Mindrift
Hostelworld Group
Cientista de Dados de Marketing
SOBRE NÓS
🚀
A Hostelworld é a principal plataforma de Viagens Sociais do mundo - uma OTA impulsionada por rede social com a missão de ajudar os viajantes a encontrar suas pessoas e criar momentos inesquecíveis juntos. Fundada em 1999 e com sede na Irlanda, somos uma equipe de cerca de 270 pessoas atendendo parceiros de hostels em mais de 180 países.
Desde o lançamento de nossa rede social em 2022, acolhemos mais de 3.4 milhões de membros sociais que não estão apenas reservando viagens, mas também enviando mensagens, encontrando eventos, se reunindo e se tornando poderosos defensores da marca. Essa comunidade gera um rico conjunto de dados proprietário de mais de 16 milhões de mensagens de chat e 17 milhões de reservas, impulsionando a personalização baseada em IA e efeitos de rede que nenhuma OTA generalista pode replicar.
Não somos apenas mais uma OTA - criamos uma categoria totalmente nova – Viagens Sociais. Se você quer moldar o futuro das viagens, colocando pessoas e experiências compartilhadas em seu centro, você se encaixará perfeitamente aqui - Saiba mais sobre nossa Equipe!
COM QUEM VOCÊ VAI TRABALHAR 👨🏽🤝👨🏼
Você desempenhará um papel fundamental em uma equipe diversificada e altamente talentosa de Análise e Insights, fornecendo insights sobre várias unidades de crescimento, incluindo marketing pago, análise de clientes e análise de aplicativos para apoiar a tomada de decisões em nível C e de gerência sênior.
O Cientista de Dados de Marketing desempenhará um papel fundamental na condução de estratégias e decisões de marketing baseadas em dados, com ênfase particular no gerenciamento e otimização de algoritmos de lances do Google Ads.
Como um membro chave da equipe de Análise e Insights, esta função envolverá colaboração próxima com as equipes de marketing pago, marketing de aplicativos e dados para descobrir insights, otimizar campanhas e contribuir para o crescimento do negócio.
NOSSOS COMPORTAMENTOS 🏆
Nossa Cultura
Na Hostelworld, nossa cultura é um reflexo direto de nossos clientes: aventureiros, curiosos e sociais. Temos um amor compartilhado por viagens que alimenta nosso trabalho e nos conecta em um nível mais profundo. É um ambiente de ritmo acelerado que combina a agilidade e a desenvoltura "corajosa" de uma startup com a experiência e a ambição de uma empresa global de capital aberto.
Somos uma equipe de otimistas pragmáticos, obcecados por dados e orientados por resultados. Valorizamos uma mentalidade de "testar e aprender", incentivando a experimentação e capacitando nossas equipes a assumir riscos calculados. Acreditamos em fazer a coisa certa - para nossos clientes, nossos parceiros e uns para os outros. Promovemos uma atmosfera de apoio e colaboração onde perspectivas diversas são celebradas, e onde cada membro da equipe tem a oportunidade de causar um impacto significativo em nossa jornada. Abraçamos a jornada, não apenas o destino, e buscamos líderes que prosperem em um ambiente dinâmico e inspirem suas equipes a fazer o mesmo.
NOSSOS COMPORTAMENTOS 🏆
- Cultivar os outros - Acreditamos fundamentalmente que investir no crescimento dos outros beneficia a todos, seja ajudando-os a desenvolver habilidades técnicas ou interpessoais. Queremos que o aprendizado e o crescimento façam parte do nosso DNA para nos ajudar a ser uma equipe melhor, juntos.
- Dominar - Somos obcecados por nossa área de especialização e gostamos de desenvolver nossas habilidades. Raramente aceitamos as coisas como estão; investigamos, interrogamos e sempre procuramos o "porquê", e sempre que possível, usamos dados para encontrar a melhor solução.
- Colaborar - Estamos juntos nisso, tanto nas dificuldades quanto nas celebrações. Para alcançar os melhores resultados, precisamos de expertise de todas as áreas da organização, e acolhemos de todo o coração o pensamento diverso.
- Adaptar - Trabalhamos de forma fluida, adaptando-nos a novas informações e ao ambiente em evolução, mantendo o compromisso com nossos objetivos. A inovação e a experimentação impulsionam nossos projetos e nunca temos medo de mudar de rumo.
- Entregar - Nosso foco está sempre no resultado final; valorizamos resultados em vez de atividade. Colaboramos para entregar trabalho em velocidade sem abandonar nenhum de nossos outros comportamentos.
LOCALIZAÇÃO🌍
Esta função é baseada em Portugal. Temos um escritório central no Porto disponível para aqueles que preferem um modelo híbrido onde você pode passar tempo com colegas pessoalmente. Você precisará ter a capacidade de se deslocar ao nosso escritório central conforme necessário de tempos em tempos.
