Estados Unidos
Anduril Industries
Harley Ellis Devereaux
Engenheiro de Plataforma de IA
Estados Unidos
Sacramento, California, United States · San Diego, California, United States · San Francisco, California, United States · Denver, Colorado, United States · Chicago, Illinois, United States · Boston, Massachusetts, United States · Royal Oak, Michigan, United States · Addison, Texas, United States
PythonSQL
Tradução automática. Consulte o original.
RESUMO DA POSIÇÃO
Engenheiro de Plataforma de IA
A HED está contratando um Engenheiro de Plataforma de IA para desenvolver, avaliar e aprimorar as capacidades de IA que apoiam nossos colaboradores e nossa prática.
Na HED, acreditamos que as soluções mais poderosas surgem quando a experiência, a tecnologia e a percepção humana se unem. Como uma empresa nacional integrada de arquitetura e engenharia, estamos avançando na forma como a inteligência artificial conecta o conhecimento, melhora os fluxos de trabalho e capacita nosso pessoal a entregar resultados excepcionais.
Você construirá e otimizará soluções de IA em produção, avaliará modelos de linguagem de grande escala, melhorará as respostas geradas por IA e transformará o conhecimento organizacional em inteligência segura, acessível e acionável.
Trabalhando em nossa equipe de Dados e IA, você será responsável por iniciativas técnicas definidas e colaborará com desenvolvedores, engenheiros de dados e partes interessadas do negócio. Esta função oferece oportunidades para influenciar decisões técnicas e crescer para uma liderança de plataforma mais ampla.
Sobre a HED
Somos uma equipe cheia de ideias, experiência, criatividade, opiniões apaixonadas, curiosidade insaciável, integridade inabalável, compromisso e competência. Nossa cultura é baseada em aspiração, em abraçar mudanças e desafios, em ouvir (e aprender com) uns aos outros, em incentivar o aprendizado contínuo e em inspirar o crescimento coletivo. Como uma prática integrada e inclusiva de arquitetura e engenharia, valorizamos a diversidade de perspectivas, experiências, habilidades e conhecimentos que impulsionam tanto o trabalho que realizamos quanto o mundo que compartilhamos.
FUNÇÕES ESSENCIAIS
AVALIAÇÃO E DESEMPENHO DE MODELOS DE IA
- Desenvolver e manter benchmarking de modelos, conjuntos de dados de avaliação, métodos de teste e linhas de base de desempenho em aplicações de IA em produção.
- Avaliar modelos, prompts e configurações em relação à qualidade da resposta, confiabilidade, custo, latência e risco; documentar descobertas e recomendar melhorias.
- Apoiar a validação em pré-produção de mudanças em modelos, prompts e aplicações.
ENGENHARIA DE CONTEXTO E OTIMIZAÇÃO DE IA
- Desenvolver e otimizar RAG (geração aumentada por recuperação), classificação de recuperação, estruturas de prompt, gerenciamento de contexto e cache.
- Medir a qualidade das respostas, o uso de tokens e os custos operacionais; usar os resultados para orientar melhorias.
- Colaborar com desenvolvedores de aplicações para melhorar as capacidades de IA compartilhadas e as experiências do usuário.
DESENVOLVIMENTO E ENTREGA DE SOLUÇÕES DE IA
- Entregar casos de uso de IA definidos, desde os requisitos e design até a implementação, testes, documentação, adoção e melhoria.
- Ajudar a projetar fluxos de trabalho que capturem e organizem a experiência, as habilidades e as competências dos funcionários para uso em aplicações baseadas em IA.
- Desenvolver modelos de dados estruturados, taxonomias de habilidades e fluxos de trabalho de captura de conhecimento; fazer parceria com a engenharia de dados para integrar conjuntos de dados governados.
- Trabalhar com as partes interessadas do negócio para definir requisitos, critérios de sucesso e soluções práticas.
GOVERNANÇA DE DADOS E IA RESPONSÁVEL
- Aplicar requisitos de privacidade, segurança, classificação de dados, consentimento, retenção e controle de acesso a soluções e conjuntos de dados de IA.
- Apoiar a qualidade, linhagem, propriedade, documentação e auditabilidade dos conjuntos de dados.
COLABORAÇÃO TÉCNICA E INOVAÇÃO
- Contribuir para discussões de arquitetura, revisões técnicas, padrões de codificação, testes automatizados, CI/CD e revisões de código.
- Usar ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA de forma responsável e compartilhar conhecimento técnico com os colegas.
- Avaliar tecnologias emergentes de IA generativa e agentes para aplicação prática na HED.
REQUISITOS
- Aproximadamente 4–6+ anos de experiência em engenharia de software, engenharia de machine learning, engenharia de dados ou uma disciplina técnica relacionada.
- Experiência prática no desenvolvimento, implantação ou suporte de aplicações de LLM em produção.
- Experiência na implementação de avaliações de IA, benchmarks ou testes de desempenho.
- Conhecimento prático de RAG, recuperação de informações, engenharia de prompt e otimização de contexto.
- Proficiência em Python e SQL, Git, testes automatizados e práticas modernas de desenvolvimento de software.
- Experiência com aplicações em nuvem, APIs e fluxos de trabalho de integração de dados.
- Compreensão de governança de dados corporativos, privacidade e segurança.
- Capacidade de entregar de forma independente tarefas técnicas complexas e comunicar-se efetivamente com partes interessadas técnicas e não técnicas.
REQUISITOS FÍSICOS
- Períodos prolongados sentado em uma mesa e trabalhando em um computador.
- Deve ser capaz de se comunicar efetivamente por escrito e verbalmente via telefone, videoconferência e pessoalmente.
- Acuidade visual para realizar as responsabilidades.
QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou área relacionada, ou experiência prática equivalente.
- Experiência com Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic ou plataformas de IA comparáveis.
- Familiaridade com Databricks, Delta Lake, Unity Catalog, MLflow ou plataformas similares.
- Experiência com agentes de IA, fluxos de trabalho automatizados, rastreamento de experimentos ou sistemas de múltiplos modelos.
AMBIENTE DE TRABALHO
Adotamos um modelo híbrido que promove tanto a autonomia quanto a colaboração, incluindo a liberdade de trabalhar de casa, com dias regulares no escritório para se conectar com os colegas de equipe e construir a cultura.
O escritório é um ambiente profissional de espaço aberto projetado para trabalho colaborativo e independente.
OUTRAS FUNÇÕES
Observe que esta descrição de cargo não foi projetada para cobrir ou conter uma lista abrangente de atividades, deveres ou responsabilidades exigidas do funcionário para este cargo. Deveres, responsabilidades e atividades podem mudar a qualquer momento com ou sem aviso prévio.
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