Inetum

Cientista de Dados - IA e Machine Learning

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Descrição da Empresa

Inetum é um líder europeu em serviços digitais. A equipe de 28,000 consultores e especialistas da Inetum se esforça diariamente para gerar um impacto digital para empresas, entidades do setor público e a sociedade. As soluções da Inetum visam contribuir para o desempenho e a inovação de seus clientes, bem como para o bem comum.

Presente em 19 países com uma rede densa de locais, a Inetum faz parceria com grandes editoras de software para enfrentar os desafios da transformação digital com proximidade e flexibilidade.

Impulsionada por sua ambição de crescimento e escala, a Inetum gerou vendas de 2.5 bilhões de euros em 2023.

Descrição da Vaga

  1. Projetar e Implantar: Criar modelos de machine learning e soluções de IA personalizadas.
  1. Inovar: Ajustar e estender Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), incluindo modelos de código aberto e comerciais.
  1. Otimizar: Implementar técnicas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para maior eficiência do modelo.
  1. Analisar: Realizar análise exploratória de dados e engenharia de features para desbloquear melhor desempenho do modelo.
  1. Construir IA Generativa: Desenvolver modelos de ponta para criação de conteúdo, automação de processos e inovação.
  1. Aplicar ML Tradicional: Utilizar árvores de decisão, SVMs, redes neurais e mais para resolver diversos problemas.
  1. Colaborar: Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, gerentes de produto e stakeholders.
  1. Garantia de Qualidade: Garantir soluções de IA de alta qualidade por meio de testes e validação rigorosos.
  1. Documentar e Compartilhar: Manter documentação técnica para compartilhamento de conhecimento e reprodutibilidade.

Qualificações

Suas Habilidades Essenciais

  1. Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Machine Learning ou área relacionada.
  1. 3+ anos de experiência prática em desenvolvimento de machine learning e IA.
  1. Forte expertise em IA Generativa (treinamento de modelos, ajuste fino e implantação).
  1. Experiência com LLMs de código aberto e comerciais.
  1. Proficiência na implementação de técnicas RAG.
  1. Fluência em inglês (nível C1 ou superior) é obrigatória.
  1. Disposição para aprender francês.

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