Estados Unidos
Nominal
ICF
Cientista de Dados Sênior (Requisito de Autorização de Segurança)
Estados Unidos
Pensacola, Florida, United States · Arlington, Virginia, United States · Virginia, United States
JavaScriptPythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
ICF busca um Cientista de Dados Sênior experiente e com autorização para apoiar a pesquisa e o desenvolvimento de novas capacidades analíticas cibernéticas que ajudarão os EUA a proteger e defender suas redes e sistemas de informação críticos. Esta posição apoiará um grande programa analítico de segurança cibernética federal. O trabalho contribuirá para o conhecimento de como os ataques cibernéticos funcionam, como as vulnerabilidades são exploradas e a forma como os atores cibernéticos hostis operam. Utilize suas habilidades para ajudar a experimentar e prototipar futuras capacidades cibernéticas para implementação em larga escala.
Como Cientista de Dados Sênior, esta função criará insights úteis e acionáveis para o cliente por meio do desenvolvimento de modelos de machine learning, deep learning e algoritmos relacionados. O candidato ideal é forte matematicamente; pode automatizar a pontuação usando técnicas de machine learning, construir sistemas de recomendação e selecionar os pontos de dados corretos para análise em grandes conjuntos de dados. Você está focado em resultados, é proativo e demonstrou sucesso usando análises para impulsionar a compreensão, o crescimento e o sucesso da análise. Esta é uma oportunidade de contribuir para um projeto importante desde o seu início, trabalhar com as tecnologias mais recentes e emergentes, e tudo isso enquanto constrói uma ótima carreira na ICF!
Esta função é predominantemente baseada em trabalho remoto, com reuniões ocasionais em locais de clientes (Arlington, VA ou Pensacola, FL) ou instalações da ICF na área metropolitana de Washington, DC (DMV).
#ICFNS
Bot e Aplicações de Terceiros
Por favor, note que esta candidatura deve ser submetida diretamente pelo candidato para consideração. A falha em fazê-lo pode resultar na exclusão da candidatura. Candidatos que necessitem de acomodação por deficiência ou para fins religiosos em conexão com o processo de candidatura devem contatar [email protected] [[email protected]] para assistência.
Política de Uso de IA pelo Candidato
Na ICF, estamos comprometidos em garantir um processo de entrevista justo para todos os candidatos com base em suas próprias habilidades e conhecimentos. Como parte desse compromisso, o uso de ferramentas de inteligência artificial (IA) para gerar ou auxiliar nas respostas durante as entrevistas (sejam presenciais ou virtuais) não é permitido. Esta política está em vigor para manter a integridade e a autenticidade do processo de entrevista.
No entanto, entendemos que alguns candidatos podem precisar de acomodação que envolva o uso de IA. Se tal acomodação for necessária, os candidatos são instruídos a entrar em contato conosco com antecedência em [email protected] [[email protected]]. Estamos dedicados a fornecer o suporte necessário para garantir que todos os candidatos tenham igualdade de oportunidades para ter sucesso.
Faixa Salarial - Existem múltiplos fatores considerados na determinação do pagamento final para uma posição, incluindo, mas não se limitando a, experiência de trabalho relevante, habilidades, certificações e competências que se alinham à função especificada, localização geográfica, educação e certificações, bem como disposições contratuais relativas a categorias de trabalho específicas da posição.
A faixa salarial para esta posição com base em emprego em tempo integral é:
$131,256.00 - $223,134.00
Escritório do Cliente na Virgínia (VA88)
O que você fará
- Realizar elicitação de conhecimento de especialistas do cliente e convertê-la em algoritmos derivados
- Analisar grandes conjuntos de dados para identificar insights acionáveis com rigor matemático estatístico
- Criticar e corrigir rigorosamente os resultados intermediários para melhorar os resultados algorítmicos
- Projetar e implantar algoritmos de deep learning e modelos preditivos
- Desenvolver modelos de dados e algoritmos personalizados para aplicar a conjuntos de dados
- Avaliar a eficácia e precisão de novas fontes de dados e técnicas de coleta de dados
- Desenvolver processos e ferramentas para monitorar e analisar o desempenho do modelo e a precisão dos dados
- Interpretar e comunicar resultados a clientes não técnicos
O que você precisa ter
- Autorização de segurança ativa exigida como parte do requisito do contrato do cliente
- Cidadania dos EUA exigida como parte dos requisitos do contrato do cliente
- Bacharelado com um mínimo de 12 anos ou Mestrado com 10 anos de experiência em Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Linguística Computacional, Inteligência Artificial ou área relacionada
- A posição requer um mínimo de 10 anos de experiência prática em uma ou mais das seguintes áreas: Processamento de Linguagem Natural, Modelos de Machine Learning, Question Answering, Mineração de Texto, Recuperação de Informação, Semântica Distributiva, Ciência de Dados, Engenharia de Conhecimento
- Forte experiência no uso de uma variedade de métodos/ferramentas matemáticas, estatísticas, de mineração de dados e de análise de dados
Habilidades/Experiência Preferenciais
- Experiência em Ciência da Computação, Estatística, Matemática Aplicada, Linguística Computacional, Inteligência Artificial ou área relacionada
- Habilidades interpessoais e a capacidade de se comunicar efetivamente com vários clientes para explicar e detalhar aspectos técnicos
- Experiência na produção de algoritmos de machine learning e a capacidade de entregar componentes de ciência de dados que fazem parte de entregas bem-sucedidas
- Conhecimento prático de algoritmos gerais de machine learning e PLN, Teoria dos Grafos e Análise de Redes
- Fluência em uma ou mais linguagens de programação (por exemplo, Python, JavaScript, R, etc.)
- Experiência com análise estatística de dados, design experimental e validação de hipóteses
- Experiência com consultas a banco de dados como SQL
- Prontidão para colaborar com equipes de engenharia, equipes de produto e clientes para desenvolver protótipos e produtos de software
- Experiência prática com a Plataforma de Inteligência Databricks
- Certificação CompTIA Security+ ou superior preferencial
Trabalhando na ICF
ICF é um provedor global de serviços de consultoria e tecnologia, mas não somos consultores típicos. Combinamos expertise incomparável com tecnologia de ponta para ajudar os clientes a resolver seus desafios mais complexos, navegar pelas mudanças e moldar o futuro.
Só podemos resolver os desafios mais difíceis do mundo construindo um local de trabalho que permita que todos prosperem. Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Juntos, nossos funcionários são capacitados a compartilhar sua expertise e colaborar com outros para atingir metas pessoais e profissionais. Para mais informações, por favor, leia nossa política de EEO icf.com/legal/equal-employment-opportunity.
Consideraremos para emprego candidatos qualificados com registros de prisão e condenação.
Acomodações Razoáveis estão disponíveis, incluindo, mas não se limitando a, para veteranos com deficiência, indivíduos com deficiência e indivíduos com crenças religiosas sinceramente mantidas, em todas as fases do processo de candidatura e emprego.
Para solicitar uma acomodação, por favor, envie um e-mail para [email protected] [[email protected]] e teremos prazer em ajudar. Todas as informações que você fornecer serão mantidas em sigilo e usadas apenas na extensão necessária para fornecer as acomodações razoáveis necessárias.
Leia mais sobre os direitos de discriminação no local de trabalho eeoc.gov/sites/default/files/2022-10/EEOC_KnowYourRights_screen_reader_10_20.pdf ou sobre nossas ofertas de benefícios que estão incluídas no Ato de Transparência na Cobertura (de Benefícios). icf.com/legal/equal-employment-opportunity
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