Energy Exemplar
Indicium AI
Engenheiros de Dados Sênior
Sobre a Indicium AI
A Indicium AI conta com a confiança das empresas líderes mundiais para colocar IA em produção em escala. Somos uma consultoria global nativa em IA com experiência comprovada em Serviços Financeiros, Energia e Utilidades, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e CPG, e Manufatura. Da estratégia à implementação e resultados de negócio, desbloqueamos valor a partir da IA com clareza, velocidade e capacidade inigualáveis.
Impulsionados por mais de 600 especialistas em IA atendendo a mais de 50 clientes corporativos em 5 localidades globais, trabalhamos lado a lado com os principais parceiros - incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft - para entregar IA moderna com velocidade e impacto mensurável.
A Oportunidade
Reconhecemos que o termo “dados” é amplo, por isso queremos conversar com profissionais com histórico em dados e nativos em nuvem que tenham experiência na construção de software com altos padrões de qualidade.
Como uma empresa de consultoria focada em resultados, buscamos pessoas que gostem de adotar uma abordagem consultiva para resolver problemas de forma holística e ponta a ponta. Temos uma equipe altamente talentosa e diversa, com diferentes históricos e experiências, com a qual queremos que você aprenda e que também queira aprender com você.
Responsabilidades
- Você será responsável pela implementação técnica e entrega de sistemas de dados modernos, bem como de aplicações habilitadas por IA.
- Resolver problemas e oportunidades de dados de ponta a ponta em escala.
- Contribuir para a arquitetura de soluções e o design de sistemas complexos.
- Trabalhar com nossos clientes para guiá-los em uma jornada de sucesso, dando vida à sua estratégia de dados.
- Engajar-se com seu time multifuncional durante a implementação de soluções de ponta a ponta.
- Contribuir para iniciativas internas, como blogs, fóruns técnicos e práticas de tecnologia.
- Conduzir seu próprio desenvolvimento utilizando as ferramentas e o suporte da Indicium AI para aprender novas habilidades.
Requisitos (Estes são || e não &&)
- Experiência na construção de sistemas centrados em dados de ponta a ponta usando técnicas modernas de engenharia de dados (por exemplo, sistemas distribuídos, streaming de dados, arquiteturas baseadas em eventos, etc.).
- Experiência em desenvolvimento de software com uma ou mais linguagens (por exemplo, Python, Java, C#).
- Sólidas habilidades de engenharia de software e DevOps, bem como todo o SDLC aplicado a dados, por exemplo: padrões de projeto, automação, testes, definição de contratos, código limpo, CI/CD, caminho para produção.
- Experiência com uma ou mais plataformas e serviços de nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Experiência prática com tecnologias e ferramentas de dados modernas (por exemplo, Kafka, Flink, DBT, etc.), armazenamento de dados (por exemplo, Snowflake, Redshift, etc.) e também IaC (por exemplo, Terraform, CloudFormation).
- Abordagem pragmática para a resolução de problemas.
Diferenciais
- Grande interesse em técnicas modernas de IA/ML.
- Experiência em consultoria ou em cargos de atendimento ao cliente.
- Certificações em tecnologias relevantes (por exemplo, AWS Cloud Practitioner, Azure Fundamentals, etc.).
Por que a Indicium AI
- Amplas oportunidades e suporte para aprendizado e desenvolvimento; orçamento anual de treinamento de £2 mil (com 5 dias de estudo), acesso ao Udemy, consultoria externa e treinamento em habilidades de liderança.
- Organização startup em rápido crescimento com enorme oportunidade de crescimento na carreira.
- Pacote salarial competitivo, juntamente com bônus anual da empresa.
- Um ambiente de trabalho altamente colaborativo onde o ponto de vista de cada pessoa é considerado - uma chance de deixar sua marca na empresa desde o primeiro dia!
- Forte comunidade de engenharia; realizamos fóruns e Lunch & Learns regularmente, práticas internas de tecnologia e sediamos meet-ups externos.
- Empresa com respaldo financeiro, o que significa segurança e suporte para novas iniciativas e expansão no mercado global.
- Escolha seu próprio equipamento! Macbooks, PCs, acessórios!
