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Pavago
Jobgether
Desenvolvedor(a) de IA – Sênior
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JavaScriptPythonReactAWSGCPKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Esta vaga é anunciada em nome de uma empresa parceira, que gerencia todas as candidaturas e etapas subsequentes. Nossa parceira busca um(a) Desenvolvedor(a) de IA – Sênior baseado(a) no Brasil.
Como a Jobgether funciona
Utilizamos um processo de correspondência impulsionado por IA para garantir que sua candidatura seja revisada de forma rápida, objetiva e justa em relação aos requisitos principais da vaga. Nosso sistema identifica os candidatos mais adequados, e esta lista é então compartilhada diretamente com a empresa contratante. A decisão final e as próximas etapas (entrevistas, avaliações) são gerenciadas pela equipe interna deles.
Agradecemos seu interesse e desejamos o melhor!
Por que se candidatar através da Jobgether?
Aviso de Privacidade de Dados: Ao enviar sua candidatura, você reconhece que a Jobgether processará seus dados pessoais para avaliar sua candidatura e compartilhar informações relevantes com o empregador contratante. Este processamento baseia-se em interesse legítimo e medidas pré-contratuais sob as leis de proteção de dados aplicáveis (incluindo o GDPR). Você pode exercer seus direitos (acesso, retificação, exclusão, objeção) a qualquer momento.
#LI-CL1
Assuma a liderança no design e na construção de soluções inovadoras de inteligência artificial que transformam necessidades de negócio em produtos inteligentes e escaláveis. Nesta função sênior, você combinará experiência em arquitetura de IA, IA Generativa e desenvolvimento full-stack para entregar aplicações de ponta a ponta impulsionadas por Large Language Models (LLMs). Você trabalhará com tecnologias modernas para desenvolver sistemas conversacionais, orquestrar agentes de IA e integrar capacidades inteligentes em ambientes corporativos. Além da engenharia prática, você influenciará a estratégia técnica, contribuirá para roteiros de produtos e orientará decisões arquiteturais. Como referência técnica para a equipe, você mentorará desenvolvedores, promoverá a excelência em engenharia e ajudará a estabelecer as melhores práticas. Esta oportunidade remota é ideal para um(a) profissional experiente que prospera em desafios complexos, autonomia técnica e na oportunidade de transformar capacidades emergentes de IA em soluções de negócio práticas.
Responsabilidades
- Liderar o desenvolvimento de ponta a ponta de soluções de IA, desde a descoberta de requisitos e planejamento técnico até o design de arquitetura, implementação, implantação e manutenção contínua.
- Definir arquiteturas de IA escaláveis, estratégias de integração de modelos e pipelines de dados que suportem aplicações confiáveis, eficientes e prontas para produção.
- Projetar, desenvolver e integrar capacidades de IA Generativa e Large Language Models (LLMs) em produtos, aplicações e sistemas corporativos.
- Construir aplicações full-stack usando React e JavaScript para desenvolvimento front-end e Python para serviços de back-end e integrações de IA.
- Desenvolver soluções conversacionais avançadas capazes de entender o contexto, interpretar as necessidades do usuário, manter interações coerentes e direcionar conversas de forma apropriada.
- Projetar, implementar e integrar agentes de IA que executam tarefas de forma sequencial e colaborativa, incluindo orquestração de múltiplos agentes e fluxos de trabalho agenticos.
- Desenvolver e manter integrações entre aplicações, APIs, modelos de linguagem, fontes de dados e sistemas corporativos.
- Implementar Retrieval-Augmented Generation (RAG), Processamento de Linguagem Natural (NLP) e outras técnicas de IA relevantes para melhorar a precisão, relevância e eficácia de aplicações inteligentes.
- Integrar soluções de IA com ambientes de nuvem e infraestrutura corporativa, garantindo escalabilidade, desempenho, manutenibilidade e confiabilidade operacional.
- Estabelecer e promover as melhores práticas de engenharia por meio de revisões de código, avaliações de modelos, documentação técnica e melhoria contínua dos processos de desenvolvimento.
