribuições de código aberto e compartilhamento de conhecimento. Esta função totalmente remota oferece autonomia técnica substancial e a oportunidade de aplicar engenharia de IA avançada em iniciativas que podem melhorar os resultados para milhões de pessoas.
Responsabilidades
Nesta função, você construirá e melhorará sistemas de IA prontos para produção, ajudando parceiros sem fins lucrativos a adotar práticas de IA eficazes, mensuráveis e responsáveis. Seu trabalho combinará engenharia prática, pesquisa aplicada, experimentação e colaboração com equipes que atuam diretamente em campo.
- Projetar, construir, avaliar, implantar e melhorar sistemas de machine learning e aplicações baseadas em IA para casos de uso no mundo real.
- Contribuir para a infraestrutura e ferramentas de avaliação de IA de código aberto que ajudam organizações sem fins lucrativos a avaliar e melhorar seus produtos de IA.
- Trabalhar em estreita colaboração com cientistas comportamentais, pesquisadores e equipes de campo para identificar desafios recorrentes e traduzir as descobertas em ferramentas, frameworks, manuais e publicações técnicas reutilizáveis.
- Desenvolver métodos de avaliação rigorosos para sistemas de IA, incluindo conjuntos de dados apropriados, critérios de avaliação e melhorias de desempenho mensuráveis.
- Construir e iterar sobre aplicações de LLM de nível de produção e sistemas agenticos, melhorando sua confiabilidade, utilidade e desempenho para os usuários pretendidos.
- Lançar inovações técnicas significativas de projetos parceiros como contribuições de código aberto sempre que apropriado.
- Entregar soluções por meio de ciclos rápidos de desenvolvimento e implantação, usando experimentação e feedback mensurável para orientar melhorias.
- Documentar decisões técnicas, manter padrões de engenharia e garantir que os componentes de IA permaneçam confiáveis e sustentáveis.
- Monitorar desenvolvimentos em pesquisa aplicada de IA, avaliar avanços relevantes e testar abordagens promissoras em ambientes práticos.
- Assessorar e apoiar organizações sem fins lucrativos que desenvolvem produtos de IA generativa, ajudando-as a adotar práticas, ferramentas e fluxos de trabalho de engenharia eficazes.
- Orientar a equipe da organização parceira e ajudar a fortalecer suas capacidades técnicas internas e práticas de IA responsável.
- Contribuir para workshops, seminários e iniciativas de compartilhamento de conhecimento que comuniquem lições e melhores práticas de projetos em andamento.
- Realizar visitas técnicas para entender os desafios operacionais, observar como as ferramentas de IA são usadas e recomendar melhorias técnicas com base nas necessidades diretas dos usuários.
- Tomar a iniciativa na identificação de problemas, definição de soluções e condução de projetos até a implementação e implantação.
Requisitos
O candidato ideal combina fundamentos sólidos de machine learning com experiência prática substancial na entrega de produtos de IA para o usuário final. Você deve se sentir confortável transitando entre pesquisa, experimentação, engenharia de produção e colaboração com partes interessadas não técnicas, mantendo um forte foco no impacto prático.
- Fundamentos sólidos em matemática, deep learning, modelos de linguagem grandes (LLMs) e sistemas de IA modernos.
- Pelo menos 4 anos de experiência prática em engenharia de machine learning, incluindo a construção, avaliação e melhoria sistemática de pelo menos um produto voltado para o usuário final alimentado por deep learning. Experiência limitada à integração de APIs de modelos, construção de dashboards internos ou contribuição exclusiva para infraestrutura de ML não atende a este requisito.
- Pelo menos 1–2 anos de experiência na construção de aplicações alimentadas por LLM, incluindo pelo menos um agente de nível de produção além de uma prova de conceito.
- Experiência prática na avaliação de sistemas de IA, com um forte entendimento de design de conjuntos de dados, metodologia de avaliação e medição de desempenho.
- Proficiência em Python e disposição para permanecer profundamente envolvido na implementação prática.
