Estados Unidos
The MITRE Corporation
Hexion
Engenheiro(a) Líder de IA Agentiva - Remoto EUA - EUA-OH, Columbus
Estados Unidos
Worthington, Ohio, United States
PythonReactSQLDocker
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE A EMPRESA
Imagine Tudo. Construa o Futuro com Hexion.
Na Hexion, ultrapassamos limites, repensamos possibilidades e criamos impacto real. Ativamos a ciência para entregar progresso — desenvolvendo soluções inovadoras que fortalecem indústrias, protegem comunidades e impulsionam um futuro mais sustentável. É aqui que pensadores ousados, solucionadores de problemas e inovadores se unem para moldar o que vem a seguir. Seja você projetando materiais avançados, transformando tecnologias de fabricação ou liderando a inovação estratégica, suas ideias e ações deixam uma marca duradoura. Cultivamos uma cultura inclusiva de crescimento, colaboração e responsabilidade, garantindo que cada contribuição nos impulsione para frente. Não seguimos o status quo — nós o desafiamos, o disruptamos e o melhoramos. Cada função na Hexion faz parte de algo maior. Investimos em inovação, sustentabilidade e desenvolvimento contínuo — equipando você com as ferramentas, o treinamento e as oportunidades para se destacar. Com um compromisso inabalável com a segurança, parceria, pertencimento e impacto, capacitamos você a liderar mudanças e fortalecer indústrias em todo o mundo.
Seu Futuro Começa Aqui.
Se você está pronto para ultrapassar limites, reimaginar o que é possível e criar o extraordinário, a Hexion é o seu lugar.
Tudo é possível quando você imagina tudo.
RESPONSABILIDADES DO CARGO
- Atuar como líder de engenharia para entrega de IA Agentiva em Planejamento de Suprimentos e Manufatura — sendo responsável pelo design, desenvolvimento e implantação de soluções de IA agentiva em nível de produção.
- Projetar e construir sistemas de IA multiagentes usando Azure AI Agent Service, AutoGen, Semantic Kernel e/ou LangChain/LangGraph — incluindo padrões orquestrador-executor, chamadas de ferramentas, gerenciamento de memória e coordenação de agentes.
- Implementar o MCP para expor dados corporativos como contexto estruturado para agentes de IA operando em fluxos de trabalho de cadeia de suprimentos e manufatura.
- Construir e implantar soluções de IA generativa no Azure AI Foundry — agentes de conhecimento baseados em RAG, suporte à decisão para previsão e planejamento de capacidade, e inteligência de documentos para ordens de serviço de manutenção e receitas.
- Projetar e entregar copilotos de IA e agentes baseados em tópicos usando o Microsoft Copilot Studio — permitindo que as equipes de Planejamento de Suprimentos e Manufatura acessem insights e tomem ações diretamente do Teams e Outlook.
- Atuar como o proprietário de entrega de IA para casos de uso agentivos — definindo escopo de problemas de negócios com stakeholders, definindo capacidades de agentes e superfícies de ferramentas, priorizando o roadmap e impulsionando a adoção.
- Aplicar padrões emergentes de IA agentiva — incluindo ReAct, Plan-and-Execute, reflexão e human-in-the-loop — para casos de uso de cadeia de suprimentos e operacionais.
- Colaborar com a liderança de Cadeia de Suprimentos, Planejamento de Demanda, Engenharia de Processos, Operações de Manutenção e equipes de Fábrica para identificar, definir escopo e entregar casos de uso de IA que influenciem decisões operacionais.
- Definir e manter a governança de agentes de IA — versionamento de prompts, auditoria de ferramentas, frameworks de avaliação, observabilidade e salvaguardas de segurança para implantações em produção.
- Desenvolver no Azure Databricks — PySpark e SQL contra tabelas Delta gold/platinum, notebooks para transformação e trabalho de features, e orquestração via Workflows.
- Construir e manter relatórios de Power BI e modelos semânticos que sirvam como dados de base para agentes de IA e dashboards executivos em Planejamento de Suprimentos e Manufatura.
- Gerenciar a cadência de alinhamento de métricas de IA da Cadeia de Suprimentos — mantendo prioridades, status e gargalos visíveis para a liderança de Cadeia de Suprimentos e Manufatura.
- Orientar analistas e engenheiros em padrões de design de IA agentiva, MCP e melhores práticas de entrega de IA.
QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS
Educação e Experiência (uma das seguintes)
- Mestrado em Matemática, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Engenharia ou área relacionada com 5+ anos de experiência relevante em análise / IA, OU
- Bacharelado em Engenharia Química, Industrial, Ciência da Computação ou áreas relacionadas com 8+ anos de experiência relevante em análise / IA.
Técnicas
- Experiência prática com o MCP — construindo ou consumindo servidores/clientes MCP; capacidade de expor fontes de dados corporativas (bancos de dados, APIs, SharePoint, ERP) como ferramentas MCP para agentes de IA.
- Experiência prática com design de sistemas multiagentes — projetando e implementando arquiteturas multiagentes; padrões orquestrador-executor, chamadas de ferramentas, gerenciamento de memória e coordenação de agentes usando AutoGen, Semantic Kernel, LangChain/LangGraph ou Azure AI Agent Service.
- Fortes habilidades de engenharia em Python — construção de agentes e pipelines de IA em nível de produção, incluindo integração REST API, versionamento de prompts, frameworks de avaliação e observabilidade para sistemas baseados em LLM.
- Obrigatório — deve ter experiência prática com duas ou mais das seguintes opções:
- Azure AI Foundry (pipelines RAG, fluxos de prompt, serviço de agente)
- Microsoft Copilot Studio (agentes, tópicos, ações, integração com Power Automate)
- Extensibilidade do Microsoft 365 Copilot (plugins, conectores, APIs do Graph)
- Microsoft Power BI (DAX, modelagem semântica, otimização de desempenho)
- Forte proficiência em Databricks (Python, SQL, Delta Lake, PySpark, notebooks).
- Forte entendimento funcional de Planejamento de Suprimentos (S&OP, planejamento de demanda/suprimento, estoque, gerenciamento de pedidos) e/ou Manufatura (manutenção de fábrica, planejamento de capacidade, OEE).
- Experiência com os módulos de cadeia de suprimentos e manufatura do SAP ECC / S/4HANA (MM, PP, SD, PM).
- Capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções de IA agentiva e comunicar claramente para públicos técnicos e executivos.
- Fortes habilidades de colaboração e gerenciamento de stakeholders em ambientes multifuncionais.
QUALIFICAÇÕES DESEJÁVEIS
- Experiência na implantação de agentes de IA em produção — frameworks de avaliação, salvaguardas de segurança, logging e fluxos de trabalho human-in-the-loop.
- Familiaridade com padrões de design agentivos (ReAct, Plan-and-Execute, reflexão, saídas de ferramentas estruturadas). *
- Familiaridade com knowledge graphs ou bancos de dados de grafos (por exemplo, Neo4j) para raciocínio e grounding de agentes.
- Forte experiência em Power BI — modelagem semântica, otimização de desempenho, design de dashboards executivos.
- Experiência em indústrias químicas, de manufatura ou de processos.
- Experiência com Palantir Foundry (pipelines, ontologia, Workshop, AIP).
- Exposição a MLOps no Azure (Azure ML, MLflow, Databricks Asset Bundles, CI/CD para análise).
- Experiência no design de frameworks de KPI operacionais (MAPE, OTIF, nível de serviço, OEE, tempo de inatividade).
- Experiência com containerização (Docker), controle de versão (Git) e práticas modernas de engenharia de software.
OUTROS
Somos um empregador com Igualdade de Oportunidades e Ação Afirmativa. Todos os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de gênero, gravidez, raça, origem nacional, religião, idade, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano ou militar, status como indivíduo qualificado com deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Para ser considerado para esta posição, os candidatos são obrigados a enviar uma candidatura de emprego através do nosso site de carreiras e ter pelo menos 18 anos de idade. Qualquer oferta de emprego será condicionada à conclusão bem-sucedida de um teste de drogas e investigação de antecedentes, bem como à autorização para a Empresa realizar verificações de antecedentes periódicas adicionais, conforme exigido pelos Padrões Antiterrorismo de Instalações Químicas (CFATS) ou regulamentos adotados pelo departamento de Segurança Interna ou outras agências reguladoras. Um histórico criminal anterior não é uma barreira automática ao emprego, e a Empresa realizará uma avaliação e reavaliação individualizadas, consistentes com a lei aplicável, antes de tomar qualquer decisão final de emprego.
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