Estados Unidos
Esri
Hudson River Trading
Líder de People Analytics
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Hudson River Trading (HRT) está buscando um Líder de People Analytics para assumir a direção estratégica e a maturidade operacional da função de People Analytics, transformando-a em uma parceira estratégica orientada por insights para a equipe de People Operations e para a organização em geral. Trabalhando em estreita colaboração com engenharia de dados, esta pessoa definirá e governará nosso modelo de dados de pessoas, criará dashboards e modelos preditivos, estabelecerá padrões de governança e servirá como principal consultor de people analytics da HRT.
Responsabilidades
- Entregar insights e relatórios de people analytics para públicos de liderança e para toda a empresa, traduzindo descobertas complexas em narrativas claras e acionáveis
- Construir modelos preditivos para projeções como crescimento de headcount e previsão de tempo para preenchimento de vagas, e conduzir investigações aprofundadas sobre tendências da força de trabalho
- Ser o responsável pelo design de uma fonte única de verdade para dados de pessoas — definindo o modelo de dados, o esquema e os requisitos de métricas — e fazer parceria com a engenharia de dados para construir e manter um repositório estruturado e auditável que substitua planilhas fragmentadas
- Estabelecer uma biblioteca padronizada de métricas (definições, fontes, metodologias, cadências de atualização) e manter dashboards automatizados que atendam às necessidades de autoatendimento para People Ops e gerentes
- Gerenciar, mentorar e desenvolver a equipe de People Analytics
- Estabelecer políticas de governança de dados, incluindo controles de acesso a dados, conformidade de privacidade, padrões de documentação e processos de garantia de qualidade
- Conduzir investigações aprofundadas sobre tendências da força de trabalho e apresentar descobertas
- Fazer parceria com outras equipes para integrar dados de pessoas com conjuntos de dados financeiros e operacionais para insights interfuncionais
- Definir o roadmap de analytics alinhado à estratégia de People Operations e de negócios, gerenciando prioridades concorrentes com um processo claro de entrada e priorização
- Impulsionar o engajamento das partes interessadas, identificando proativamente oportunidades de analytics de alto valor e construindo confiança por meio de entregas consistentes e confiáveis
- Promover uma cultura de literacia de dados em toda a função de People Ops e na organização em geral por meio de treinamento, sessões de capacitação e relatórios acessíveis
Qualificações
- Bacharelado em um campo quantitativo (por exemplo, Psicologia Organizacional e do Trabalho, Estatística, Ciência de Dados, Economia); mestrado relevante ou MBA com foco em analytics é preferível
- 10+ anos de experiência progressiva em people analytics, incluindo 5+ anos liderando uma equipe de analytics e 5+ anos incorporado em ou ao lado de RH em todo o ciclo de vida completo do funcionário
- Expertise em regressão, modelagem, clusterização, análise fatorial e testes A/B para questões relacionadas à força de trabalho
- Experiência comprovada em parceria com engenheiros de dados para construir um data warehouse de pessoas — definindo o modelo de dados, especificando requisitos e validando os dados entregues — sem precisar construir os pipelines você mesmo
- Proficiência em SQL e Python ou R para análise, modelagem e prototipagem, com entendimento suficiente de data warehousing e ETL/ELT para orientar e validar o trabalho de engenharia
- Capacidade de impulsionar soluções de IA/LLM para síntese de dados e storytelling da força de trabalho
- Experiência com SQL (joins complexos, CTEs, funções de janela) e proficiência em Python/R para modelagem estatística e automação
- Experiência em gerenciar e governar um data warehouse de pessoas em estreita parceria com a engenharia de dados
- Experiência com Workday e analytics do Workday (Relatórios Avançados/Matrix, Campos Calculados, Prism)
- Fortes habilidades em Excel/Google Sheets para análise ad-hoc; capacidade e desejo de reduzir a dependência de planilhas
- Familiaridade com plataformas de Pessoas (Culture Amp, Greenhouse, etc.) e integração de dados
- Experiência no suporte a uma força de trabalho global ou multi-site com mais de 1,000 funcionários é preferível
- Familiaridade com regulamentações de privacidade de dados de vários países (GDPR, CCPA) é preferível
A faixa salarial base estimada para esta posição é de US$ 225,000 a US$ 275,000, com base em habilidades e experiência relacionadas ao trabalho. Esta função também será eligível para bônus discricionários baseados em desempenho e um pacote de benefícios competitivo.
Cultura
Hudson River Trading (HRT) aplica uma abordagem científica à negociação de produtos financeiros. Construímos um dos ambientes computacionais mais sofisticados do mundo para pesquisa e desenvolvimento. Nossos pesquisadores estão na vanguarda da inovação no mundo do trading algorítmico.
Na HRT, acolhemos uma variedade de especialidades: matemática e ciência da computação, física e engenharia, mídia e tecnologia. Somos uma comunidade de autodidatas motivados pela empolgação de estar na vanguarda da automação em todas as partes de nossa organização — desde trading, operações de negócios, até recrutamento e além. Valorizamos a abertura e a transparência, e celebramos grandes ideias de veteranos da HRT e de novos contratados. Na HRT, somos amigos e colegas — seja compartilhando uma refeição, jogando o último jogo de tabuleiro ou escrevendo código elegante. Abraçamos uma cultura de união que se estende muito além das paredes de nosso escritório.
Sente que pertence à HRT? Nosso objetivo é encontrar as melhores pessoas e uní-las para fazer um ótimo trabalho em um lugar onde todos são valorizados. A HRT se orgulha de sua equipe diversificada; temos escritórios em todo o mundo e nos beneficiamos de nossas perspectivas variadas e únicas. A HRT é um empregador de igualdade de oportunidades; portanto, quem quer que você seja, adoraríamos conhecê-lo.
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