- Mentorar membros da equipe, compartilhar conhecimento técnico e atuar como referência técnica para arquitetura de IA, desenvolvimento full-stack e decisões de implementação.
- Colaborar com stakeholders de produto e negócio para traduzir requisitos em soluções técnicas, contribuir para roteiros de produtos e alinhar estratégias de implementação com os objetivos de negócio.
- Trabalhar de forma prática durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento, apoiando a evolução, otimização, resolução de problemas e sustentabilidade a longo prazo das soluções implantadas.
Requisitos
- Proficiência sólida em Python e experiência com frameworks e ferramentas avançadas de IA e machine learning, como LangChain, Hugging Face e MLflow.
- Experiência comprovada com IA Generativa, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Processamento de Linguagem Natural (NLP).
- Experiência sólida em desenvolvimento full-stack, incluindo desenvolvimento front-end com React e JavaScript e desenvolvimento back-end com Python.
- Experiência prática na integração de LLMs em aplicações e produtos de produção, com compreensão das considerações técnicas envolvidas na implantação de recursos impulsionados por IA.
- Conhecimento de agentes de IA, fluxos de trabalho agenticos, orquestração de múltiplos agentes e desenvolvimento de sistemas que coordenam múltiplos componentes inteligentes.
- Experiência em projetar e implementar APIs, integrações de aplicações e conexões entre modelos de IA e sistemas corporativos.
- Familiaridade com plataformas de nuvem como AWS, Google Cloud Platform (GCP) ou Microsoft Azure.
- Conhecimento de tecnologias de conteinerização e orquestração, particularmente Kubernetes, bem como pipelines de CI/CD e práticas modernas de entrega de software.
- Compreensão de arquitetura de IA, pipelines de dados, integração de modelos e os princípios necessários para desenvolver aplicações inteligentes escaláveis e sustentáveis.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com a capacidade de avaliar alternativas técnicas e conectar decisões de engenharia aos objetivos de negócio.
- Capacidade de entender as necessidades de negócio, contribuir para o planejamento de soluções, definir abordagens técnicas apropriadas e liderar a implementação até a entrega.
- Autonomia, iniciativa, responsabilidade e bom julgamento técnico de nível sênior ao lidar com projetos complexos e requisitos ambíguos.
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, incluindo a capacidade de explicar conceitos técnicos, mentorar colegas, conduzir revisões de código e atuar como líder técnico dentro das equipes de projeto.
- Mentalidade prática e disposição para contribuir diretamente com arquitetura, codificação, integrações, testes, implantação e melhoria contínua das soluções.
Benefícios
- Trabalho remoto: Trabalhe de casa no Brasil, sem exigência de comparecimento regular ao escritório especificada na descrição da vaga.
- Liderança técnica: Assuma a responsabilidade por iniciativas estratégicas de IA e influencie decisões arquiteturais, padrões de implementação e direção técnica.
- Tecnologias de ponta: Trabalhe com IA Generativa, LLMs, RAG, IA conversacional, agentes inteligentes e ferramentas modernas de desenvolvimento full-stack.
- Propriedade de projetos de ponta a ponta: Participe de todo o ciclo de vida da solução, desde a compreensão das necessidades de negócio e planejamento de arquiteturas até a implementação e manutenção.
- Crescimento profissional: Expanda sua experiência em engenharia de IA, tecnologias de nuvem, sistemas multiagentes e aplicações corporativas escaláveis.
- Oportunidades de mentoria: Compartilhe conhecimento, apoie o desenvolvimento da equipe e estabeleça-se como uma referência técnica em IA e engenharia de software.
- Impacto no negócio: Construa produtos inteligentes que abordam desafios do mundo real e conectam capacidades avançadas de IA com objetivos de negócio práticos.
- Ambiente colaborativo: Trabalhe entre disciplinas técnicas e de produto, contribuindo para o planejamento de roteiros e decisões estratégicas de implementação.
- Remuneração e benefícios adicionais: Salário, cobertura de saúde, licença remunerada, bônus, auxílio-equipamento e outros benefícios de emprego não estão especificados na descrição da vaga disponível e devem ser confirmados durante o processo de recrutamento.
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