Hard Rock Digital

Engenheiro de Implantação de IA - CRM e Marketing

PythonReactSQLPostgreSQLAWSGCPKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.

Sobre a oportunidade

Localização: Canadá

Nossa stack

  1. IA e agentes: Anthropic Claude e outros LLMs, Amazon Bedrock, ADK, n8n, RAG e MCP
  1. Dados: Snowflake e dbt, com acesso governado ao warehouse via MCP
  1. CRM e martech: Braze, além de Singular, AppsFlyer e Amplitude
  1. Aplicação: Python e FastAPI, Next.js Next.js e React, PostgreSQL com pgvector e Redis
  1. Plataforma: Kubernetes (EKS) com Helm, OAuth2 e Entra, e GitHub

O que estamos construindo?

Hard Rock Digital é uma equipe focada em se tornar a melhor empresa de apostas esportivas online, cassino e jogos sociais do mundo. Estamos construindo uma equipe que ressoa paixão por aprender, operar e construir novos produtos e tecnologias para milhões de consumidores. Nós nos preocupamos com cada interação, experiência, comportamento e insight do cliente e nos esforçamos para garantir que sempre agimos autenticamente.

Enraizado nos espíritos afins do Hard Rock e da Tribo Seminole da Flórida, Hard Rock Digital aproveita uma marca conhecida mundialmente como líder em jogos, entretenimento e hospitalidade. Estamos levando essa base de sucesso para o espaço digital - pronto para se juntar a nós?

Qual é a posição?

Estamos contratando um Engenheiro de Implantação de IA para construir IA generativa e de agentes para CRM e Marketing. Você entregará recursos de produção, não protótipos, que nos ajudarão a adquirir, engajar e reter milhões de jogadores em apostas esportivas, cassino e cassino social, trabalhando ao lado das equipes de CRM, Crescimento, Ciência de Dados e Plataforma de IA.

Espere trabalhar diretamente com agentes, engenharia de prompt e RAG em nossos dados de clientes e produtos. Como operamos em um espaço regulamentado, o jogo responsável e a conformidade são incorporados em tudo o que você entrega.

Roster de Únicos

Nós nos preocupamos profundamente com cada interação que nossos clientes têm conosco, e confiamos e capacitamos nossa equipe para possuir e impulsionar sua experiência. Nossa visão para nossos negócios e clientes é construída sobre o fomento de um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, onde, independentemente de origem ou crenças, você se sinta capaz de ser autêntico e trazer todo o seu talento à tona. Queremos celebrar você sendo você (somos um empregador que oferece igualdade de oportunidades).

O que você fará

  1. Construir e entregar recursos de IA generativa e de agentes para CRM e marketing, do Python e FastAPI backend ao Next.js Next.js frontend.
  1. Potencializar a personalização e a tomada de decisões, incluindo próxima melhor oferta, recomendações e segmentação baseada em valor e público a partir de sinais comportamentais e de LTV.
  1. Gerar e otimizar o ciclo de vida e o conteúdo de marketing com LLMs, mantendo-o alinhado à marca, localizado e em conformidade com as regras de jogo responsável.
  1. Modelar estados e jornadas do ciclo de vida do cliente, e apresentar as alavancas de crescimento que movem a retenção e o LTV.
  1. Integrar profundamente com Braze, incluindo orquestração de Canvas e Journey e sincronização do estado do ciclo de vida nos perfis de usuário.
  1. Construir a base de dados e recuperação: RAG, busca vetorial e servidores MCP sobre nossos Snowflake e marts dbt.
  1. Medir o impacto através de atribuição, ROAS e experimentos de tratado versus controle em aquisição, retenção e LTV.
  1. Entregar de forma confiável em produção e acompanhar os avanços em IA e martech.

O que estamos procurando?

  1. 4+ anos em engenharia de software ou IA, ou um diploma relevante.
  1. Forte conhecimento em Python, com experiência na construção e operação de serviços de produção (REST APIs, microsserviços, contêineres).
  1. Experiência prática na integração de LLMs (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Amazon Bedrock) e forte engenharia de prompt e prompt de sistema.
  1. Familiaridade com RAG e experiência com bancos de dados vetoriais (por exemplo, Pinecone, Faiss ou pgvector).
  1. Forte conhecimento em SQL e experiência com um data warehouse moderno na nuvem, preferencialmente Snowflake.
  1. Compreensão funcional do ciclo de vida do cliente, segmentação, personalização e LTV.
  1. Experiência com uma plataforma de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e seus serviços de IA e ML.
  1. Experiência prática com uma plataforma de CRM ou automação de marketing, preferencialmente Braze.

Bom ter

  1. Frameworks e automação de agentes como MCP, ADK ou n8n.
  1. Práticas de dbt e engenharia analítica, incluindo testes de qualidade de dados.
  1. Experiência em Frontend com React ou Next.js Next.js (esta função pode flexibilizar full-stack).
  1. Kubernetes e Helm, além de OAuth2 e identidade corporativa (Entra) para autenticação de serviço.
  1. Sistemas de recomendação, atribuição de marketing ou conteúdo generativo em escala.

O que você ganha com isso?

Oferecemos aos nossos funcionários mais do que apenas remuneração competitiva. Os benefícios da nossa equipe incluem:

  • Pagamento e benefícios competitivos
  • Política flexível de férias
  • Um ambiente de trabalho híbrido / remoto
  • Cultura de startup apoiada por uma marca global segura

Mais oportunidades com um só perfil

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