México
Sequoia Connect
Intel Corporation
Dev Ops Engineer - Vaga temporária
México
Zapopan, Jalisco, Mexico · Guadalajara, Sonora, Mexico
PythonSQLAWSGCPDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Detalhes da Vaga
Descrição da Vaga
Esta posição é uma oportunidade por tempo determinado com duração aproximada de 24 meses.
Tipo de Vaga: Funcionário Contratado Intel
Turno: Turno 1 (México)
Localização Principal: México, Guadalajara
Localizações Adicionais:
Declaração de Publicação:
Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, credo religioso, sexo, origem nacional, ancestralidade, idade, deficiência física ou mental, condição médica, informação genética, status militar e de veterano, estado civil, gravidez, gênero, expressão de gênero, identidade de gênero, orientação sexual ou qualquer outra característica protegida pela lei, regulamento ou ordenança local.
Posição de Confiança N/A
Modelo de Trabalho para esta Função
Esta função exigirá presença no local. * Detalhes da publicação da vaga (como modelo de trabalho, localização ou tipo de horário) estão sujeitos a alterações.
*
INFORMAÇÕES ADICIONAIS: A Intel está comprometida com a conformidade da Responsible Business Alliance (RBA) e com práticas de contratação éticas. Não cobramos nenhuma taxa durante nosso processo de contratação. Os candidatos nunca devem ser obrigados a pagar taxas de recrutamento, taxas de exame médico ou quaisquer outras despesas como condição de emprego. Se você for solicitado a pagar alguma taxa durante nosso processo de contratação, por favor, relate isso imediatamente ao seu recrutador.
Estamos procurando alguém apaixonado por trabalhar tecnicamente com equipes internas e externas para entregar soluções de software impactantes de Fleet e Scale, que são críticas para os clientes de Data Center. Você fará parte de uma equipe responsável pelo desenvolvimento de capacidades de Fleet e Scale para clientes, que possibilitam lançamentos de produtos de servidores Intel de alta qualidade e melhoram a experiência do cliente em frota. O candidato ideal é um aprendiz rápido, orientado a resultados e confortável em operar em um ambiente dinâmico.
Como Dev Ops Engineer Sênior, você desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento e escalonamento do software da Intel para o ecossistema de plataforma de dados e análise. A posição foca no design, desenvolvimento, implantação e otimização de infraestrutura de dados, pipelines de processamento de telemetria, análise de saúde do cliente e soluções de qualidade de frota. Você trabalhará em estreita colaboração com arquitetos de software, equipes de engenharia de clientes, organizações de validação e cientistas de dados para transformar telemetria de plataforma em larga escala em insights acionáveis que melhoram a qualidade do produto, a experiência do cliente, a triagem de defeitos, a confiabilidade da frota e a eficiência operacional em todos os produtos Intel Xeon.
Perfil do Candidato
O candidato bem-sucedido deve trazer uma combinação de:
- Experiência em engenharia de software e engenharia de dados usando Python e frameworks de dados modernos.
- Profundo entendimento de plataformas de dados em larga escala, sistemas distribuídos e arquiteturas nativas da nuvem.
- Experiência na construção de análises de telemetria, monitoramento de saúde de frota e soluções de qualidade para clientes.
- Arquitetura de banco de dados, modelagem de dados e experiência em otimização de consultas.
- Experiência no projeto de data marts, pipelines de análise e soluções de dados escaláveis baseadas na nuvem.
- Experiência em trabalhar com conjuntos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Experiência com Kubernetes, aplicações conteinerizadas, pipelines de CI/CD e práticas modernas de DevOps.
- Desenvolvimento de pipelines de dados, análise, solução de problemas e habilidades de otimização de desempenho.
- Mentalidade de engenharia focada no cliente com fortes capacidades de comunicação e colaboração.
- Atuar em arquitetura de software, validação, engenharia de clientes, fabricação e organizações de qualidade.
- Experiência no suporte a soluções de Data Center e servidores Xeon em larga escala.
- Habilidades de resolução de problemas e capacidade de prosperar em ambientes técnicos altamente dinâmicos.
- Paixão por alavancar dados para melhorar a qualidade do cliente, confiabilidade da frota, triagem de defeitos e eficiência operacional.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter componentes backend que suportam a infraestrutura de software e de dados.
- Trabalhar na extração, processamento e análise de dados coletados de aplicações de triagem de saúde de servidores Intel e soluções de telemetria de clientes.
