Estados Unidos
Roku
IQUASAR LLC
Cientista de Dados Sênior
RemotoEstados Unidos
United States
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A iQuasar está buscando preencher uma vaga de Cientista de Dados em Reston, VA. Na iQuasar, nos esforçamos para fornecer a próxima geração de tecnologias de ponta. Nosso crescimento significa oportunidades de carreira empolgantes para profissionais talentosos em engenharia, desenvolvimento de software e outras áreas-chave. Oferecemos remuneração e benefícios competitivos, incluindo plano de aposentadoria com contribuição correspondente de 401k, seguro saúde, visão e odontológico, e outros benefícios listados abaixo, treinamento excelente e um ambiente de trabalho vibrante. Nossos funcionários são excepcionais, nos dando uma vantagem competitiva ao inovar soluções com um forte senso de missão e integridade.
Um de nossos clientes em Reston, VA, precisa de um Cientista de Dados para uma posição permanente.
Posição: Cientista de Dados
Qualificações Necessárias
Credencial: Credencial de Segurança Nível "Secret"
- Mínimo de 8 anos de experiência prática em desenvolvimento de software de IA/ML usando Python e R.
- Forte base em deep learning, NLP baseado em transformadores e ML clássico.
- Experiência com RAG, LLMs e sistemas de recuperação baseados em embeddings.
- Experiência em preparação de dados, web scraping, padronização de dados e engenharia de features.
- Experiência comprovada trabalhando com bancos de dados vetoriais (ex: FAISS, Pinecone, Weaviate) ou bancos de dados de grafos (ex: Neo4j).
- Forte compreensão de frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
- Familiaridade com sistemas de controle de versão (ex: Git, GitHub).
- Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
- Capacidade demonstrada de produzir documentação técnica de alta qualidade e publicações de pesquisa.
- Mestrado ou Doutorado em Estatística, Ciência da Computação ou disciplina quantitativa relacionada.
Descrição da Tarefa
Localização: Reston, VA
Tipo de Vaga: Tempo Integral
Esta é uma posição remota de tempo integral, 90% remota, com 10% de comparecimento ao escritório da Brite em Reston, VA.
Se você tem interesse nesta posição, por favor, envie-me uma cópia do seu currículo mais recente. Além disso, por favor, me informe qual horário/número é melhor para ligar e discutir esta ótima oportunidade. Caso você não tenha interesse nesta posição, ou esta não seja a opção certa para você, sinta-se à vontade para compartilhar esta oportunidade com seus amigos/redes ou qualquer pessoa que você conheça que possa ter interesse nesta posição. Obrigado!
Disponibilidade para iniciar um novo trabalho
Melhores Taxas
Contato
Nia
Profissional de Recrutamento
Representando: Brite Group INC
Direto: (703) 463-9141
Principal: (703) 962-6001 Ramal: 621
Um Empregador de Igualdade de Oportunidades
"A iQuasar orgulha-se de ser um Empregador de Igualdade de Oportunidades. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, origem nacional, afiliação política, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, idade, estado civil/parental/veterano, deficiência, informação genética, filiação a uma organização de funcionários, retaliação, serviço militar, outros fatores não relacionados ao mérito, ou quaisquer outras características aplicáveis protegidas por lei."
Esta é uma posição remota.
Responsabilidades Principais
- Liderar o desenvolvimento de modelos preditivos usando deep learning e algoritmos clássicos de machine learning.
- Construir e otimizar modelos de NLP aproveitando arquiteturas baseadas em transformadores (ex: BERT, GPT).
- Projetar e implementar abordagens de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para aplicações baseadas em LLM.
- Trabalhar com bancos de dados vetoriais e bancos de dados de grafos para representação e recuperação de conhecimento.
- Gerar e usar dados simulados para apoiar o treinamento e teste de modelos de ML.
- Realizar padronização, agregação e integração de dados de fontes estruturadas e não estruturadas.
- Colaborar com equipes multifuncionais para entender as necessidades do negócio e traduzi-las em soluções de ML.
- Documentar fluxos de trabalho, produzir relatórios técnicos e contribuir para publicações acadêmicas ou da indústria.
- Usar ferramentas de controle de versão para gerenciar o desenvolvimento colaborativo de modelos (ex: GitHub).
- Apoiar o ciclo de vida completo de ML, desde a preparação de dados e modelagem até a implantação e monitoramento.
Qualificações Preferenciais
- Experiência prática com SAS, SQL, Amazon RDS e JIRA.
- Conhecimento de práticas de MLOps e pipelines de implantação de modelos.
- Experiência prévia em contribuição para publicações acadêmicas ou técnicas.
- Exposição a projetos em escala federal ou empresarial é um diferencial.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfilContinue explorando
Redwood Materials
CoreWeave
