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Jobgether
Engenheiro(a) de IA Sênior — Python e Agentes (LangGraph)
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PythonPostgreSQLAWSDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga é publicada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas subsequentes. Nossa parceira busca um(a) Engenheiro(a) de IA Sênior — Python e Agentes (LangGraph) baseado(a) no Brasil.
Como a Jobgether funciona
Utilizamos um processo de correspondência baseado em IA para garantir que sua candidatura seja revisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é então compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Como Engenheiro(a) de IA Sênior especializado(a) em Python e sistemas de agentes, você projetará, manterá e evoluirá agentes de IA que automatizam fluxos de trabalho reais para clínicas de saúde e consultórios médicos. Você trabalhará na interseção de grandes modelos de linguagem (LLMs), engenharia de backend e automação inteligente, construindo agentes que interagem com pacientes e equipes clínicas via WhatsApp. Sua função envolverá o desenvolvimento de ferramentas específicas para o negócio, a integração de APIs e a garantia de uma execução confiável em fluxos de trabalho complexos e de várias etapas. Você também estabelecerá práticas robustas de avaliação e monitoramento para otimizar a qualidade dos agentes, tempos de resposta e custos operacionais. Trabalhando em estreita colaboração com as partes interessadas do produto e atuando como referência técnica em engenharia de IA, você ajudará a transformar capacidades emergentes de IA em soluções confiáveis e prontas para produção. Esta é uma oportunidade de assumir a responsabilidade por projetos inovadores em um ambiente totalmente remoto e dinâmico, onde a excelência técnica, o pragmatismo e o aprendizado contínuo são altamente valorizados.
Responsabilidades
- Manter e evoluir agentes de IA: Desenvolver, manter e aprimorar sistemas de agentes existentes construídos com LangChain e LangGraph, contribuindo tanto para decisões arquiteturais quanto para a implementação.
- Construir ferramentas de agentes específicas para o negócio: Projetar e implementar ferramentas que permitam aos agentes de IA executar tarefas operacionais reais para clínicas de saúde, integrando essas capacidades com APIs internas e serviços externos.
- Desenvolver integrações com WhatsApp: Conectar agentes de IA a canais de comunicação baseados em WhatsApp, suportando interações automatizadas com pacientes e equipes clínicas por meio de fluxos de mensagens confiáveis.
- Integrar grandes modelos de linguagem: Implementar capacidades de LLM prontas para produção, incluindo chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e geração aumentada por recuperação (RAG), para suportar um comportamento de agente preciso e consciente do contexto.
- Garantir a confiabilidade do fluxo de trabalho: Projetar fluxos de execução robustos com estado persistente entre conversas, processamento assíncrono, filas, tentativas de reexecução e tratamento de erros apropriado.
- Monitorar o desempenho dos agentes: Medir e otimizar a qualidade das respostas, latência e custos operacionais usando avaliações, logs estruturados e métricas de desempenho.
- Implementar padrões de teste e qualidade: Desenvolver testes automatizados e manter práticas sólidas de engenharia de software para garantir confiabilidade, manutenibilidade e comportamento previsível em produção.
- Fortalecer a segurança da aplicação: Identificar e abordar riscos associados a aplicações baseadas em LLM, incluindo injeção de prompt, exposição de dados sensíveis e requisitos de privacidade.
- Colaborar com equipes de produto: Trabalhar em estreita colaboração com o time de Produto para planejar entregas técnicas, avaliar a viabilidade, priorizar melhorias e traduzir necessidades de negócio em soluções de IA eficazes.
- Fornecer liderança técnica: Atuar como referência técnica em engenharia de IA, compartilhar conhecimento, apoiar decisões arquiteturais e mentorar colegas quando necessário.
- Impulsionar a melhoria contínua: Identificar gargalos técnicos, propor soluções pragmáticas e equilibrar a velocidade de entrega com a qualidade do código e a confiabilidade do sistema a longo prazo.
