Estados Unidos
Nominal
James Hardie
Engenheiro(a) Sênior de Soluções de IA/ML
Estados Unidos
Berwyn, Illinois, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
James Hardie é líder na indústria de soluções para exteriores de casas e áreas de lazer ao ar livre, com um portfólio que inclui produtos de fibrocimento, gesso de fibra, compósito e decks e guarda-corpos de PVC. Nossa família de marcas confiáveis inclui Hardie®, TimberTech®, AZEK® Exteriors, Versatex®, fermacell® e StruXure®. Com mais de 8,000 funcionários e nossas entidades operacionais nos EUA sediadas em Chicago, possuímos 31 locais operacionais, 6 instalações de reciclagem e 6 centros de pesquisa e desenvolvimento globalmente. Impulsionados por uma força de trabalho dinâmica, somos unidos por nosso propósito de Construir um Futuro Melhor para Todos™ por meio de inovação sustentável, uma cultura de Zero Danos e um compromisso em capacitar nossas pessoas e comunidades. Para mais informações, visite jameshardie.com.
RESUMO
O(A) Engenheiro(a) Sênior de Soluções de IA/ML apoia o ciclo de vida completo das soluções de IA — desde a ideação até a produção — cobrindo casos de uso de IA Generativa e IA Preditiva. Esta função foca na implementação de soluções com IA, integrando-as em fluxos de trabalho corporativos e garantindo a confiabilidade operacional. Esta função se reporta diretamente ao(à) Diretor(a) Sênior de IA e apoia o líder de engenharia de soluções de IA na implementação de soluções corporativas de IA.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Liderar capacidades importantes de IA em todo o ciclo de vida completo da solução de IA — desde a ideação e prototipagem até a implantação e operacionalização.
- Projetar e implementar soluções utilizando IA Generativa (LLMs, geração de texto, pipelines RAG) e IA Preditiva (previsão, detecção de anomalias, classificação, visão computacional).
- Traduzir requisitos de negócios em capacidades técnicas escaláveis, garantindo o alinhamento com padrões e normas corporativas.
- Desenvolver APIs, microsserviços e fluxos de trabalho para incorporar capacidades de IA em sistemas de produção.
- Trabalhar com equipes de engenharia de dados para garantir pipelines de dados robustos e recursos para modelos de IA.
- Otimizar soluções de IA para desempenho, custo, monitoramento e confiabilidade em ambientes de produção.
- Colaborar com parceiros de negócios, equipes de engenharia e cientistas de dados para iterar em casos de uso de alto valor.
- Comunicar conceitos técnicos para liderança e partes interessadas não técnicas.
- Participar do design da arquitetura de soluções de IA e contribuir para decisões de arquitetura multifuncionais.
- Estabelecer e seguir as melhores práticas para implantação de modelos, versionamento, testes e observabilidade.
- Contribuir para pipelines de ML Ops, automação de CI/CD e implantações em contêineres (Kubernetes, Docker).
- Realizar suporte de produção e solução de problemas para serviços de IA implantados.
- Orientar engenheiros de IA juniores e contribuir para o compartilhamento de conhecimento da equipe.
- Apoiar líderes de engenharia de soluções de IA no estabelecimento de padrões de engenharia e padrões reutilizáveis.
O QUE VOCÊ TRARÁ
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada, obrigatório.
- 6–8 anos de experiência em engenharia de IA/ML, ciência de dados ou desenvolvimento de software (entre júnior 4+ e principal 8+).
- Proficiência em Python e frameworks modernos de ML (TensorFlow, PyTorch).
- Experiência prática com plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP) e conteinerização (Docker, Kubernetes).
- Experiência na construção de sistemas baseados em LLM, pipelines RAG ou aplicações de IA generativa.
- Compreensão de pipelines de dados, APIs, microsserviços e sistemas distribuídos. *
- Experiência com ferramentas e práticas de ML Ops (registros de modelos, CI/CD, observabilidade).
- Fortes habilidades de resolução de problemas com capacidade de solucionar sistemas complexos.
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal.
- Curiosidade e compromisso em se manter atualizado com as tecnologias emergentes de IA.
O QUE VOCÊ RECEBERÁ
Na data desta publicação, uma estimativa de boa-fé da escala salarial atual para esta posição é $106,700K-$133,400K. A colocação na faixa depende de vários fatores, como experiência, habilidades, geografia e equidade interna, e pode mudar ao longo do tempo.
Esta posição se qualifica para benefícios e você será elegível para participar de um plano de bônus.
Na James Hardie, reconhecemos que nosso sucesso depende de nossas pessoas. Trabalhamos duro para construir um programa de benefícios generoso e competitivo que demonstra nosso compromisso com nossos funcionários.
- Remuneração: salário competitivo e elegibilidade para bônus
- Seguro: cobertura médica, odontológica, oftalmológica e seguro de vida a partir do primeiro dia
- Tempo Livre Remunerado: férias e feriados da empresa
- Aposentadoria: 401(k) com contrapartida de 6%
- Investimentos: Plano de Compra de Ações para Funcionários (ESP)
- Equilíbrio Vida-Trabalho: licença parental, programas de bem-estar
- Propósito. Impacto. Comunidade: Iniciativas de Sustentabilidade | James Hardie jameshardie.com/all-about-james-hardie/sustainability-esg-initiatives/
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A James Hardie Building Products Inc. é um empregador que oferece igualdade de oportunidades, e todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, gênero, sexo, idade, origem nacional, religião, orientação sexual, identidade/expressão de gênero, informação genética, status de veterano, estado civil, gravidez, deficiência ou qualquer outra base protegida por lei.
A James Hardie cumprirá quaisquer leis estaduais e locais aplicáveis relativas a benefícios de licença para funcionários, incluindo, mas não se limitando a, fornecer tempo de folga de acordo com a Lei de Famílias Saudáveis e Locais de Trabalho do Colorado, de acordo com seus planos e políticas.
As responsabilidades da posição delineadas acima não devem ser interpretadas de forma alguma como abrangentes. Outras tarefas, responsabilidades e qualificações podem ser exigidas e/ou atribuídas conforme necessário.
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