Hostelworld Group

Cientista de Dados de Marketing

PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.

SOBRE NÓS

🚀

A Hostelworld é a principal plataforma de Viagens Sociais do mundo - uma OTA impulsionada por rede social com a missão de ajudar os viajantes a encontrar suas pessoas e criar momentos inesquecíveis juntos. Fundada em 1999 e com sede na Irlanda, somos uma equipe de cerca de 270 pessoas atendendo parceiros de hostels em mais de 180 países.

Desde o lançamento de nossa rede social em 2022, acolhemos mais de 3.4 milhões de membros sociais que não estão apenas reservando viagens, mas também enviando mensagens, encontrando eventos, se reunindo e se tornando poderosos defensores da marca. Essa comunidade gera um rico conjunto de dados proprietário de mais de 16 milhões de mensagens de chat e 17 milhões de reservas, impulsionando a personalização baseada em IA e efeitos de rede que nenhuma OTA generalista pode replicar.

Não somos apenas mais uma OTA - criamos uma categoria totalmente nova – Viagens Sociais. Se você quer moldar o futuro das viagens, colocando pessoas e experiências compartilhadas em seu centro, você se encaixará perfeitamente aqui - Saiba mais sobre nossa Equipe!

COM QUEM VOCÊ VAI TRABALHAR 👨🏽‍🤝‍👨🏼

Você desempenhará um papel fundamental em uma equipe diversificada e altamente talentosa de Análise e Insights, fornecendo insights sobre várias unidades de crescimento, incluindo marketing pago, análise de clientes e análise de aplicativos para apoiar a tomada de decisões em nível C e de gerência sênior.

O Cientista de Dados de Marketing desempenhará um papel fundamental na condução de estratégias e decisões de marketing baseadas em dados, com ênfase particular no gerenciamento e otimização de algoritmos de lances do Google Ads.

Como um membro chave da equipe de Análise e Insights, esta função envolverá colaboração próxima com as equipes de marketing pago, marketing de aplicativos e dados para descobrir insights, otimizar campanhas e contribuir para o crescimento do negócio.

NOSSOS COMPORTAMENTOS 🏆

Nossa Cultura

Na Hostelworld, nossa cultura é um reflexo direto de nossos clientes: aventureiros, curiosos e sociais. Temos um amor compartilhado por viagens que alimenta nosso trabalho e nos conecta em um nível mais profundo. É um ambiente de ritmo acelerado que combina a agilidade e a desenvoltura "corajosa" de uma startup com a experiência e a ambição de uma empresa global de capital aberto.

Somos uma equipe de otimistas pragmáticos, obcecados por dados e orientados por resultados. Valorizamos uma mentalidade de "testar e aprender", incentivando a experimentação e capacitando nossas equipes a assumir riscos calculados. Acreditamos em fazer a coisa certa - para nossos clientes, nossos parceiros e uns para os outros. Promovemos uma atmosfera de apoio e colaboração onde perspectivas diversas são celebradas, e onde cada membro da equipe tem a oportunidade de causar um impacto significativo em nossa jornada. Abraçamos a jornada, não apenas o destino, e buscamos líderes que prosperem em um ambiente dinâmico e inspirem suas equipes a fazer o mesmo.

NOSSOS COMPORTAMENTOS 🏆

  • Cultivar os outros - Acreditamos fundamentalmente que investir no crescimento dos outros beneficia a todos, seja ajudando-os a desenvolver habilidades técnicas ou interpessoais. Queremos que o aprendizado e o crescimento façam parte do nosso DNA para nos ajudar a ser uma equipe melhor, juntos.
  • Dominar - Somos obcecados por nossa área de especialização e gostamos de desenvolver nossas habilidades. Raramente aceitamos as coisas como estão; investigamos, interrogamos e sempre procuramos o "porquê", e sempre que possível, usamos dados para encontrar a melhor solução.
  • Colaborar - Estamos juntos nisso, tanto nas dificuldades quanto nas celebrações. Para alcançar os melhores resultados, precisamos de expertise de todas as áreas da organização, e acolhemos de todo o coração o pensamento diverso.
  • Adaptar - Trabalhamos de forma fluida, adaptando-nos a novas informações e ao ambiente em evolução, mantendo o compromisso com nossos objetivos. A inovação e a experimentação impulsionam nossos projetos e nunca temos medo de mudar de rumo.
  • Entregar - Nosso foco está sempre no resultado final; valorizamos resultados em vez de atividade. Colaboramos para entregar trabalho em velocidade sem abandonar nenhum de nossos outros comportamentos.

LOCALIZAÇÃO🌍

Esta função é baseada em Portugal. Temos um escritório central no Porto disponível para aqueles que preferem um modelo híbrido onde você pode passar tempo com colegas pessoalmente. Você precisará ter a capacidade de se deslocar ao nosso escritório central conforme necessário de tempos em tempos.