Requisitos
- Desenvolvimento em Python: Experiência sólida no desenvolvimento e manutenção de aplicações em produção utilizando Python, particularmente com FastAPI e Pydantic.
- Frameworks de agentes de IA: Experiência prática com LangChain e LangGraph, ou outro framework de agentes, combinada com a disposição para trabalhar extensivamente com LangGraph.
- Integração de LLM em produção: Experiência comprovada na integração de grandes modelos de linguagem em aplicações reais, incluindo chamadas de ferramentas, saídas estruturadas e geração aumentada por recuperação (RAG).
- Experiência em bancos de dados: Experiência trabalhando com bancos de dados relacionais como PostgreSQL ou MySQL.
- Fundamentos de engenharia de software: Conhecimento em testes automatizados com Pytest, Clean Architecture e melhores práticas para construir aplicações manuteníveis, testáveis e escaláveis.
- Processamento assíncrono: Experiência na implementação de filas, webhooks, sistemas de mensagens ou outros mecanismos de processamento assíncrono.
- Resolução de problemas e senso de dono: Mentalidade proativa, forte responsabilidade e capacidade de investigar e resolver problemas além do escopo imediato das tarefas de codificação atribuídas.
- Colaboração e comunicação: Capacidade de trabalhar efetivamente com colegas de produto e engenharia, comunicar decisões técnicas claramente e contribuir para objetivos compartilhados.
- Aprendizado e adaptabilidade: Humildade para ensinar, aprender, pedir ajuda e adaptar-se a tecnologias e práticas em evolução no cenário de IA em rápida mudança.
- Tomada de decisão pragmática: Capacidade de equilibrar velocidade, qualidade, confiabilidade e manutenibilidade ao entregar soluções baseadas em IA.
- Avaliação de LLM (preferencial): Experiência na avaliação de saídas de IA e no uso de ferramentas de observabilidade ou avaliação, como Langfuse ou LangSmith.
- Integrações de mensagens (preferencial): Familiaridade com a API do WhatsApp Cloud ou provedores oficiais de soluções de negócios (BSPs).
- Nuvem e infraestrutura (preferencial): Experiência com Docker e serviços da AWS, particularmente ECS/Fargate, SQS ou Amazon Bedrock.
- Segurança e privacidade de IA (preferencial): Conhecimento em prevenção de injeção de prompt, proteção de dados sensíveis e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) do Brasil.
- Liderança técnica (preferencial): Experiência anterior mentorando desenvolvedores, orientando decisões técnicas ou atuando como líder técnico.
- Tecnologia em saúde (preferencial): Familiaridade com softwares de saúde, fluxos de trabalho clínicos ou aplicações projetadas para consultórios médicos.
Benefícios
- Remuneração competitiva: Remuneração alinhada ao mercado sob um regime de prestação de serviços (contratado).
- Trabalho totalmente remoto: Trabalhe de casa, sem necessidade de comparecimento regular ao escritório.
- Folga de aniversário: Um dia de folga dedicado para celebrar seu aniversário.
- Benefícios de bem-estar: Acesso ao Wellhub para atividades físicas e de bem-estar.
- Recesso anual remunerado: Recesso anual remunerado para apoiar o descanso e o equilíbrio entre vida pessoal e profissional.
- Ambiente de trabalho colaborativo: Uma atmosfera descontraída e de apoio que incentiva o trabalho em equipe, o compartilhamento de conhecimento e o aprendizado contínuo.
- Crescimento profissional: A oportunidade de assumir a responsabilidade por iniciativas de engenharia de IA, expandir sua experiência em sistemas de agentes e contribuir para a evolução de aplicações de IA em produção.
- Impacto significativo: Ajude a desenvolver soluções de automação inteligente que melhoram as operações diárias para profissionais de saúde e seus pacientes.
- Horário de trabalho: Disponibilidade durante o horário comercial padrão, de segunda a sexta-feira.
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