- Fluência em engenharia de prompt e contexto para sistemas agenticos, incluindo a capacidade de determinar se um problema requer melhoria no prompt, um modelo diferente, ferramentas melhores ou mudanças no pipeline geral.
- Experiência no uso de agentes de codificação de IA para produzir trabalho de alta qualidade, com o julgamento e a responsabilidade de validar as saídas e assumir a responsabilidade pelo que você entrega.
- Capacidade de ler artigos de pesquisa, avaliar novas ideias e testar rapidamente abordagens relevantes por meio de experimentação prática.
- Mentalidade experimental, com a capacidade de raciocinar cuidadosamente sobre dados, modelos e avaliação, enquanto faz progresso iterativo e mensurável.
- Pensamento de primeiros princípios forte e capacidade de projetar soluções práticas e escaláveis.
- Abordagem focada no usuário que prioriza se um produto funciona efetivamente para seu público-alvo.
- Proatividade, senso de urgência, atenção aos detalhes e capacidade de levar projetos até a conclusão sem direção constante.
- Fortes habilidades de comunicação escrita e verbal, incluindo a capacidade de explicar conceitos técnicos claramente para públicos não técnicos.
- Compromisso com o desenvolvimento responsável de IA e tecnologia que proporcione benefícios sociais significativos.
Qualificações desejáveis
- Experiência com processamento de linguagem natural multilíngue ou idiomas de poucos recursos, particularmente suaíli, hindi e idiomas falados na África Oriental e no Sul da Ásia.
- Trabalho anterior em saúde global, desenvolvimento internacional ou tecnologia de impacto social.
- Familiaridade com ciência comportamental ou aplicações de IA projetadas para apoiar mudanças de comportamento.
- Experiência com pipelines de anotação de dados e metodologias de avaliação de LLM.
- Conhecimento de segurança de IA, alinhamento ou frameworks de IA responsável.
- Experiência na implantação de modelos em produção e trabalho com infraestrutura em nuvem, como AWS, plataforma Google Cloud ou Azure.
- Publicações em conferências líderes de IA ou redação técnica substancial documentando pesquisas e resultados de engenharia.
Benefícios
- Remuneração: Competitiva dentro do setor de tecnologia orientado por propósitos, com remuneração posicionada abaixo dos níveis salariais típicos das grandes empresas de tecnologia.
- Trabalho remoto: Ambiente de trabalho totalmente remoto e focado em assincronia.
- Horário flexível: As horas de trabalho podem acomodar seu fuso horário, sem horas centrais obrigatórias.
- Colaboração internacional: Junte-se a uma equipe distribuída globalmente trabalhando na América do Norte, Europa, África Oriental, Leste Asiático e Sul da Ásia.
- Impacto significativo: Construa aplicações de IA que abordam desafios práticos em saúde, agricultura e outras áreas de desenvolvimento internacional.
- Autonomia técnica: Leve projetos desde a definição inicial do problema e seleção do modelo até a implantação, avaliação e melhoria contínua.
- Colaboração interdisciplinar: Trabalhe ao lado de cientistas comportamentais, economistas de desenvolvimento, pesquisadores de campo e engenheiros integrados.
- Contribuições de código aberto: Compartilhe inovações técnicas, ferramentas e aprendizados com a comunidade em geral, em vez de manter todo o trabalho dentro de produtos proprietários.
- Desenvolvimento profissional: Mantenha-se próximo à pesquisa aplicada de IA e ganhe experiência resolvendo problemas desafiadores em ambientes operacionais reais.
- Autonomia e responsabilidade: Contribua dentro de uma pequena equipe com hierarquia mínima, feedback direto e oportunidades de influenciar decisões técnicas.
- Elegibilidade de localização: A vaga está aberta a candidatos baseados na África Subsaariana e no Sul da Ásia. A Índia está dentro das regiões elegíveis declaradas, sujeita à localização da equipe de contratação e aos requisitos de contratação.
- Regime de contratação: A contratação internacional é realizada na base de prestação de serviços.
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