- Projetar e implementar pipelines de processamento de dados escaláveis usando frameworks de computação distribuída.
- Construir e manter soluções de análise em escala de frota que suportam dados de telemetria de clientes, confiabilidade, qualidade e monitoramento de saúde.
- Executar consultas em bancos de dados relacionais e não relacionais hospedados na nuvem.
- Projetar, otimizar e manter consultas SQL complexas que suportam cargas de trabalho de análise de dados em larga escala.
- Criar e manter código de processamento de dados e pipelines de extração que alimentam data marts e plataformas de análise a partir de data warehouses corporativos.
- Desenvolver, modificar e manter serviços backend baseados em Python e aplicações de apresentação de dados que suportam as necessidades de relatórios de clientes e stakeholders.
- Propor, desenvolver e aprimorar dashboards, visualizações e soluções de análise usadas por equipes de engenharia e clientes.
- Implantar, gerenciar e otimizar serviços em execução em infraestrutura baseada em Kubernetes.
- Criar e manter pipelines de CI/CD usando Jenkins e práticas modernas de DevOps.
- Trabalhar em estreita colaboração com os serviços de nuvem Azure da Microsoft para implantar soluções de plataforma de dados escaláveis e confiáveis.
- Colaborar no planejamento de lançamento de software, atividades de implantação e revisões de prontidão operacional.
- Identificar, isolar, rastrear e resolver problemas de software durante todo o ciclo de desenvolvimento.
- Realizar depuração de código, análise de causa raiz, resolução de bugs e desenvolvimento de testes automatizados.
- Otimizar o desempenho do sistema e identificar proativamente gargalos de escalabilidade em todo o ecossistema da plataforma de dados.
- Parceria com equipes de engenharia de clientes, validação, fabricação e operações de frota para analisar conjuntos de dados de telemetria em larga escala e melhorar iniciativas de qualidade da plataforma.
Requisitos mínimos
Qualificações
As qualificações mínimas são necessárias para ser considerado inicialmente para esta posição. As qualificações preferenciais são adicionais aos requisitos mínimos e são consideradas um fator positivo na identificação dos melhores candidatos.
Qualificações Mínimas
Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia Eletrônica, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou área relacionada com 7+ anos de experiência relevante; OU Mestrado nas mesmas áreas com 5+ anos de experiência relevante.
A experiência mencionada acima deve ser nas seguintes áreas:
- Habilidades avançadas de programação em Python.
- Experiência no desenvolvimento e implantação de aplicações em Kubernetes (K8s).
- Experiência na criação e manutenção de pipelines de CI/CD usando Jenkins.
- Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Escrita de consultas SQL complexas e otimizadas.
- Trabalhar com conjuntos de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Git, GitHub e fluxos de trabalho de pull request.
- Serviços de nuvem Azure da Microsoft ou similares.
- Frameworks de computação distribuída como Spark ou Dask.
- Depuração de software, resolução de problemas de produção e desenvolvimento de testes automatizados.
- Notebooks Jupyter e ambientes de desenvolvimento interativo.
- Desenvolvimento de aplicações conteinerizadas e Docker.
- Nível avançado de inglês.
- Deve ter o direito irrestrito e permanente de trabalhar no México (esta função não é elegível para patrocínio de visto ou imigração).
Qualificações Preferenciais
- Experiência em propor e projetar modelos de dados que suportam análise de clientes, data marts e soluções de relatórios.
- Experiência em projetar e otimizar esquemas de data warehouse, modelos de armazenamento de dados e ambientes de análise em larga escala.
- Experiência com scikit-learn, pandas, NumPy e outras bibliotecas avançadas de análise de dados.
- Experiência no desenvolvimento de fluxos de trabalho de análise que suportam monitoramento de saúde de frota e iniciativas de qualidade para clientes.
- Conhecimento de ambientes de desenvolvimento Linux e internos do Linux.
- Experiência com tecnologias nativas da nuvem, incluindo Kubernetes, Docker, Azure, AWS e GCP.
- Experiência com frameworks de visualização de dados, desenvolvimento de dashboards e soluções de business intelligence.
- Compreensão de fluxos de trabalho de machine learning, MLOps e práticas de implantação de modelos.
- Experiência no processamento de telemetria em larga escala, diagnósticos, validação, fabricação ou conjuntos de dados de frota de clientes.
- Compreensão de plataformas Intel Xeon, telemetria de sistema e arquitetura de servidor.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil