Canadá
Vosker
Hygiena LLC
Engenheiro(a) de IA Aplicada (Engenheiro(a) de Aplicações LLM)
Canadá
Toronto, Ontario, Canada · Camarillo, California, United States
PythonAWS
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Hygiena fornece testes e soluções de diagnóstico microbiológico rápido para processos críticos e sensíveis ao tempo em todo o mundo. As tecnologias de diagnóstico proprietárias da Hygiena permitem que os clientes: previnam doenças e salvem vidas, cumpram regulamentações, protejam produtos e marcas, e gerenciem negócios de forma mais eficaz. As soluções são vendidas em uma ampla gama de indústrias globalmente, mas o foco principal é a segurança alimentar.
Com sede em Camarillo, Califórnia, e escritórios em todo o mundo, estamos ativamente procurando indivíduos talentosos para ajudar a expandir os negócios!
Na Hygiena, acreditamos:
- Em fornecer produtos e serviços da mais alta qualidade
- Em ser um líder em inovação
- Em ter um desejo convincente de melhorar e vencer no mercado
- Em contribuir positivamente não apenas no local de trabalho, mas em nossa comunidade e meio ambiente!
Com o crescimento rápido, surgem oportunidades. Estamos procurando um(a)
Engenheiro(a) de IA Aplicada (Engenheiro(a) de Aplicações LLM) para se juntar à nossa equipe presencialmente em nosso escritório de Camarillo, CA ou Mississauga, Ontário! Esta é uma posição em tempo integral / isenta.
Por que você vai querer se juntar à Hygiena
- 🚀 Trabalho em equipe como valor central
Nossa ênfase no trabalho em equipe e comunicação interfuncional nos permite construir laços mais fortes dentro de nossos negócios.
- 🌍 Faça parte de algo grandioso
Desempenhamos um papel crítico na ajuda à prevenção de crises globais de saúde, como doenças transmitidas por alimentos, infecções associadas aos cuidados de saúde e outros surtos.
- 💝 Devolva às nossas comunidades
Acreditamos em retribuir apoiando organizações locais comprometidas em melhorar a vida de crianças e jovens em nossas comunidades.
Responsabilidades
- Projetar, construir e entregar aplicações GenAI/LLM de nível de produção em produtos Hygiena, incluindo SureTrend — copilotos, agentes conversacionais e assistentes, automação de fluxo de trabalho e suporte à decisão. Implementar fluxos de trabalho de agentes (uso de ferramentas, execução multi-etapas, controles human-in-the-loop) com atenção à confiabilidade, segurança e modos de falha claros.
- Projetar e construir sistemas avançados de recuperação e conhecimento (RAG): busca híbrida, armazenamentos vetoriais e de grafos, estratégias de indexação, reclassificação, cache e atribuição de fonte — fundamentando a geração em fontes autoritativas, como quadros regulatórios (FSMA, HACCP, Codex), padrões de validação (AOAC, MicroVal, AFNOR), SOPs e documentação técnica.
- Engenharia para produção em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) (construir → testar → implantar → monitorar → iterar). Implementar práticas de MLOps/GenAIOps (CI/CD, reprodutibilidade, paridade de ambiente, versionamento de modelo/prompt/agente) e construir avaliação e observabilidade para sistemas GenAI e de agentes — rastreamento e instrumentação, conjuntos de testes de regressão, pontuação automatizada e loops de iteração de prompt/política.
- Testar a segurança e realizar red-teaming em sistemas LLM e de agentes — sondando injeção de prompt, jailbreaks, vazamento de dados/PII, uso inseguro de ferramentas e saídas inseguras ou não conformes; construir conjuntos de testes adversariais e fortalecer sistemas e guardrails com base nas descobertas. Projetar para implantação segura com controles de acesso, auditabilidade, tratamento de dados sensíveis e guardrails de IA responsável adequados a um domínio regulamentado.
- Configurar e integrar soluções de IA em ambientes corporativos e de clientes — APIs, sistemas de dados e aplicações de negócios (por exemplo, LIMS, QMS, ERP e ferramentas de colaboração) — equilibrando qualidade, latência, custo, privacidade e adoção. Apoiar a preparação, transformação e validação de dados que alimentam a recuperação, avaliação e treinamento/implantação de modelos.
- Colaborar com Gerentes de Produto, Engenheiros de Dados, Engenharia de ML e cientistas de segurança alimentar; traduzir necessidades ambíguas de produto e domínio em requisitos técnicos claros e trade-offs; documentar padrões, decisões e instrumentação; e manter-se atualizado sobre ferramentas, modelos e frameworks emergentes de IA, trazendo aqueles promissores para casos de uso reais da Hygiena.
Qualificações
- Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada, ou experiência prática equivalente; Mestrado é um diferencial.
- Mínimo de 3–5 anos de experiência profissional em engenharia de software, IA ou ML, com fortes fundamentos em engenharia backend.
- 1+ anos de experiência prática na construção e implantação de aplicações baseadas em LLM em produção, com considerações reais de entrega (latência, custo, confiabilidade, segurança).
- Forte proficiência em Python e experiência na construção de APIs/serviços (por exemplo, REST/gRPC) e integração com sistemas corporativos.
- Experiência prática com pelo menos uma plataforma GenAI de ponta — Anthropic, Google ou OpenAI — e seus blocos de construção chave (por exemplo, Claude API, Claude para Enterprise, uso de ferramentas, pensamento estendido, Claude Code; Gemini API, Vertex AI Agent Builder, grounding; OpenAI Assistants/Responses APIs, Agents SDK).
- Experiência na construção de sistemas avançados de recuperação/busca (recuperação híbrida, busca vetorial, reclassificação) e conforto em trabalhar com múltiplos armazenamentos de dados (vetorial, grafo, relacional/documento/busca).
- Experiência na implementação de padrões de agentes (gerenciamento de contexto, memória/estado, orquestração e uso de ferramentas).
- Familiaridade com frameworks de IA conversacional (LLMs, chatbots, assistentes virtuais, agentes) e seus APIs.
Habilidades
- Forte senso de produto e mentalidade de entrega — leva ideias de prova de conceito para MVP e produção, projetando para como usuários reais dependerão dos resultados da IA.
- Rigor em precisão, rastreabilidade, segurança e proteção — projeta para confiança, guardrails e falha graciosa em um domínio regulamentado e crítico para a segurança.
- Confortável com ambiguidade e iteração rápida; capaz de prototipar rapidamente, avaliar rigorosamente e fortalecer em código de produção confiável.
- Comunicação clara de decisões técnicas e de design para públicos diversos, incluindo Produto, Engenharia de ML, Dados e Clientes.
- Mentalidade colaborativa; trabalha efetivamente com equipes de Engenharia, Dados, Produto e segurança alimentar/domínio.
- Intelectualmente curioso e comprometido em se manter atualizado com os avanços em IA generativa e engenharia aplicada de LLM.
- Alta mentalidade de propriedade — assume responsabilidade pela qualidade, confiabilidade e segurança dos recursos de IA que entrega.
- Experiência com práticas de MLOps/LLMOps (frameworks de avaliação, monitoramento de modelo, gerenciamento de prompts) em uma plataforma como Azure Machine Learning, e com frameworks/ferramentas de aplicação LLM (por exemplo, LangChain, LlamaIndex), é preferível.
- Experiência em testes de segurança ou red-teaming de sistemas LLM/agentes (por exemplo, injeção de prompt, jailbreaks, vazamento de dados) e familiaridade com frameworks como o OWASP Top 10 para Aplicações LLM, é preferível.
- Experiência com ambientes de nuvem (AWS, Azure, e/ou Google Cloud), serviços comuns de plataforma (armazenamento, computação, IAM, rede), contêineres e CI/CD é preferível.
- Experiência em engenharia de dados ou ciência de dados (por exemplo, Spark, Airflow/dbt, engenharia de features, experimentação, avaliação de modelos), e experiência em uma indústria regulamentada ou crítica para a segurança, como segurança alimentar, diagnóstico ou ciências da vida, é uma vantagem, mas não é obrigatório.
Faixa Salarial (Aplicável à CA): $137,000 - $162,000 anualmente + bônus
Somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades e valorizamos a diversidade. Todo o emprego é decidido com base em qualificações, mérito e necessidade do negócio. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, origem nacional, deficiência ou status como veterano protegido. A Hygiena participa do E-Verify.
Benefícios e Vantagens (Aplicável à CA
- 15 dias de PTO e 10 feriados pagos pela empresa
- Médico com contribuição do empregador para HSA, Odontológico, Visão disponíveis a partir do 1º dia do mês seguinte à data de início
- Seguro de Vida, Incapacidade de Curto e Longo Prazo pagos pela empresa e um Programa de Assistência ao Empregado
- 401(k) com contribuições do empregador Safe Harbor e Profit-Sharing
- Programa de Reembolso de Mensalidades
- Correspondência de Contribuição Caritativa
- Oportunidades de bônus por indicação de funcionários
- Incapacidade de curto prazo paga pelo estado para funcionários baseados na Califórnia
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