Estados Unidos
Launch Legends
InterImage
Desenvolvedor de Software de IA/ML
RemotoEstados Unidos
Arlington, Virginia, United States
JavaScriptPythonReactSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Qualificações Necessárias
**Requisito: Acesso Secreto ou Ultrassecreto**
- 7+ anos projetando, construindo e lançando aplicações web full-stack.
- Experiência prática com AWS — computação, armazenamento, IAM, OpenSearch ou similar (experiência em GovCloud é um diferencial).
- Forte conhecimento em Python e JavaScript moderno; confortável em ser responsável por um recurso em toda a stack.
- Experiência real na construção com LLMs e GenAI: RAG, embeddings, design de prompts e APIs de modelos — não apenas usando ferramentas de chat.
- Experiência em integração de sistemas: REST APIs e troca de dados com sistemas corporativos.
- Forte experiência no desenvolvimento de aplicações Python do zero, incluindo testes e implantação
- Experiência prática com desenvolvimento full stack (front-end + back-end)
- Proficiência em design e gerenciamento de banco de dados (SQL e/ou NoSQL)
- Experiência com manipulação de dados, transformação e scripting para pipelines de dados
- Familiaridade com o uso de LLMs (ex: ChatGPT ou similar) para aprimorar fluxos de trabalho de desenvolvimento
- Experiência na construção e consumo de APIs
- Compreensão das melhores práticas de desenvolvimento de software (controle de versão, testes, CI/CD)
Estamos buscando um Desenvolvedor Full Stack altamente qualificado com forte expertise em design de software para projetar, construir e escalar aplicações modernas que integram sistemas intensivos em dados e capacidades de IA Generativa. Esta função se situa na intersecção de engenharia de software, engenharia de dados e inovação em IA, apoiando o desenvolvimento de soluções empresariais que utilizam grandes conjuntos de dados e modelos de linguagem avançados.
Equipe pequena, usuários reais, software funcional demonstrado a cada sprint.
A PixelRain AI é uma pequena empresa de IA em rápido crescimento que entrega uma plataforma de conhecimento de ciclo de vida de produto com IA para um cliente do Departamento de Guerra (DoW) dos EUA: ingestão governada de documentos técnicos, uma ontologia empresarial e grafo de conhecimento, e aplicações de IA generativa que elaboram produtos de planejamento de manutenção e respondem a perguntas de engenharia com citações — executando no ambiente de nuvem do cliente, com uma variante offline para uso desconectado.
Principais Responsabilidades
Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para arquitetar, desenvolver e implantar aplicações escaláveis, ao mesmo tempo em que ajuda a impulsionar a integração de tecnologias LLM/GenAI em ambientes de produção.
Desenvolvimento Full Stack
- Projetar, desenvolver e manter aplicações web de ponta a ponta (front-end, back-end e APIs)
- Construir serviços backend escaláveis usando frameworks Python (ex: Flask, FastAPI, Django)
- Desenvolver interfaces front-end responsivas e amigáveis usando frameworks modernos (React, Angular ou similares)
- Arquitetar e implementar APIs RESTful e/ou GraphQL
- Garantir o desempenho, escalabilidade e segurança da aplicação em toda a stack
Banco de Dados e Engenharia de Dados
- Projetar, desenvolver e otimizar sistemas de banco de dados relacionais e/ou NoSQL
- Criar modelos e esquemas de dados eficientes para suportar aplicações em larga escala
- Desenvolver scripts e pipelines para ingerir, transformar e gerenciar fluxos de dados
- Solucionar gargalos de desempenho e garantir a integridade dos dados
- Trabalhar com conjuntos de dados grandes e complexos para viabilizar casos de uso de análise e IA
Integração de IA Generativa / LLM
- Construir, testar e implantar aplicações e fluxos de trabalho baseados em LLM
- Integrar capacidades de IA Generativa em plataformas e experiências de usuário existentes
- Avaliar e analisar saídas de LLM quanto a desempenho, precisão e usabilidade
- Implementar pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e integrações de banco de dados vetorial
- Apoiar o ajuste fino, engenharia de prompts e otimização de modelos para casos de uso específicos da missão
Design e Arquitetura de Sistemas
- Contribuir para o design de arquiteturas de sistemas escaláveis e distribuídas
- Colaborar com engenheiros para integrar componentes de IA em ambientes corporativos
- Equilibrar trade-offs entre desempenho, custo e escalabilidade
- Apoiar pipelines de CI/CD e melhores práticas de DevSecOps para implantação
Suporte ao Cliente e à Missão
- Traduzir requisitos ambíguos em soluções técnicas
- Ajudar stakeholders a entender as opções de IA/tecnologia em evolução
- Fornecer orientação sobre melhores práticas para integrar IA em fluxos de trabalho de negócios
Aceitamos todos os níveis de habilidade: salário baseado no nível de habilidade e competências técnicas
Salário: 105,000 - 190,000
InterImage é um Empregador de Oportunidades Iguais. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, idade, deficiência ou status de veterano, ou qualquer outra classe protegida aplicável por lei estadual ou federal. A InterImage fornece ação afirmativa no emprego para Indivíduos Qualificados com Deficiência e Veteranos Protegidos em conformidade com a Seção 503 da Lei de Reabilitação e a Lei de Assistência ao Reajuste de Veteranos da Era do Vietnã.
Qualificações Preferenciais / Desejáveis
- Experiência em implantação e gerenciamento de LLMs localmente e em ambientes AWS
- Experiência prática em ajuste fino de modelos e integração deles em sistemas de produção
- Experiência na construção de soluções RAG e trabalho com bancos de dados vetoriais (ex: Pinecone, FAISS)
- Conhecimento de engenharia de prompts e técnicas de filtragem de conteúdo
- Familiaridade com frameworks como LangChain, LlamaIndex ou chamadas de função OpenAI
- Experiência com destilação e otimização de modelos
- Exposição a grafos de conhecimento e bancos de dados de grafos (ex: Neo4j)
- Experiência de trabalho em ambientes de nuvem (AWS, Azure ou GCP)
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