Estados Unidos
Nominal
Honeywell Aerospace
Engenheiro(a) de Dados II
Estados Unidos
Phoenix, Arizona, United States
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Como Engenheiro(a) de Dados II aqui na Honeywell Aerospace, você desempenhará um papel essencial no desenvolvimento e aprimoramento de pipelines de dados que facilitam o fluxo preciso e eficiente de informações entre vários sistemas. Seus esforços serão fundamentais para aprimorar a capacidade da organização de acessar e utilizar dados financeiros críticos de forma integrada. Seu foco principal será na criação de soluções robustas e escaláveis que garantam a entrega em tempo real e o processamento automatizado de dados de nossas diversas fontes para soluções de endpoint. A função enfatiza a colaboração com stakeholders financeiros (não com a arquitetura de TI corporativa) para traduzir requisitos de negócios em produtos de dados confiáveis e bem documentados.
Cada horizonte. Cada missão. Todos os dias.
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES
- Construir e manter pipelines ELT/ETL que ingerem dados de diversas fontes (sistemas financeiros, ERP/CRM, arquivos, APIs) para Snowflake; garantir confiabilidade, observabilidade e recuperabilidade.
- Desenvolver transformações usando SQL e Python dentro do Dataiku (receitas, fluxos, cenários) e Databricks (notebooks, Jobs, Delta Lake/Spark) para produzir data marts financeiros confiáveis e reutilizáveis e tabelas de áreas temáticas.
- Automatizar e orquestrar fluxos de trabalho (agendamento, gerenciamento de dependências, alertas) no Dataiku/Databricks; implementar logging e monitoramento robustos.
- Habilitar análises de Tableau publicando views de Snowflake de alta performance e camadas semânticas; otimizar padrões de consulta (data warehouses, micro-partições, caching) para suportar performance e escalabilidade de dashboards.
- Qualidade e governança de dados: implementar regras de validação, reconciliações/tie-outs com sistemas de origem, documentação de linhagem e controles de acesso; manter padrões para PII e dados financeiros.
- Levantamento de requisitos e colaboração com stakeholders: trabalhar diretamente com Finanças/FP&A, Contabilidade e analistas de negócios para traduzir métricas (ex: fechamento de período, análise de variância, forecasting) em modelos de dados e pipelines.
- Otimização de performance: alavancar recursos do Snowflake (ex: Tasks, Streams, Dynamic Tables onde apropriado), estratégias de clustering e configurações de data warehouse eficientes em custo.
- Controle de versão e CI/CD: gerenciar código no Git, contribuir com revisões, testes unitários/de integração e promover alterações através de dev/test/prod.
- Modernização de processos: converter processos manuais/Excel em pipelines automatizados e auditáveis; prototipar utilitários e frameworks em Python.
QUALIFICAÇÕES
VOCÊ PRECISA TER
- Status de Cidadão(ã) Americano(a)
- Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada (ou experiência equivalente).
- 3–5 anos de experiência profissional em engenharia de dados, incluindo 2+ anos com Snowflake (modelagem de dados, performance de SQL, administração de data warehouse).
- Conhecimento avançado de SQL e habilidades práticas em Python para processamento de dados e automação.
NÓS VALORIZAMOS
- Experiência prática com Dataiku (fluxos, receitas, cenários, plugins) e Databricks (Spark, Delta Lake, Jobs) para desenvolvimento e orquestração de pipelines.
- Experiência na preparação de datasets para consumo de Tableau; familiaridade com camadas semânticas, estratégias de live vs. extract e melhores práticas de performance.
- Capacidade demonstrada de parceria com equipes de Finanças/FP&A e tradução de lógica de negócios em transformações de dados reproduzíveis.
- Fortes hábitos de documentação, habilidades de comunicação e compromisso com a qualidade dos dados e excelência operacional.
- Exposição a plataformas de nuvem (Azure, AWS, ou GCP) e serviços de dados; experiência com gerenciamento de segredos e otimização de custos de recursos.
- Familiaridade com Streams, Tasks e Dynamic Tables do Snowflake para processamento incremental e casos de uso quase em tempo real.
- Experiência com CI/CD (ex: GitHub Actions/Azure DevOps), pytest/testes unitários e promoção de ambientes.
- Conhecimento de governança de dados (catalogação, linhagem, papéis/políticas) e melhores práticas para controles de dados financeiros.
- Experiência em conceitos do domínio financeiro (GL, P&L, balanço patrimonial, orçamento e forecasting).
BENEFÍCIOS DE TRABALHAR PARA A HONEYWELL AEROSPACE
Além de um salário focado em performance, trabalho de ponta e desenvolvimento de soluções lado a lado com especialistas dedicados em suas áreas, os funcionários da Honeywell Aerospace são elegíveis para um pacote abrangente de benefícios. Este pacote inclui Seguro Médico, Odontológico, de Visão e de Vida subsidiado pelo empregador; Incapacidade de Curto e Longo Prazo; correspondência 401(k), Contas de Despesas Flexíveis, Contas de Poupança de Saúde, EAP e Assistência Educacional; Licença Parental, Tempo Pago (para férias, assuntos pessoais, licença médica e licença parental) e 12 Feriados Pagos.
O período de inscrição para a vaga é estimado em 40 dias a partir da data de publicação do anúncio; no entanto, isso pode ser encurtado ou estendido dependendo das necessidades do negócio e da disponibilidade de candidatos qualificados.
SOBRE NÓS
Junte-se a uma empresa que está se reinventando para a comunidade da aviação que ajudamos a avançar por mais de um século. Na Honeywell Aerospace (NASDAQ: HONA), estamos nos lançando como uma empresa independente de aeroespacial e defesa de capital aberto, construída sobre um legado de excelência operacional e execução focada na missão. Nossa nova identidade de marca combina essa herança com um impulso real, à medida que construímos tecnologia que ajuda pilotos a navegar com confiança, aeronaves a operar com mais eficiência e operadores a se manterem à frente das mudanças. Com nossos sistemas a bordo de 90% das aeronaves do mundo, seu trabalho aqui tem um alcance raro de se encontrar em qualquer outro lugar.
Focando em nossos clientes, investindo em inovação e construindo uma cultura de responsabilidade e performance é como estamos moldando o que vem a seguir.
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