Canadá
Aviso Wealth
Innodata Inc.
Anotador de Dados de IA - Horário Flexível
Canadá
Brampton, Ontario, Canada
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Innodata (Nasdaq: INOD) é uma empresa global de engenharia de dados.
Acreditamos que dados e Inteligência Artificial (IA) estão intrinsecamente ligados.
Nossa missão é possibilitar o avanço responsável da inteligência artificial, fornecendo os dados, as estruturas de avaliação e a expertise humana necessárias para construir sistemas de IA confiáveis em escala.
Oferecemos uma gama de soluções, plataformas e serviços transferíveis para construtores e adotantes de IA Generativa / IA.
Em cada relacionamento, honramos nosso legado de mais de 36 anos, entregando dados da mais alta qualidade e resultados excepcionais para nossos clientes.
Escopo da Função
Na Innodata, estamos fazendo parceria com as principais empresas de tecnologia do mundo para construir o futuro da IA generativa e dos modelos de linguagem grandes (LLMs).
Estamos em busca de Especialistas em IA Generativa inteligentes, experientes e curiosos para se juntarem à nossa comunidade global de colaboradores como parte do nosso programa de Especialista no Assunto (SME) sob Demanda.
Este não é um cargo tradicional de tempo integral.
É uma oportunidade de meio período, remota, flexível e específica para projetos, projetada para aqueles que desejam causar um impacto real — em sua própria agenda.
Seja você um escritor, linguista, educador, pesquisador ou simplesmente alguém apaixonado por linguagem e lógica, esta função permite que você contribua para o desenvolvimento de IA de ponta, mantendo o controle sobre seu tempo.
Você ajudará os LLMs a aprender as complexidades da linguagem e do raciocínio — não apenas como escrever, mas como pensar.
Se você já sonhou em moldar a inteligência por trás da tecnologia de amanhã, esta é a sua chance.
Isso é mais do que apenas um bico — é uma chance rara de ajudar a moldar o futuro da IA de qualquer lugar do mundo, em seus próprios termos.
O que Você Fará
- Avaliar/classificar o desempenho de modelos ou algoritmos de IA com base em sua saída ou comportamento por meio de um conjunto de perguntas avaliativas.
- Rotular elementos de um conteúdo, em vez do conteúdo como um todo.
- Atribuir categorias ou rótulos predefinidos a itens.
- Avaliar a qualidade percebida e/ou adequação do conteúdo.
- Gerar rótulos para avançar a compreensão de um conceito, tendência, etc.
- Criação de dados de treinamento adicionais para modelos de machine learning aplicando transformações aos dados originais, como modificar imagens (rotação, espelhamento, corte), gerar novo texto (paráfrase, resumo) ou alterar sinais de áudio/vídeo (modificação de velocidade, alteração de tom) para reduzir o overfitting e aumentar a diversidade do conjunto de dados.
- Revisar dados e identificar se um recurso do produto funciona ou não como pretendido, com base nas diretrizes do projeto.
- Rotular saídas de modelos para identificar se um conteúdo é ou não algo. Exemplos: identificar clickbait; identificar vídeos de jogos; identificar conteúdo de marca.
- Ordenar ou classificar itens com base em um conjunto de preferências ou critérios.
- Criar prompts ou perguntas que serão usados para gerar respostas de um modelo de linguagem ou outro sistema de IA.
- Projetos que avaliam a relevância do conteúdo com base em uma escala de relevância (1-3, 1-5, etc.).
- Gerar respostas a prompts ou perguntas usando um modelo de linguagem ou outro sistema de IA.
- Reescrever texto existente, preservando o significado original, muitas vezes para melhorar a clareza ou o estilo e a aderência às diretrizes.
- Produzir resumos concisos de textos ou dados mais longos.
- Converter linguagem falada ou conteúdo de áudio em texto escrito.
- Converter texto ou linguagem falada de um idioma para outro.
- Coletar e compilar várias formas de dados a serem usados para treinar, avaliar ou ajustar os modelos de IA. Isso pode incluir texto, imagens, vídeos, arquivos de áudio ou outros tipos de conteúdo digital.
Você se Destacará Nesta Função Se Tiver
- É exigido diploma de bacharel ou superior em especialização em humanidades. Diplomas avançados são fortemente preferidos (mestrado ou doutorado).
- Proficiência profissional ou de nível especialista (C1/C2) em inglês.
A faixa salarial horária esperada para esta posição é US$ 15 por hora, com base na experiência, habilidades e qualificações.
Esteja ciente de golpes de recrutamento envolvendo indivíduos ou organizações que falsamente afirmam representar empregadores.
A Innodata nunca solicitará pagamento, detalhes bancários ou informações pessoais sensíveis durante o processo de candidatura.
Para saber mais sobre como reconhecer golpes de emprego, visite o guia da Federal Trade Commission em consumer.ftc.gov/articles/job-scams.
Se você acredita ter sido alvo de um golpe de recrutamento, denuncie à Innodata em [email protected] e considere denunciá-lo à FTC em ReportFraud.ftc.gov.
Mais oportunidades com um só perfil
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