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Hippocratic AI
Forward Deployed Engineer (Pleno/Sênior/Staff)
Sobre a vaga
Missão do cargo
Como Forward Deployed Engineer da HAI, você será o responsável técnico por implementações de IA que transformam diretamente a forma como os sistemas de saúde operam. Você atuará junto aos clientes para construir, lançar e operar agentes de IA conversacional em produção, arquitetando sistemas que lidam com fluxos de trabalho clínicos reais e impactam milhares de interações com pacientes. Este cargo existe porque as organizações de saúde estão prontas para implementar IA de ponta em escala e precisam de um engenheiro de IA de classe mundial capaz de construir sistemas confiáveis e inovadores em campo.
O que você irá realizar
- Assuma seu primeiro grande resultado: Em 90 dias, você terá concluído a responsabilidade de ponta a ponta da sua primeira implementação de IA: projetou e implementou um pipeline de RAG fundamentado em dados do cliente, construiu integrações de tool-calling e MCP conectando nossos agentes aos sistemas dos clientes (EHRs, data warehouses, ferramentas operacionais), executou um lançamento em produção sem surpresas e estabeleceu um monitoramento que detecta anomalias antes mesmo dos clientes.
- Gere impacto duradouro: Em 12 meses, você terá implementado múltiplos agentes em seu sistema de saúde designado, construído padrões e frameworks de IA reutilizáveis que aceleram futuras implementações, tornado-se o parceiro técnico de confiança com quem os clientes contam para resolver seus problemas mais complexos de IA e gerado evidências mensuráveis de que nossos agentes melhoram a confiabilidade operacional e os resultados clínicos — validando nossa tecnologia em ambientes de saúde reais.
O que você fará
- Projetar e implementar pipelines de RAG que fundamentam as respostas de IA conversacional em dados clínicos do cliente, garantindo precisão, segurança e relevância para os fluxos de trabalho de saúde, enquanto gerencia a latência de recuperação e a governança de dados.
- Construir arquiteturas de tool-calling e Model Context Protocol (MCP) que permitam aos agentes de IA interagir de forma segura com os sistemas dos clientes — EHRs (Epic, Cerner, Athena), data warehouses e ferramentas operacionais — lidando com erros de forma elegante e aplicando restrições de segurança.
- Desenvolver código Python em produção usando LangChain, LangSmith e frameworks modernos de IA para implementar técnicas avançadas de LLM (RAG, prompt engineering, LLM-as-judge, chain-of-thought reasoning) resolvendo problemas inéditos de IA na saúde.
- Executar implementações de ponta a ponta, incluindo configuração de infraestrutura, testes de integração, configuração de monitoramento em produção, planejamento de transição e execução do go-live — garantindo que as implementações ocorram dentro do cronograma e sem surpresas.
- Monitorar e ser responsável por sistemas em produção, instrumentando agentes implantados, respondendo rapidamente a incidentes, solucionando problemas de forma colaborativa com os clientes e implementando correções que mantêm os sistemas funcionando de forma confiável.
- Atuar como parceiro técnico dos clientes, explicando a arquitetura do sistema de IA, ajudando as equipes a entender as capacidades e limitações e construindo confiança na solução por meio de comunicação proativa e resolução de problemas.
A equipe
Você trabalhará ao lado de Deployment Strategists, engenheiros e especialistas clínicos — integrado aos clientes, mas fortemente conectado à nossa equipe central de IA. Você atuará com alta autonomia e responsabilidade técnica em campo, com acesso direto aos nossos líderes de produto, pesquisa em ML e engenharia. Esta é uma cultura de colocar sistemas reais em operação, assumir resultados e resolver problemas antes que se tornem crises.
Por que se juntar à Hippocratic AI
Reinvente a saúde com uma IA que coloca a segurança em primeiro lugar. Estamos construindo a primeira LLM do mundo focada exclusivamente em saúde e segurança — uma plataforma inovadora projetada para transformar os resultados dos pacientes em escala global. Isso é criação de categoria.
