Estados Unidos
Esri
Honda Dev. and Mfg. of Am.,LLC
Engenheiro Principal de IA e Machine Learning
Estados Unidos
Raymond, Ohio, United States
PythonJavaAWSDockerC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
O que faz um Honda, é quem faz um Honda
A Honda tem uma visão clara para o futuro, e ela é alegre. Estamos buscando indivíduos com as habilidades, a coragem, a persistência e os sonhos que nos ajudarão a alcançar nossas metas focadas no futuro. Em nossa essência está a inovação. A Honda está constantemente inovando e desenvolvendo soluções para impulsionar nossos negócios com sucesso recorde. Nós nos esforçamos para ser uma empresa que serve como fonte de "poder" que apoia pessoas ao redor do mundo que estão tentando fazer as coisas por iniciativa própria e que ajuda as pessoas a expandir seu próprio potencial. Para isso, a Honda se esforça para realizar "a alegria e a liberdade da mobilidade" desenvolvendo novas tecnologias e uma abordagem inovadora para alcançar "zero pegada ambiental".
Estamos procurando indivíduos qualificados com diversos históricos, experiências, valores de melhoria contínua e uma forte ética de trabalho para se juntarem à nossa equipe.
Se seus objetivos e valores se alinham com os da Honda, queremos que você se junte à nossa equipe para Trazer o Futuro!
Propósito do Cargo
Liderar o projeto, desenvolvimento e implantação de soluções avançadas de IA e machine learning que apoiam as iniciativas de P&D automotivo da Honda, com foco em IA de nível de produção para desenvolvimento de veículos, simulação, qualidade de fabricação e gêmeos digitais — sendo responsável pelas soluções de ponta a ponta e orientando engenheiros enquanto faz parcerias com as equipes de CAE, CAD, manufatura e plataforma de dados.
Principais Responsabilidades
- Liderar o desenvolvimento e a validação de soluções de IA/ML com impacto mensurável para casos de uso de engenharia automotiva - CAE e manufatura.
- Projetar e implantar modelos substitutos de IA usando Redes Neurais Convolucionais de Grafos (GCNNs) para aumentar/substituir CAE baseado em física.
- Arquitetar e implantar sistemas de IA escaláveis baseados em nuvem em AWS/Azure alinhados com a governança corporativa.
- Ser responsável por todo o ciclo de vida da IA: ingestão de dados, engenharia de recursos, treinamento, avaliação, implantação e monitoramento.
- Implementar as melhores práticas de MLOps e GenAIOps (versionamento, detecção de desvio, CI/CD, rastreabilidade).
- Desenvolver e implantar soluções de IA baseadas em agentes para CAE na nuvem e implantar agentes de IA para executar/aumentar/monitorar fluxos de trabalho.
- Apoiar atividades de ETL relacionadas à estrutura de dados ADC (CAE).
- Estabelecer padrões de projeto, qualidade de código e documentação para apoiar a reutilização e a auditabilidade.
- Orientar e guiar tecnicamente engenheiros de nível médio e júnior.
Qualificações, Experiência e Habilidades
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área relacionada, ou experiência equivalente.
- 8+ anos de experiência desenvolvendo e implantando sistemas de ML/IA; 3+ anos em ambientes de produção.
Outras Habilidades Específicas do Cargo
- Experiência prática com redes neurais de grafos (GCNNs, GNNs, GATs, MPNNs)
- Proficiência avançada em Python; C++ ou Java é um forte diferencial em contextos automotivos
- Profundo conhecimento em frameworks de ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)
- Forte base em estatística, otimização e métodos numéricos
- Experiência prática na implantação de soluções de IA em AWS/Azure (por exemplo, Amazon Bedrock)
- Experiência com LangGraph / LangChain & Strands SDK.
- Experiência com contêineres, pipelines e ferramentas de MLOps (Docker, MLflow, CI/CD)
- Conhecimento de governança de modelos, conformidade e frameworks de IA responsável
- CAE/ML com base em física, modelagem substituta ou experiência em simulação (preferencial).
- Conhecimento prévio de trabalho em engenharia de design automotivo ou relacionado é um diferencial.
Dimensões do Cargo
Decisões Esperadas
Condições de Trabalho
O trabalho é realizado principalmente em uma mesa de escritório; trabalho híbrido (escritório/casa) pode estar disponível.
Viagens ocasionais e horas extras podem ser necessárias com base nos marcos do projeto.
Trabalhar em um ambiente multifuncional apoiando stakeholders de engenharia, simulação e manufatura.
A Honda é um empregador que oferece igualdade de oportunidades e considera candidatos qualificados para emprego sem distinção de raça, cor, credo, religião, origem nacional, sexo, orientação sexual, identidade e expressão de gênero, idade, deficiência, status de veterano ou qualquer outro fator protegido.
O que diferencia a Honda e nos torna um empregador de escolha?
Recompensa Total
- Salário Base Competitivo (o pagamento será baseado em várias variáveis que incluem, mas não se limitam a, localização geográfica, experiência de trabalho, etc.)
- Bônus Regional (quando aplicável)
- Programa de Carro de Locação para Gerentes (Sem Custo - Carro, Manutenção e Seguro incluídos)
- Planos de Benefícios Líderes na Indústria (Médico, Odontológico, Oftalmológico, Farmacêutico)
- Tempo livre remunerado, incluindo férias, feriados, recesso
- Invalidez de Curto e Longo Prazo Paga pela Empresa
- Plano 401K com contrapartida da empresa + contribuição adicional
- Assistência de realocação (se elegível)
Crescimento na Carreira
- Oportunidades de Ascensão
- Mobilidade de Carreira
- Reembolso de Educação para Aprendizado Contínuo
- Programas de Treinamento e Desenvolvimento
Ofertas Adicionais
- Conta de Estilo de Vida
- Conta de Reembolso de Creche
- Apoio a Idosos
- Assistência Educacional e Pagamento de Empréstimos Estudantis
- Programa de Bem-Estar
- Programas de Serviço e Engajamento Comunitário
- Programas de Produtos
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