Estados Unidos
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HPE
Desenvolvedor Sênior de IA
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Aguadilla, Puerto Rico, United States · San Juan, Puerto Rico, United States
PythonSQLDockerKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Desenvolvedor Sênior de IA
Descrição da Vaga
Esta função foi projetada como 'Híbrida', com a expectativa de que você trabalhe, em média, 2 dias por semana em um escritório da HPE.
O Engenheiro Sênior de IA é responsável pela entrega ponta a ponta de recursos de IA — do design à produção — ao mesmo tempo em que eleva o padrão de engenharia por meio da qualidade do código, confiabilidade e mentoria. O engenheiro converterá a arquitetura em implementações robustas, gerenciará proativamente os riscos e garantirá sistemas de IA observáveis, seguros e de alto desempenho. É importante ter bom conhecimento de redes.
#LI-Hybrid
Vamos Ficar Conectados
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#puertorico
#networking
Vaga: Engenharia
Nível da Vaga: TCP_04
A HPE é um empregador com Igualdade de Oportunidades de Emprego/Veteranos/Pessoas com Deficiência/LGBT. Não discriminamos com base em raça, gênero ou qualquer outra categoria protegida, e todas as decisões que tomamos são baseadas em qualificações, mérito e necessidade de negócios. Nosso objetivo é ser uma equipe global que represente nossos clientes, em um ambiente inclusivo onde possamos continuar a inovar e crescer juntos. Clique aqui: Igualdade de Oportunidades de Emprego.
A Hewlett Packard Enterprise é Empregador Protegido EEO/Veterano/Pessoa com Deficiência.
A HPE cumprirá todas as leis aplicáveis relacionadas ao uso de registros de prisão e condenação por empregadores, incluindo leis que exigem que os empregadores considerem para emprego candidatos qualificados com histórico criminal.
Aviso de Ausência de Taxas e Isenção de Fraude de Recrutamento
Chegou ao conhecimento da HPE que houve um aumento em fraudes de recrutamento, onde golpistas se passam pela HPE ou por agências de recrutamento autorizadas pela HPE e oferecem oportunidades de emprego falsas a candidatos. Esses golpistas geralmente buscam obter informações pessoais ou dinheiro dos candidatos.
Por favor, observe que a Hewlett Packard Enterprise (HPE), suas subsidiárias diretas e indiretas e empresas afiliadas, e suas agências/fornecedores de recrutamento autorizados nunca cobrarão de nenhum candidato uma taxa de registro, taxa de contratação ou qualquer outra taxa em conexão com seu processo de recrutamento e contratação. As credenciais de qualquer agência de contratação que alegue estar trabalhando com a HPE para recrutamento de talentos devem ser verificadas pelos candidatos, e os candidatos serão os únicos responsáveis por realizar tal verificação. Qualquer candidato/indivíduo que confie nas representações errôneas feitas por agências de emprego fraudulentas o faz por sua conta e risco, e a HPE se isenta de responsabilidade por quaisquer danos ou reivindicações que possam resultar de tal comunicação.
Quem Somos
A Hewlett Packard Enterprise é a empresa global de edge-to-cloud que impulsiona a forma como as pessoas vivem e trabalham. Ajudamos as empresas a conectar, proteger, analisar e agir sobre seus dados e aplicativos onde quer que estejam, do edge à nuvem, para que possam transformar insights em resultados na velocidade necessária para prosperar no complexo mundo de hoje. Nossa cultura prospera em encontrar maneiras novas e melhores de acelerar o que vem a seguir. Sabemos que diversas origens são valorizadas e prosperam aqui. Temos a flexibilidade de gerenciar nosso trabalho e nossas necessidades pessoais. Tomamos decisões ousadas, juntos, e somos uma força para o bem. Se você está procurando expandir e crescer em sua carreira, nossa cultura o acolherá. Abra oportunidades com a HPE.
Responsabilidades
Engenharia e Entrega de Soluções
- Traduzir designs de alto nível em contratos de componentes claros, APIs e limites de serviço.
- Implementar integrações de LLM, pipelines RAG, agentes, chamadas de ferramentas/funções e estratégias de prompt.
- Ser responsável pela entrega de recursos para sprints/releases; manter alta qualidade de código e documentação.
Modelagem e Avaliação
- Ajustar modelos quando necessário; projetar harnesses de avaliação e métricas.
- Construir configurações de teste A/B; rastrear precisão, latência, robustez e taxas de sucesso de tarefas.
