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Inetum
Cientista de Dados - IA e Machine Learning
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Descrição da Empresa
Inetum é um líder europeu em serviços digitais. A equipe de 28,000 consultores e especialistas da Inetum se esforça diariamente para gerar um impacto digital para empresas, entidades do setor público e a sociedade. As soluções da Inetum visam contribuir para o desempenho e a inovação de seus clientes, bem como para o bem comum.
Presente em 19 países com uma rede densa de locais, a Inetum faz parceria com grandes editoras de software para enfrentar os desafios da transformação digital com proximidade e flexibilidade.
Impulsionada por sua ambição de crescimento e escala, a Inetum gerou vendas de 2.5 bilhões de euros em 2023.
Descrição da Vaga
- Projetar e Implantar: Criar modelos de machine learning e soluções de IA personalizadas.
- Inovar: Ajustar e estender Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), incluindo modelos de código aberto e comerciais.
- Otimizar: Implementar técnicas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para maior eficiência do modelo.
- Analisar: Realizar análise exploratória de dados e engenharia de features para desbloquear melhor desempenho do modelo.
- Construir IA Generativa: Desenvolver modelos de ponta para criação de conteúdo, automação de processos e inovação.
- Aplicar ML Tradicional: Utilizar árvores de decisão, SVMs, redes neurais e mais para resolver diversos problemas.
- Colaborar: Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, gerentes de produto e stakeholders.
- Garantia de Qualidade: Garantir soluções de IA de alta qualidade por meio de testes e validação rigorosos.
- Documentar e Compartilhar: Manter documentação técnica para compartilhamento de conhecimento e reprodutibilidade.
Qualificações
Suas Habilidades Essenciais
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Machine Learning ou área relacionada.
- 3+ anos de experiência prática em desenvolvimento de machine learning e IA.
- Forte expertise em IA Generativa (treinamento de modelos, ajuste fino e implantação).
- Experiência com LLMs de código aberto e comerciais.
- Proficiência na implementação de técnicas RAG.
- Fluência em inglês (nível C1 ou superior) é obrigatória.
- Disposição para aprender francês.