Acreditamos em equipes talentosas e diversas que refletem a diversidade de nossos clientes e das comunidades em que operamos. Todos trazem diferentes perspectivas e experiências. Apresentamos os requisitos acima para orientar os candidatos sobre as experiências que acreditamos que permitirão que você seja bem-sucedido na função. Se você não atende a todos eles, considere se candidatar se achar que ainda pode desempenhar a função conforme descrito.

O QUE VOCÊ VAI FAZER 👩‍💻

Você aprimorará e desenvolverá uma ampla gama de habilidades técnicas no gerenciamento de nossos produtos de análise de dados e ciência de dados. A equipe de análise paga precisa de uma pessoa flexível, adaptável e capaz de traduzir necessidades de negócios em resultados mensuráveis. É uma experiência gratificante com trabalhos diversos e empolgantes:

Otimização de lances e gastos

  1. Desenvolver, gerenciar e otimizar algoritmos de lances para campanhas do Google Ads (Search e Hotel Price Ads) usando Python, traduzindo objetivos de negócios em lógica de lances que maximiza a lucratividade (Margem Direta).
  1. Otimizar a alocação de orçamento entre canais, mercados e campanhas usando modelos de elasticidade e curva de resposta para melhorar a lucratividade.
  1. Monitorar continuamente o desempenho da campanha, identificar ineficiências e evoluir a lógica de lances de acordo.

Medição de marketing e incrementalidade

  1. Projetar, executar e analisar testes de incrementalidade (geo-lift / experimentos de controle) usando métodos de inferência causal, como controle sintético, séries temporais estruturais bayesianas e diferenças em diferenças para quantificar o impacto incremental real dos canais pagos.
  1. Construir e manter modelos de mix de marketing (MMM) para estimar a contribuição do canal, saturação e retornos decrescentes, e traduzir os resultados em recomendações de orçamento.
  1. Ser o proprietário e melhorar nossa estrutura de atribuição - avaliando a atribuição multi-touch em relação aos resultados experimentais e figuras relatadas pela plataforma, e reconciliando as lacunas.
  1. Projetar, implementar e analisar testes A/B e outros experimentos para avaliar o impacto das iniciativas de marketing, incluindo tamanho da amostra, poder e padrões de pré-registro.

Insights e influência

  1. Fornecer recomendações baseadas em dados sobre gastos com marketing, aquisição de clientes, retenção e valor vitalício para a alta gerência e gerência sênior.
  1. Atuar como especialista em melhores práticas de ciência de dados e medição dentro da equipe de Análise e Insights, e produzir análises em ferramentas reutilizáveis e relatórios recorrentes.

O QUE ESTAMOS PROCURANDO 👀

Experiência e Qualificações

  1. Mínimo de 3 anos de experiência em uma função de Análise de Dados ou Ciência de Dados, preferencialmente dentro de um departamento de marketing.
  1. Habilidades avançadas em SQL, Python, R, ou linguagens de programação similares.
  1. Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
  1. Comunique-se com clareza e propósito, trabalhando efetivamente com membros da equipe e stakeholders em toda a organização.
  1. Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente de ritmo acelerado.

Habilidades Essenciais

  1. Competência em Python/R.
  1. SQL (preferencialmente BigQuery, Snowflake).
  1. Forte proficiência em análise estatística, machine learning e técnicas de modelagem preditiva.

Habilidades Desejáveis

  1. Experiência com medição de marketing: testes de incrementalidade / geo-lift, experimentos de controle.
  1. Inferência causal aplicada: controle sintético, diferenças em diferenças, séries temporais estruturais bayesianas (por exemplo, CausalPy, CausalImpact, PyMC, linearmodels).
  1. Compreensão de modelagem de atribuição (multi-touch, atribuição baseada em dados) e suas limitações em relação à medição experimental.
  1. Compreensão de métricas de marketing digital, SEO, SEM e análise da jornada do cliente.
  1. Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Looker, Power BI) ou construção de aplicativos leves (Streamlit).
  1. Familiaridade com ferramentas de orquestração e ETL/ELT (Apache Airflow, dbt).
  1. Experiência com controle de versão (Git) e revisão colaborativa de código.

O QUE OFERECEMOS 💯

  • Salário e benefícios competitivos
  • Férias anuais aprimoradas mais 3 Dias de Bem-Estar por ano
  • Licença familiar remunerada (maternidade, paternidade, barriga de aluguel e adoção)
  • Trabalho ágil (além de uma Política de Trabalho do Exterior!)
  • Suporte para seu crescimento e desenvolvimento contínuos
  • Políticas inclusivas de pessoas (licença por doença, menopausa, compaixão e fertilidade)
  • Uma chance de retribuir à sua comunidade local com 5 dias de voluntariado remunerados

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