Estados Unidos
Hasbro
Invisible Technologies
Principal Backend Engineer (Forward Deployed)
Estados Unidos
San Francisco, California, United States · New York, New York, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE
A Invisible Technologies faz a IA funcionar. Nossa plataforma de IA ponta a ponta estrutura dados complexos, automatiza fluxos de trabalho digitais, implementa soluções de agentes, mede resultados e integra expertise humana onde ela mais importa.
Nossa plataforma limpa, rotula e estrutura os dados da empresa para que estejam prontos para IA. Ela adapta modelos para cada negócio e adiciona expertise humana quando necessário, a mesma abordagem que usamos para melhorar modelos para mais de 80% das principais empresas de IA do mundo, incluindo Microsoft, AWS e Cohere.
Nossos sucessos abrangem diversas indústrias, desde automação de cadeia de suprimentos para Swiss Gear até simulações navais habilitadas por IA com SAIC, e validação de escolhas do draft da NBA para o Charlotte Hornets.
Lucrativa por mais de uma década, a Invisible atingiu US$ 134 milhões em receita e foi classificada como a segunda empresa de IA de crescimento mais rápido na Inc. 2024 5000. Em setembro de 2025, levantamos US$ 100 milhões em capital de crescimento para acelerar nossa missão de fazer a IA realmente funcionar no ambiente corporativo e avançar nossa tecnologia de plataforma.
SOBRE A VAGA
Como Principal Forward Deployed Engineer (FDE) na Invisible, você liderará soluções de alto impacto, impulsionadas por IA, que remodelam a forma como nossos clientes operam seus fluxos de trabalho mais críticos. Você não apenas construirá e implantará — você impulsionará a estratégia, arquitetura e execução de sistemas ponta a ponta, trabalhando diretamente com os clientes.
Esta é uma função híbrida: partes iguais de engenheiro de IA, desenvolvedor de software e consultor técnico. É perfeita para quem quer ter experiência prática com modelos e estar perto do impacto que eles geram. A equipe está cada vez mais focada em trabalho de IA aplicada — construindo e implantando sistemas baseados em LLM e agentes em produção — então fortes instintos de engenharia de ML podem ser uma adição valiosa ao lado de sua experiência em arquitetura e liderança.
COMO É TRABALHAR NA INVISIBLE
Na Invisible, não estamos apenas redefinindo o trabalho — estamos reinventando-o. Operamos na interseção de IA avançada e engenhosidade humana, expandindo os limites do que é possível para desbloquear produtividade e escala. A propriedade está no centro de tudo o que fazemos. Aqui, você não apenas executará tarefas — você construirá, inovarará e moldará o futuro ao lado de clientes de classe mundial que estão expandindo os limites da IA. Esperamos ideias ousadas, impulso implacável e a capacidade de transformar a ambiguidade em oportunidade. O ritmo é acelerado, os desafios são grandes e o crescimento é incomparável. Não somos para todos, e tudo bem. Se você procura rotinas previsíveis, este não é o lugar para você. Mas se você é motivado a criar, prospera em ambientes dinâmicos e quer um assento na primeira fila da revolução da IA, você se encaixará perfeitamente.
O QUE VOCÊ FARÁ
- Colaborar com stakeholders de entrega e executivos para definir escopo, projetar e liderar a implementação de soluções orientadas por IA, incluindo sistemas de LLM e agentes
- Identificar oportunidades transformadoras em fluxos de trabalho complexos e ambíguos e transformá-los em sistemas repetíveis
- Liderar discussões de design de arquitetura e trade-offs entre desempenho, escalabilidade, custo e confiabilidade — incluindo para sistemas específicos de ML/IA como pipelines RAG e aplicações de IA de nível de produção
- Ser responsável por projetos desde a primeira chamada de descoberta até a implantação completa — incluindo entrega para o cliente, coordenação interna e iteração pós-lançamento
- Construir infraestrutura compartilhada, componentes reutilizáveis e playbooks internos para elevar o nível da equipe, incluindo práticas de MLOps para versionamento, monitoramento e gerenciamento de ciclo de vida de modelos
- Treinar e orientar engenheiros de nível intermediário e ajudar a moldar a cultura de engenharia de IA forward-deployed na Invisible
O QUE PRECISAMOS
- 10+ anos de experiência em engenharia de software, incluindo tempo significativo dedicado à construção de sistemas de dados, ML ou backend
- Python e Frameworks de ML/LLM: Proficiência profunda em Python com experiência prática usando Hugging Face, LangChain, OpenAI, Pinecone e ecossistemas relacionados, incluindo LLMs e Agentes de IA
- Implantação e Infraestrutura: Habilidade em padrões de implantação full-stack e baseados em API, incluindo Docker, FastAPI, Kubernetes e ambientes de nuvem (GCP, AWS, Azure)
- Orquestração de Plataforma: Experiência com bibliotecas de orquestração de fluxo de trabalho, sistemas pub/sub (Kafka) e governança de schema
