Aviso Wealth
Huawei Technologies Canada Co., Ltd.
Engenheiro - Padrão KHRONOS
Sobre a oportunidade
A Huawei Canada tem uma vaga imediata de contrato de 12 meses para um(a)
A remuneração total para esta posição varia de $121,000 a $230,000, dependendo da formação, experiência e expertise demonstrada.
Informações Adicionais
A Huawei Canada está comprometida com um processo de recrutamento justo, inclusivo e acessível. Se você precisar de acomodação durante qualquer etapa do processo de contratação, por favor, nos informe e trabalharemos com você para atender às suas necessidades.
Todas as candidaturas para esta posição são revisadas diretamente por nossa equipe de contratação, não utilizamos ferramentas de inteligência artificial para filtrar ou selecionar candidatos.
Engenheiro - Padrão KHRONOS.
Sobre a Equipe
Estabelecido em 2012, o Central Media Technology Institute (CMTI) é o centro de inovação e engenharia de tecnologia de mídia da Huawei, aprimorando a competitividade técnica dos produtos de mídia. Dentro do CMTI, o Graphics Technology Lab foca em pesquisa e avanços em fotografia, áudio, vídeo, gráficos computacionais, XR e padrões de codec para manter a liderança da empresa em tecnologia de mídia. Nossa equipe de P&D é composta por especialistas em algoritmos de CG, pesquisadores, arquitetos de software e especialistas em padrões dedicados a construir capacidades essenciais para uma experiência gráfica aprimorada.
Sobre a Vaga
- Compreensão de APIs gráficas (Vulkan, OpenGL, OpenGL|ES, webGL, webGPU, etc.)
- Habilidade comprovada para propor e desenvolver aprimoramentos em uma especificação de API gráfica, considerando o impacto no ecossistema maior (produção, entrega e tempo de execução).
- Experiência com computação gráfica (renderização, processamento de geometria, etc.) / tecnologias de computação GPU
Sobre o(a) candidato(a) ideal
- Mestrado em ciência da computação ou áreas relacionadas com foco em ML aplicado a computação gráfica ou visão computacional.
- Experiência em atividades de padrões KHRONOS/W3C, incluindo Vulkan, OpenGL, OpenGL|ES, SPIR-V, glTF, webGL, webGPU etc.
- Experiência em tecnologias de computação paralela/distribuída.
- Experiência em tecnologias de machine learning.
- Bom histórico de publicações em periódicos e conferências de ponta.