Trabalhe com as pessoas que estão moldando o futuro. A Hippocratic AI foi cofundada pelo CEO Munjal Shah e por uma equipe de médicos, líderes hospitalares, pioneiros em IA e pesquisadores de instituições como El Camino Health, Johns Hopkins, Washington University in St. Louis, Stanford, Google, Meta, Microsoft e NVIDIA.
Apoiada pelos principais investidores de saúde e IA do mundo. Recentemente, levantamos uma Série C de $126M com uma avaliação de $3.5B, liderada pela Avenir Growth, elevando o financiamento total para $404M com a participação da CapitalG, General Catalyst, a16z, Kleiner Perkins, Premji Invest, UHS, Cincinnati Children’s, WellSpan Health, John Doerr, Rick Klausner e outros.
Construa ao lado dos melhores em saúde e IA. Junte-se a especialistas que dedicaram suas carreiras a melhorar o atendimento, avançar a ciência e construir tecnologias que mudam o mundo — garantindo que nossa plataforma seja poderosa, confiável e verdadeiramente transformadora.
Requisito de localidade
Acreditamos que as melhores ideias surgem quando estamos juntos. Para apoiar a colaboração rápida e uma cultura de equipe forte, espera-se que este cargo seja exercido em nosso escritório em Menlo Park, CA, cinco dias por semana, salvo especificação em contrário.
Qualificações básicas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área técnica relacionada.
- 3+ anos de experiência profissional em engenharia de software com fundamentos sólidos em Python e experiência em desenvolvimento de software em produção.
- Experiência prática com frameworks de LLM (LangChain, LangSmith ou similares) e compreensão profunda de padrões modernos de desenvolvimento de LLM e melhores práticas.
- Especialização profunda em técnicas de LLM incluindo retrieval-augmented generation (RAG), prompt engineering, tool calling, LLM-as-judge e padrões avançados relacionados.
- Experiência comprovada na construção de integrações com APIs, bancos de dados ou sistemas corporativos; conforto com padrões assíncronos, tratamento de erros e engenharia de confiabilidade.
Qualificações desejáveis
- Experiência com Model Context Protocol (MCP) ou frameworks similares para integração de ferramentas e orquestração de múltiplos sistemas.
- Experiência em TI na área da saúde, incluindo integrações de EHR (Epic, Cerner, Athena), FHIR, HL7 ou padrões de dados de saúde.
- Experiência em DevOps ou infraestrutura em produção, incluindo configuração de monitoramento, alertas, logs e sistemas de resposta a incidentes.
- Histórico de implementação de sistemas de IA ou trabalho com LLMs em ambientes de produção, gerenciando latência, confiabilidade e complexidade operacional.
- Experiência em sistemas de missão crítica ou sensíveis à segurança, onde a confiabilidade e o tratamento de erros são inegociáveis.
- Experiência em startups ou empresas de tecnologia de alto crescimento, particularmente em cargos de liderança técnica ou responsabilidade.
Nosso pacote de remuneração abrangente foi projetado para recompensar sua experiência e inclui um salário base competitivo e valiosas opções de ações. As ofertas individuais são determinadas com base em uma variedade de fatores, incluindo sua experiência profissional, competências essenciais e localização geográfica.
Igualdade de oportunidades
A Hippocratic AI é uma empregadora que oferece igualdade de oportunidades. Não discriminamos com base em raça, cor, religião, origem nacional, sexo, idade, deficiência, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, informações genéticas, status militar ou de veterano, ou qualquer outra característica protegida pela lei aplicável. Estamos comprometidos em construir uma equipe que reflita os pacientes que atendemos. Incentivamos ativamente candidaturas de pessoas de todas as origens. Se você precisar de acomodações durante o processo de contratação, entre em contato com [email protected].
Por favor, esteja atento a golpes de recrutamento que se passam pela Hippocratic AI. Toda comunicação de recrutamento virá de endereços de e-mail @hippocraticai.com. Nunca solicitaremos pagamento ou informações pessoais sensíveis durante o processo de contratação.