- Gerenciamento de Dados: Expertise em governança e operações de dados, incluindo Unity Catalog e gerenciamento de políticas, orquestração de cluster/job, contratos de dados e aplicação de qualidade, pipelines Delta/ETL e processos de replay
- ML Operations (para equipes com foco em IA/ML aplicada): Experiência com frameworks e melhores práticas de MLOps — versionamento, monitoramento e gerenciamento de ciclo de vida de modelos — e design de sistemas de ML escaláveis como pipelines RAG
- Fortes instintos de design de produto e sistema — você entende as necessidades do negócio e como traduzi-las em arquitetura técnica
- Experiência em construir sistemas utilizáveis a partir de dados complexos e requisitos ambíguos
- Excelentes habilidades de comunicação e relacionamento com o cliente — você liderou conversas com stakeholders técnicos e não técnicos
- Experiência comprovada em gerenciar projetos do escopo à implantação em ambientes ambíguos e de alto risco
- Forte formação em engenharia demonstrada por um diploma de Bacharel em Ciência de Dados, Ciência da Computação e áreas relacionadas OU experiência profissional equivalente
- Disposição para estar de plantão para nossos clientes quando surgirem situações
- Viagens: Disposição para viajar para engajamentos de clientes presenciais conforme necessário
- Presencial: Disponibilidade para trabalhar no escritório alguns dias por semana, dependendo das necessidades da equipe — algumas equipes baseadas em NYC exigem 3 dias por semana no escritório; seu requisito específico dependerá da equipe em que você for alocado
O QUE TEMOS PARA VOCÊ
A Invisible está comprometida com remuneração justa e competitiva, garantindo que a compensação reflita tanto as condições de mercado quanto o valor que cada membro da equipe traz. Nossa estrutura salarial considera as diferenças regionais no custo de vida, mantendo a equidade interna.
A faixa salarial anual para esta posição, dependendo do nível, é: US$ 250,000 - US$ 300,000 USD
Você pode encontrar mais informações sobre nossas faixas salariais geográficas aqui invisibletech.ai/compensation-and-pay-tiers. Durante o processo de entrevista, seu Parceiro de Aquisição de Talentos da Invisible confirmará qual faixa se aplica à sua localização. Para candidatos fora dos EUA, a remuneração é ajustada para refletir as condições de mercado local e o custo de vida.
*Bônus e opções de ações estão incluídos em todas as ofertas para tempo integral. A remuneração final é determinada por uma combinação de fatores, incluindo localização, experiência relacionada ao trabalho, habilidades, conhecimento, equidade salarial interna e condições gerais de mercado. Por causa disso, cada oferta é única. Detalhes adicionais sobre remuneração total e benefícios serão discutidos durante o processo de contratação.
Diretrizes de Contratação por País
A Invisible é uma organização híbrida com escritórios e membros de equipe localizados em todo o mundo. Embora algumas funções possam oferecer flexibilidade remota, a maioria das posições envolve colaboração no escritório e está vinculada a locais específicos. Quaisquer requisitos baseados em localização ou expectativas híbridas serão comunicados por nossa equipe de Aquisição de Talentos durante o processo de recrutamento.
Diretrizes de Entrevista com IA
Nossa equipe de contratação utiliza IA de forma atenciosa para apoiar um processo de entrevista eficiente, envolvente e inclusivo. Como a IA também pode ser uma ferramenta útil para os candidatos, delineamos as expectativas para usá-la eticamente em toda a sua jornada de entrevista. Clique aqui para saber mais sobre como usamos IA e nossas diretrizes para candidatos. invisible.co/ai-interview-guidelines
Declaração de Acessibilidade
Estamos comprometidos em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos com deficiências. Se você precisar de uma acomodação para participar do processo de inscrição ou entrevista, envie sua solicitação usando nosso formulário de solicitação de acomodação. Um membro de nossa equipe entrará em contato para dar suporte à sua solicitação. Aqui está o link para o formulário do Google: docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScqsu0PCQ0m0lwt-VFeXovNbZxWk0jogv8QI_ciGqZsIbSBjQ/viewform?usp=sharing&ouid=102356854798492362557
Declaração de Igualdade de Oportunidades
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, origem nacional, deficiência ou status de veterano, ou qualquer outra base protegida por lei.
Devido a um alto volume de candidatos, a Invisible pode usar tecnologias de tomada de decisão automatizada para filtrar candidatos com base nas respostas às nossas perguntas de inscrição e outras informações fornecidas. Nosso uso de tomada de decisão automatizada nos permite ser eficientes, fornecendo uma lista gerenciável de candidatos possíveis que atendem aos nossos critérios de contratação obrigatórios. Se você se opõe ao nosso uso de tomada de decisão automatizada, entre em contato conosco.
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