- Realizar análise de erros; iterar usando loops de eficácia de feedback e refinamento de prompt.
Engenharia de Dados e Recuperação
- Construir pipelines ETL/ELT; curar conjuntos de dados com metadados, linhagem e validação.
- Implementar indexação vetorial (chunking, embeddings, reranking), ajustar tamanho e sobreposição de chunks.
- Garantir a governança de dados: tratamento de PII, redação, consentimento, auditabilidade.
MLOps e Preparação de Plataforma
- Containerizar cargas de trabalho (Docker); orquestrar implantações (Kubernetes/Helm).
- Ser responsável pelo CI/CD para ML: treinar → avaliar → empacotar → implantar → monitorar → reverter.
- Manter registros de modelos/agentes, rastreamento de experimentos e ambientes reproduzíveis.
Engenharia e Integração de Software
- Construir microsserviços e caminhos de inferência assíncronos; suportar processamento em lote/streaming.
- Integrar com autenticação corporativa, observabilidade, telemetria e logging.
- Escrever testes unitários/de integração/de 2e, benchmarks de desempenho e testes de injeção de falhas.
Observabilidade, Confiabilidade e Desempenho
- Instrumentar com métricas/logs/traces; definir SLOs (latência, throughput, taxa de erro).
- Otimizar inferência: batching, caching (KV cache), quantização, eficiência de tokens.
- Implementar guardrails (filtros de segurança, detecção de jailbreak), auto-avaliações e alertas.
Segurança e Conformidade
- Aplicar práticas de codificação segura; gerenciar segredos, criptografia e menor privilégio.
- Garantir conformidade (residência de dados, consentimento, trilhas de auditoria); respeitar políticas de PI.
- Impor acesso baseado em políticas e segurança de conteúdo em recursos voltados ao usuário.
Colaboração e Mentoria
- Revisar designs/PRs; orientar engenheiros L3 em melhores práticas.
- Coordenar com Arquitetos de IA, Engenheiros de Dados, QA e Produto.
Educação e Experiência Necessárias
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, engenharia, ciência de dados, machine learning, inteligência artificial ou disciplina quantitativa intimamente relacionada.
- Normalmente, 7-10 anos de experiência.
Conhecimentos e Habilidades
- LLMs e Agentes: Engenharia de prompt, chamadas de função/ferramenta, frameworks de orquestração, RAG.
- ML/DS: Métricas de avaliação (precisão/recall, BLEU/ROUGE quando relevante), análise de erros.
- Dados/RAG: Embeddings, similaridade (cosseno/IP), chunking, rerankers, operações de banco de dados vetorial.
- Backend: Python (FastAPI/Flask), padrões de microsserviços.
- MLOps/Infra: Docker, Kubernetes, CI/CD, gerenciamento de artefatos, agendamento de GPU.
- Observabilidade: Métricas/logging/tracing, dashboards, pipelines de avaliação automatizada.
- Frameworks: PyTorch/TensorFlow, Hugging Face, LangChain/LlamaIndex.
- Dados: Pandas, SQL/NoSQL, Parquet/Arrow, Kafka/filas.
- Bancos de Dados Vetoriais: FAISS, Milvus, pgvector, Pinecone, Weaviate.
- Ops: GitHub Actions/Azure DevOps, MLFlow/W&B
Habilidades Adicionais
Tecnologias de Inteligência Artificial, Conhecimento Interdisciplinar, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Design Thinking, Fundamentos de Desenvolvimento, Desenvolvimento Full Stack, Desempenho de TI, Operações de Machine Learning, Testes de Escalabilidade, Mentalidade Focada em Segurança
O que Podemos Oferecer a Você
Saúde e Bem-Estar
Nós nos esforçamos para fornecer aos nossos membros de equipe e seus entes queridos um conjunto abrangente de benefícios que apoiem seu bem-estar físico, financeiro e emocional.
Desenvolvimento Pessoal e Profissional
Também investimos em sua carreira porque quanto melhor você for, melhor todos nós seremos. Temos programas específicos voltados para ajudar você a atingir quaisquer objetivos de carreira que tenha — quer você queira se tornar um especialista em seu campo ou aplicar suas habilidades em outra divisão.
Inclusão Incondicional
Somos incondicionalmente inclusivos na forma como trabalhamos e celebramos a singularidade individual. Sabemos que diversas origens são valorizadas e prosperam aqui. Temos a flexibilidade de gerenciar nosso trabalho e nossas necessidades pessoais. Tomamos decisões ousadas, juntos, e somos uma força para o bem.
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