Acreditamos em equipes talentosas e diversas que refletem a diversidade de nossos clientes e das comunidades em que operamos. Todos trazem diferentes perspectivas e experiências. Apresentamos os requisitos acima para orientar os candidatos sobre as experiências que acreditamos que permitirão que você seja bem-sucedido na função. Se você não atende a todos eles, considere se candidatar se achar que ainda pode desempenhar a função conforme descrito.
O QUE VOCÊ VAI FAZER 👩💻
Você aprimorará e desenvolverá uma ampla gama de habilidades técnicas no gerenciamento de nossos produtos de análise de dados e ciência de dados. A equipe de análise paga precisa de uma pessoa flexível, adaptável e capaz de traduzir necessidades de negócios em resultados mensuráveis. É uma experiência gratificante com trabalhos diversos e empolgantes:
Otimização de lances e gastos
- Desenvolver, gerenciar e otimizar algoritmos de lances para campanhas do Google Ads (Search e Hotel Price Ads) usando Python, traduzindo objetivos de negócios em lógica de lances que maximiza a lucratividade (Margem Direta).
- Otimizar a alocação de orçamento entre canais, mercados e campanhas usando modelos de elasticidade e curva de resposta para melhorar a lucratividade.
- Monitorar continuamente o desempenho da campanha, identificar ineficiências e evoluir a lógica de lances de acordo.
Medição de marketing e incrementalidade
- Projetar, executar e analisar testes de incrementalidade (geo-lift / experimentos de controle) usando métodos de inferência causal, como controle sintético, séries temporais estruturais bayesianas e diferenças em diferenças para quantificar o impacto incremental real dos canais pagos.
- Construir e manter modelos de mix de marketing (MMM) para estimar a contribuição do canal, saturação e retornos decrescentes, e traduzir os resultados em recomendações de orçamento.
- Ser o proprietário e melhorar nossa estrutura de atribuição - avaliando a atribuição multi-touch em relação aos resultados experimentais e figuras relatadas pela plataforma, e reconciliando as lacunas.
- Projetar, implementar e analisar testes A/B e outros experimentos para avaliar o impacto das iniciativas de marketing, incluindo tamanho da amostra, poder e padrões de pré-registro.
Insights e influência
- Fornecer recomendações baseadas em dados sobre gastos com marketing, aquisição de clientes, retenção e valor vitalício para a alta gerência e gerência sênior.
- Atuar como especialista em melhores práticas de ciência de dados e medição dentro da equipe de Análise e Insights, e produzir análises em ferramentas reutilizáveis e relatórios recorrentes.
O QUE ESTAMOS PROCURANDO 👀
Experiência e Qualificações
- Mínimo de 3 anos de experiência em uma função de Análise de Dados ou Ciência de Dados, preferencialmente dentro de um departamento de marketing.
- Habilidades avançadas em SQL, Python, R, ou linguagens de programação similares.
- Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
- Comunique-se com clareza e propósito, trabalhando efetivamente com membros da equipe e stakeholders em toda a organização.
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe em um ambiente de ritmo acelerado.
Habilidades Essenciais
- Competência em Python/R.
- SQL (preferencialmente BigQuery, Snowflake).
- Forte proficiência em análise estatística, machine learning e técnicas de modelagem preditiva.
Habilidades Desejáveis
- Experiência com medição de marketing: testes de incrementalidade / geo-lift, experimentos de controle.
- Inferência causal aplicada: controle sintético, diferenças em diferenças, séries temporais estruturais bayesianas (por exemplo, CausalPy, CausalImpact, PyMC, linearmodels).
- Compreensão de modelagem de atribuição (multi-touch, atribuição baseada em dados) e suas limitações em relação à medição experimental.
- Compreensão de métricas de marketing digital, SEO, SEM e análise da jornada do cliente.
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Looker, Power BI) ou construção de aplicativos leves (Streamlit).
- Familiaridade com ferramentas de orquestração e ETL/ELT (Apache Airflow, dbt).
- Experiência com controle de versão (Git) e revisão colaborativa de código.
O QUE OFERECEMOS 💯
- Salário e benefícios competitivos
- Férias anuais aprimoradas mais 3 Dias de Bem-Estar por ano
- Licença familiar remunerada (maternidade, paternidade, barriga de aluguel e adoção)
- Trabalho ágil (além de uma Política de Trabalho do Exterior!)
- Suporte para seu crescimento e desenvolvimento contínuos
- Políticas inclusivas de pessoas (licença por doença, menopausa, compaixão e fertilidade)
- Uma chance de retribuir à sua comunidade local com 5 dias de voluntariado remunerados
